HBase访问接口:1. Native Java API,最常规和高效的访问方式,适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据2. HBase Shell,HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用3. Thrift Gateway,利用Thrift序列化技术,支持C++,PHP,Python等多种语言,适合其他异构系统在线访问HBase表数据4. RE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 16:54:17
                            
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            该文前提为已经搭建好的HBase集群环境,参见 HBase集群搭建与配置 ,本文主要是用Java编写一个Servlet接口,部署在Tomcat服务器上,用于提供http的接口供其他地方调用,接口中集成了一些简易HBase操作,有需要可以再继续扩展。软件环境:IntelliJ IDEA、Hadoop-2.9.2、HBase-1.4.9Jar包引入程序所需jar包,基本在HBase的lib目录下都能找            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.hbase的架构图详解(列式存储的非关系型数据库)hbase是大型分布式数据库,缺少很多RDBMS特性, 如列类型,第二索引,触发器,高级查询语言等。但是HBase 有许多特征同时支持线性化和模块化扩充。hbase集群通过增加regionserver服务器的数量,存储容量和处理事务的速度都有了很大的提升。2.hbase的特性: 3.什么时候使用hbase?               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Big            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             概述笔者本人接触研究HBase也有半年之久了,虽说不上深入和系统,但至少算是比较沉迷。作为部门里大数据技术的探路者,笔者还要承担起技术传播的职责,所以在摸索研究的过程中总是不断地进行总结和测试,一路走来,慢慢地积累了一些东西,整理了一下,做成一个技术系列文档,暂时就叫做“HBase应用开发回顾与总结”。虽然称不上什么高深莫测的技术,但本着开源和分享的精神,笔者本人还是很乐意将它逐篇贴出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase 查询接口实现流程
## 概述
在开始实现"HBase查询接口"之前,我们首先需要了解HBase的基本概念和工作原理。HBase是一个面向大数据的分布式数据库,它构建在Hadoop之上,以列族的形式存储数据。HBase提供了丰富的API来进行数据操作,包括查询、插入、更新和删除等。本文将介绍如何使用Java代码实现HBase的查询接口。
## 实现步骤
下面是实现"HBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase接口与MyBatis整合教学
在大数据的世界里,HBase作为一个分布式数据库,广泛应用于海量数据存取。而MyBatis作为一种持久层框架,更是让数据操作变得简洁。本文将指导您如何实现HBase接口的MyBatis整合。我们将分步骤进行,最后实现一个简单的查询功能。
## 整体流程
以下是实现HBase接口MyBatis的整体流程:
| 步骤         | 描述            
                
         
            
            
            
            # 用 Python 连接 HBase 接口的完整指南
在大数据时代,HBase 是一种常用的分布式 NoSQL 数据库,Python 作为一种流行的编程语言,如何实现与 HBase 的接口对接是每个开发者都需要掌握的技能。本文将通过几个步骤帮助新手小白建立 Python 和 HBase 之间的连接,进行数据的读写操作。
## 流程概述
首先,我们来简单列出实现 Python 接口 HBas            
                
         
            
            
            
            # HBase 查询接口及代码示例
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,它基于Google的Bigtable模型。HBase提供了丰富的查询接口,允许用户高效地查询存储在HBase中的数据。本文将介绍HBase的查询接口,并提供一些代码示例。
## HBase查询接口
HBase提供了多种查询接口,主要包括以下几种:
1. **Get**: 根据行键获取指定行的数据。
2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录hbase的API提取的工具类namespace 的DDLtable的DDLtable的CRUD过滤器单列过滤器SingleColumnValueFilter结构过滤器FilterListKeyValue元数据过滤器1、FamilyFilter2、QualifierFilter3、ColumnPrefixFilter4、MultipleColumnPrefixFilter5、Column            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                        2. 写表操作2.1 多HTable并发写  创建多个HTable客户端用于写操作,提高写数据的吞吐量,一个例子:static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
wTableLog = new HTa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是 Hbase Hbase 是一个构建在 Hadoop 之上的高可用、高性能、多版本的分布式 NOSQL 数据库。二、Hbase 的特点2.1、与 hdfs 对比 Hbase 是构建在 Hadoop 之上的,Hadoop 不支持随即写,但 Hbase 支持。2.2 、与传统数据库的比较: 1、传统数据库无法存储很大量的数据,但 Hbase 可以通过增加节点的方式来存储海量数据。 2、传统数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase的java代码开发 熟练掌握通过使用java代码实现HBase数据库当中的数据增删改查的操作,特别是各种查询,熟练运用第二步:开发javaAPI操作HBase表数据1、创建表myuser
public static   void createTable() throws IOException {
     Configuration conf =new Configuration();            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题。HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少。总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你生活在Java之外的世界,最常见的访问HBase的方法是通过Thrift[1]。Thrift是一种语言和一套生成代码的工具。Thrift有一种描述对象和服务的界面定义语言(Interface Definition Language)。它提供了一种网络协议,使用这些对象和服务定义的进程之间基于这种网络协议彼此进行通信。Thrift根据你描述的界面定义语言生成你喜欢的语言的代码。使用这种代码,你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              最近忽然要把大数据跟我们对接的项目接回来我们自己维护,不得不自己搭建一个大数据的集群环境,用来运行该项目。因此记录一下集群环境的搭建,免得以后需要再搭建。一、架构说明本次基于hbase-2.2.0-bin.tar版本进行分布式配置。在此设置一个主节点和两个从节点。准备3台虚拟机,分别为:主机名IP地址master192.168.0.41slave1192.168.0.42slave2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用thrift2访问hbase需求与环境项目中需要使用c++访问hbase批量导入数据,所以这两天配置了一个hadoop集群,安装了hadoop,zookeeper,hbase。  使用三台虚拟机,一个namenode节点和2个datanode节点。hbase thrift2简介hbase使用java语言编写,原生的hbase客户端是不支持C++的,所以选择使用thrift完成项目的开发。  t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase的访问方式包括:    Ø Native Java API:最常规和高效的访问方式;    Ø HBase Shell:HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用;    Ø Thrift Gateway:利用Thrift序列化技术,支持C++,PHP,Python等多种语言,适合其他异构系统在线访问HBase表数据;    Ø REST Gateway:支持REST            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Feign接口查询HBase:一种高效的服务调用方式
在现代微服务架构中,服务间的调用通常需要高效、灵活的方式,这时Feign接口便成为一种流行的选择。Feign是一个声明式的Web服务客户端,可以用来简化HTTP请求。结合HBase数据库,开发者可以更轻松地执行数据查询。
## Feign简介
Feign提供了一个简单的注解方式来编写HTTP客户端。开发者只需定义接口及其对应的请求