Hbase架构原理解析https://developer.51cto.com/art/201904/595698.htmHBase 架构   HBase 的架构似乎也是 master-slave 架构,和 HDFS 有点像,HMaster 是用来管理集群,HRegionServer 是真正存储数据的地方HBase 在数据查询和写入的时候,其实并不是像 HDFS 那样询
转载 2023-07-11 20:09:16
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一 存储处理器介绍通过HIVE存储处理器,不但可以让hive基于hbase实现,还可以支持cassandra JDBC MongoDB 以及 Google Spreadsheets HIVE存储器的实现原理基于HIVE以及Hadoop的可扩展性实现:输入格式化(input formats)输出格式化(output formats)序列化/反序列化包
下面是hbase的架构图:.META.表和-ROOT-表ROOT表和META表都是相当于hbase的元数据表,在zookeeper中记录的了ROOT表所在的RegionService的地址,你可以通过这个地址找到ROOT表,ROOT表里面又记录了你操作的这个表所有ROWKEY的分区详细记录的META表的地址,然后路由到那个记录详细信息的且管理META这部分表的RegionServer,然后定位到M
hbase2.0处理rit状态记录日期版本号类别描述2019-07-051.0.0A排查hbase2.0的rit问题问题说明由于使用HDP3.0,HDP3.0使用的是hbase2.0.0版本,hbase的ui页面发现很多表出现了rit,删除表过程中,region的状态卡在了opening。先尝试使用hbck2工具进行修复,发现在hbase2.0的master的rpc方法中没有hbck2中的bypa
转载 2023-08-11 21:46:02
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   0 hbase 的 ROOT  META两个表介绍: ROOT  META两个表是hbase的内置表,从存储结构和操作方法来说,他们和其他hbase表没有区别,区别
原创 2023-04-21 00:30:45
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Hbase就不介绍了,直入正题。为了让客户端找到包含特定主键的region,Hbase0.96之前提供了两张特殊的目录表-ROOT-和.META表,一下简称root和meta。root表用来查询所有meta表中热region的位置。meta表则是用来查找所有table的region的位置。Hbase原来的设计中只有一个root region,则root从不拆分,从而保证类似于B+树结构的三层查找结
转载 2023-07-21 15:42:47
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重建 HBase Meta 的过程 在某些情况下,HBasemeta 表可能会出现问题,这时我们需要重建它。这可以通过一些步骤来完成。本文将以“重建 HBase meta”为核心,介绍版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展六个部分,帮助大家深入理解并解决这一问题。 ### 版本对比 对 HBase 的不同版本进行对比,以了解特性差异至关重要。下面的表格展示了不同版
原创 6月前
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-ROOT-表和.META.表结构详解发表于 2015-08-15   |   分类于 大数据-HBase   |  在《HBase技术简介》中我们知道,HBase中有两个特殊的表:-ROOT-和.META.。由于HBase中的表可能非常大,故HBase会将表按行分成多个region,然后分配到多台RegionServer上。数
# HBase Meta块科普 在HBase中,Meta块是一个非常重要的概念,它负责存储关于HBase集群中各个Region的位置信息,类似于HBase的“黄页”目录。通过Meta块,HBase客户端可以快速定位需要访问的数据所在的Region,从而提高查询效率。 ## Meta块的存储结构 Meta块是以HBase表的形式存储HBase集群中的,其中每行记录对应一个Region。Met
原创 2024-06-29 04:39:52
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1. HBase读写流程上图是RegionServer数据存储关系图。上文提到,HBase使用MemStore和StoreFile存储对表的更新。数据在更新时首先写入HLog和MemStore。MemStore中的数据是排序的,当MemStore累计到一定阈值时,就会创建一个新的MemStore,并且将老的MemStore添加到Flush队列,由单独的线程Flush到磁盘上,成为一个StoreFi
转载 2023-07-12 21:50:22
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# HBase Meta 扫描解析 ## 1. 引言 HBase是一个基于Hadoop的分布式开源数据库,设计用于处理大规模的结构化数据。在HBase中,元数据(meta)是指存储关于表和分区的信息的数据结构。元数据存储在一个被称为HBase Meta表的特殊表中。本文将讨论如何使用HBase API进行HBase Meta扫描,并提供相应的代码示例。 ## 2. HBase Meta 表的
原创 2023-10-06 06:47:02
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   在 HBase里的HRegion  里,谈过,HRegion是按照表名+开始/结束主键,即表名+主键范围来区分的。由于主键范围是连续的,所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了。  不过,因为我们有合并和分隔操作,此时,如果正好在执行这些操作的过程中出现死机,那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据,这样的话,只有光靠开始主键就不够了,这就需要通过HBase
hbase:meta表(之前称为.MEAT表)的结构通过命令hbase shell连上数据库之后可以通过命令scan 'hbase:meta'查看metahbase:meta储存在zookeeper中主键格式([table],[region start key],[region id]),其中第一个分隔符前存的是表名;第二分隔符前存的是region的第一个rowKey,这里两个需要注意,1.如果
转载 2023-06-09 08:34:18
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写流程: 具体流程:Client进行写操作的时候,会先查询Meta缓存中是否含有目标table的region信息以及Meta表位置信息,如果有就不再去访问zookeeper,而是直接进行下一步的操作。如果没有则会去访问zookeeper,获取hbasemeta表位于哪个Region Server。Meta表主要用于存储用户表和系统表的所在位置。在低版本的时,会有一个-ROOT-表,用于
转载 2023-07-06 16:54:53
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简答BufferedMutator通常提供比仅使用Table#put(List< Put>)更好的吞吐量,但需要适当调整hbase.client.write.buffer,hbase.client.max.total.tasks,hbase.client.max.perserver.tasks和hbase.client.max.perregion.tasks表现良好.说明将放置列表传递
### HBase 元数据存储内容 HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库,它采用了类似Bigtable的数据模型,数据以行的形式存储。在HBase中,元数据存储着关于表、列族、行等信息,这些元数据存储HBase中的`.META.`表中。 #### `.META.`表结构 `.META.`表是HBase中用于存储表和Region信息的系统表,它的结构如下: | 列族
原创 2024-03-22 06:32:39
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HBase架构图HBase写数据流程分析: 1、hbase客户端若想将数据写进habse集群的RegionServer上,首先需要获取要写入数据的目标表所在的regionServer服务信息,而服务信息是存储在系统元数据meta表中,即首先需要获取meta表所在位置,而meta表节点位置信息存储在zookeeper中,此时hbase的客户端的对象会首先向zk集群发起请求,请求获取meta表所在位置
转载 2024-06-21 08:22:51
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hbase的稳定性是近期社区的重要关注点,毕竟稳定的系统才能被推广开来,这里有几次稳定性故障和大家分享。 第一次生产故障的现象及原因 现象: 1 hbase发现无法写入 2 通过hbck检测发现.META.表中出现空洞,具体log是:;Chain of regions in table ... is broken; edges does not
转载 2023-10-04 16:04:43
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ionserver(根据meta表,将meta表上的region分给regionservere)hbase hbck -fixAssign
原创 2023-04-20 16:47:00
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# 实现 HBase 元数据 Meta 的完整指南 在这一篇文章中,我们将会逐步学习如何实现 HBase 元数据的元表(Meta),并通过表格和代码示例来展示每个步骤的具体实现。无论你是刚入行的开发者还是经验丰富的工程师,都能从中获益。我们还会通过甘特图和状态图来帮助你更好地理解这个过程。 ## 整体流程 下面是整个流程的简要概述: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-07 11:18:27
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