HBase上Regionserver的内存分为两个部分,一部分作为Memstore,主要用来写;另外一部分作为BlockCache,主要用于读数据;上面一篇文章已经介绍过Memstore,这里主要介绍读取数据的部分,即BlockCache。 BlockCache主要提供给读使用。读请求先到memstore中查数据,查不到就到blockcache中查,再查不到就会到磁盘上读,并把读的结果放
转载 2024-01-13 22:05:30
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   MVCC是实现高性能数据库的关键技术,主要为了读不影响写。几乎所有数据库系统都用这技术,比如Spanner。Percolator。当然还有mysql。本文说HBase的MVCC和0.98引入的新写线程模型。   HBase region server的存储模型类LSM,将随机写转换为顺序写,写操作直接写内存,然后写操作日志来持久化修改避免宕机丢数据。通
转载 2023-10-08 09:09:31
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一、前提条件服务器配置好,搭建大数据集群服务器看这篇:搭建学习使用的大数据集群环境:windows使用vmware安装三台虚拟机,配置好网络环境 安装好对应版本的hadoop集群,并启动安装好对应版本的zookeeper集群,并启动1. HBase集群安装部署1.1 准备安装包下载安装包并上传到node01服务器安装包下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cd
转载 2023-08-09 00:39:33
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声明:本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的,目的是学习分享,如果有版权问题请留言,随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》LRULRU(Least Recently Used),最近最少使用缓存淘汰算法,认为最近访问过的数据在将来被访问的概率也比较大,当内存达到上限去淘汰那些最近访问较少的数据。
转载 2021-08-31 09:58:18
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今天一个线上集群出现莫名奇妙不能写入数据的bug,log中不断打印如下信息: 引用 2011-11-09 07:35:45,911 INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion: Blocking updates for 'IPC Server handler 32 on 60020' on re
# HBase 获取锁 阻塞 ## 引言 在分布式系统中,并发控制是一个重要的问题。当多个进程或线程同时访问共享资源时,就需要对资源进行并发控制,以避免数据的不一致和竞态条件的发生。在HBase这样的分布式数据库系统中,获取锁是非常重要的,可以用来保证数据的一致性和完整性。本文将介绍HBase中如何获取锁以及如何处理锁的阻塞情况。 ## HBase锁的概念 在HBase中,锁是一种用于保护共享
原创 2023-09-08 00:16:31
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# HBase Handler线程阻塞实现教程 在处理大数据时,HBase作为一种NoSQL数据库,常常需要高效地处理请求。然而,当客户端线程数过多时,HBase的Handler线程可能会阻塞。这篇文章将为刚入行的小白提供一个指导,帮助你理解并实现HBase Handler线程的阻塞处理。 ## 整体流程 为了解决HBase Handler线程被阻塞的问题,我们可以遵循以下步骤: | 步骤
原创 2024-10-17 11:55:38
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本篇文章主要分享Apache HBase如何通过regions实现负载均衡以及如何管理region拆分。HBase以表的形式存储多行数据。表被划分为”regions“。Regions分布在集群的不同节点上,通过RegionServer进程被客户端调用。一个region由一组连接的Key组成,从一个start key开始,以end key结尾。Region之间不会overlap,这意味着一个固定的r
转载 2024-01-17 06:13:02
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一、集群规划这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master。 二、
转载 2023-07-21 16:03:25
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一、Hbase简介 1.基本描述Hadoop的原始特性是解决大规模数据的离线批处理场景。HDFS具有强大的存储容量,但它并不提供强大的数据查询机制。HBase组件基于HDFS文件系统提供类似于BigTable服务。HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,支持海量结构化数据存储。HBase在Hadoop的基础上提供了类似于Bigtable的功能,Bigtable基于列存储模式,而不是基于行
转载 2023-09-16 16:25:44
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.上传hbase安装包 2.解压 3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了) 注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下 3.1修改hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 //告诉hb
转载 2023-07-20 23:20:54
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HBase是目前非常热门的一款分布式KV键值数据库系统,无论是互联网行业还是其他传统 IT 行业都在大量使用。HBase具有高可用、易扩展的特性,目前社区成熟度高,HBase可以作为底层数据存储服务,例如 Kylin、OpenTSDB 等。一、HBase架构HBase基于Hadoop。HBase可以不将数据存于HDFS中,而存于本地文件系统,但是这种方式一般仅用于测试,生产环境中都基于 HDFS。
转载 2023-07-12 21:09:59
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HBASE集群部署手册作者:lizhonglin 本教程主要包含zookeeper集群、hadoop集群hbase集群搭建,并且配合opentsdb时序数据库进行使用.非常完整的教程和经验分享.1.集群规划集群总共5个节点, 一个主节点,一个备份主节点,单个从节点.2.前置准备2.1 安装软件清单软件软件包名称JDKjdk-8u211-linux-x64.tar.gzHadoophadoop-3
转载 2023-07-21 16:03:54
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HBase集群搭建目录: 一、准备工作 二、搭建HBase注意要点 三、HBase集群搭建流程 四、集群操作顺序 五、配置参考一、准备工作 首先建立信任关系,ssh互联,或者修改官方脚本建立pssh。Hadoop、Zookeeper、Hbase集群搭建的过程中,只需要在master配好,scp或者pscp到其他机器即可,但是Zookeeper集群不同节点需要针对性的修改myid,有不同
转载 2023-10-09 22:30:55
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Hbase架构宏观架构HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群,而在底层,它将数据存储于HDFS中,因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等,总体结构如下:在物理上,HBase由master/slave类型体系结构中的三种服务器组成。RegionS
转载 2023-08-18 22:42:27
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1. HBase简介     HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利    用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Z
  HBase是分布式、面向列式存储的开源数据库,来源于Google的论文BigTable,HBase运行于Hadoop平台之上,不同于一般的关系数据库,是一个适合非结构化数据存储的分布式数据库  安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的:  1、集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义;并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少    这里是3台主
脚本使用小结:1.开启集群,start-hbase.sh2.关闭集群,stop-hbase.sh3.开启/关闭【所有】的regionserver、zookeeper,hbase-daemons.sh start/stop regionserver/zookeeper4.开启/关闭【单个】的regionserver、zookeeper,hbase-daemon.sh start/stop regio
一、概述: Hbase(Phoenix)数据迁移方案主要分为 Hadoop层面(distcp)、及Hbase层面(copyTable、export/import、snapshot) 二、以下针对distcp方案详细说明(以亲测阿里EMR为例): step1: 首先打通两个集群网络(建议内网),新建一个tmp安全组,将两个集群的所有ECS都
转载 2023-12-05 23:44:06
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1.HBase单机集群搭建 2.springboot整合HBase客户端1.Hbase单机伪集群搭建拉取镜像docker pull harisekhon/hbase启动容器docker run -d -h docker-hbase \ -p 2181:2181 \ -p 8099:8080 \ -p 8085:8085 \ -p 90
转载 2023-11-17 17:09:12
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