通过Shell工具可以对云数据库HBase进行数据管理，包括建表、插入数据、删除数据和删除表等操作，本文介绍Shell的基本使用命令。访问配置如果使用的是云数据库HBase标准版，基本环境的配置操作请参见使用HBase Shell访问HBase标准版。如果使用的是云数据库HBase增强版，基本环境的配置操作请参见使用HBaseue Shell访问HBase增强版。常用命令Shell的使用命令更多请
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2024-06-22 13:46:51
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1基本的必要条件1.1Java 上面那个表列举了HBase对JDK的支持情况，绿色对号表明进行了基准测试并且也愿意帮你解决你可能遇到的问题，你在使用红叉和叹号对应的HBase和JDK组合时，如果遇到问题，HBase社区可能会要求你先换个版本，或许以后给出解决方案。HBase社区建议使用长期支持的JDK版本，不论是使用OpenJDK还是使用其他商用版JDK。不会使用Java 6
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2023-10-13 21:02:26
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# HBase Shell 反应特别慢
## 引言
Apache HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它被设计用于大规模数据存储和处理。HBase Shell是HBase的一个命令行工具，通过它我们可以与HBase进行交互，并执行各种操作。然而，有时候我们会发现HBase Shell的反应特别慢，这可能会严重影响我们的工作效率。本文将探讨一些可能导致HBase Shell反应缓慢的原
原创
2024-01-13 07:02:19
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下面来记录并分享下如何启动和停止hbase：一、需要安装jdk1.8及以上版本二、Hbase下载地址https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/三、hbase解压缩$tar xzvf hbase-3.0.0-SNAPSHOT-bin.tar.gz
$cd hbase-3.0.0-SNAPSHOT/四、设置JAVA_HOME环境变量 export JAVA
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2023-09-20 06:49:28
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本文分享如何通过HBase的Shell来访问已有的HBase集群。 这里我们看到在HBase控制台界面上已经有一个按量付费的HBase集群了。点击右侧的管理，看一下这个集群的一些信息。 其中一些比较关键信息就是他的ZK链接地址及网络白名单。我们要访问这个HBase集群需要准备一台相同区域的ECS。这里已经准备好了一台ECS，并下载好了HBase-1.1.10-bin.tar.gz，如何下载HBa
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2024-04-24 20:28:29
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问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据，处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍，往往是一个离线任务bulkload一批文件后，就启动另一个离线任务去读所
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2023-07-20 23:48:45
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本文章只针对“微型集群处理大数据”的场景。场景描述：硬件：5个节点，每个节点可用硬盘1块（700G、500G等）、8核cpu，实验室环境（有时候还要跑其他程序跟你抢占资源），16G内存。软件：hadoop-0.20.2-cdh3u2，hbase-0.90.4-cdh3u2。业务：sina微博12亿转发微博，700w用户信息。bzip压缩后共150G。要求就是将这些数据入库并且恢复关注和粉丝列表，建
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2023-09-04 19:33:48
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文章目录一、确定慢请求是否突然暴增二、慢请求暴增可能的因素1、系统繁忙导致的慢请求2、GC导致的慢请求3、系统故障导致的慢请求4、HDFS因素三、系统负载高根因排查1、CPU 持续飙高2、IO负载持续打满3、导致 IO 负载升高的情况汇总用户请求突增Hbase在进行大量compactStoreFile 数量增多缓存命中率变低四、总结 一、确定慢请求是否突然暴增查看RegionServer日志，搜
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2023-09-01 11:22:58
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在工作中接触到split，于是查看了这块的源代码，先看到了split的策略，今天就说说这个吧，后续还会有split的其他源码分析和compact相关的源码分析。 看了很多其他人的博客，很多都是转发的，原创的也都没有注明是哪个版本。其实给很多读者造成混淆，我这里是基于Hbase-0.98.13 版本作为分析的，注意：不同版本的此
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2023-07-14 22:06:14
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不断更新... 1 hbase.hregion.max.filesize应该设置多少合适2 autoflush=false的影响3 从性能的角度谈table中family和qualifier的设置4 hbase.regionserver.handler.count详解1 hbase.hregion.max.filesize应该设置多少合适默认值：256M说明：Maximum HStore
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2023-07-12 10:58:33
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Hbase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，其实现是建立在google 的bigTable 理论之上，并基于hadoop HDFS文件系统。 Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS)。是一种适用于非结构化数据存储的数据库，且Hbase是基于列的数据库。
下面的
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2023-08-18 21:25:11
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Hbase shell 操作（general、ddl、dml、Filter 过滤器）1、进入 Hbase 客户端2、help 命令3、general：普通命令组4、ddl：定义组4.1、列出所有表：list4.2、创建表：create4.3、查看表的详细信息：describe(desc)4.4、修改表的定义：alter4.4.1、增加一列簇4.4.2、删除一列簇4.5、查看表是否存在：exist
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2023-09-01 10:55:31
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1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
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2023-07-12 21:51:39
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## HBase Count 慢解析与优化
### 引言
在使用HBase进行数据查询时，经常会遇到`hbase count`命令执行缓慢的情况。本文将探讨导致`hbase count`慢的原因，并提供相应的优化方案。通过本文的学习，读者将能够更好地了解HBase的内部机制，并能够优化`hbase count`命令的性能。
### HBase简介
Apache HBase是一个开源的、分布
原创
2023-10-03 10:35:51
265阅读
# HBase查询慢
在大数据领域中，HBase是一种非常流行的分布式NoSQL数据库，它在处理海量数据时表现出色。然而，有时候我们可能会遇到HBase查询慢的情况，这可能会影响系统的性能和用户体验。本文将探讨一些可能导致查询慢的原因，并提供一些优化策略来改善查询性能。
## 1. HBase查询慢的原因
### 1.1 大量数据的扫描
HBase的底层存储是按照行键的字典序排序的，当我们
原创
2023-10-16 07:08:22
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Superset 通过 Phoenix 连接 HBaseSuperset 无法直接访问 HBase，但是可以通过 Phoenix 来与 HBase 做交互。下面我们将介绍具体的配置步骤。前提已安装 Superset已开启 Phoenix Query Server安装 PyPhoenix安装 pyPhoenixphoenixdb 是一个用于访问 Phoenix Query Server
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2024-09-24 02:44:19
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HBase目录一、DDL语言1、list:查看当前default命名空间下所有的表2、create：创建表，下面为HBase shell关于create命令的帮助3、查看表结构 （describe '表名'）：4、那如何在其它命名空间创建表呢？在表t1前加 （命名空间.） 就行了，如：5、创建命名空间6、删除表7、删除命名空间二、DML语言1、增加数据2、读取数据①scan的用法：②put用法：3
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2023-09-01 10:57:16
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文章目录namespace自定义namespace预定义的namespacescan准备数据创建表导入数据查询案例COLUMNSTIMERANGESTARTROW STOPROWREVERSEDALL_METRICS or METRICSROWPREFIXFILTER（PrefixFilter）QualifierFilterColumnPrefixFilterValueFilterTimesta
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2023-08-30 21:27:19
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hbase的shell命令操作
原创
2021-07-12 16:53:13
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hbase的shell命令操作
原创
2022-03-01 14:25:47
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