概述：HBase是一个分布式的、高可靠性、高性能的存储系统，面向列的开源数据库。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。 它是Apache的Hadoop项目的子项目，适合于非结构化数据存储的数据库
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2023-09-13 23:39:41
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在hbase里面，如果我们建表不预分区，那么一个表的数据都会被一个region处理，如果数据过多就会执行region的split，如果数据量很大这样会很费性能，所以最好我们先根据业务的数据量在建表的时候就能指定region个数并且进行预先分区，下面说说两种创建表并且建立预分区的方法。1.shell createTable并预分区：hbase(main):002:0> create 'spli
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2023-08-10 19:44:03
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1 在创建表的时候指定分区默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。实现方式是使用admin对象的切分策略byte
Rowkey设计Region: 基于RowKey的分区，可理解成MySQL的水平切分。每个Region Server就是Hadoop集群中一台机器上的一个进程。比如我们的有1-300号的RowKey, 那么1-100号RowKey的行被分配到Region Server 1上，同样，101-200号分配到Region Server 2上， 201-300号分配到Region Server 3上。在内
hbase的客户端代码并不想hive一样用java编写,shell调用，而是使用ruby编写。
在admin.rb文件中方法create，其中接受两个参数，其中第二个参数类型为变长参数。
而在create方法的最后，调用了admin.createTable,其中的admin是hbaes.rb初始化时通过调用java代码ConnectionFactory.cr
# HBase 表 Region 平衡的科普
HBase 是一个分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，它基于 Google 的 Bigtable 模型设计。在 HBase 中，表被划分为多个 Region，每个 Region 包含一定范围的行。随着数据的不断增加，Region 也会随之增长，进而导致 Region 不平衡。本文将介绍 HBase 表 Region 平衡的概念、原因以及如何进行平
RegionServer Splitting 实现HBase 中的写请求由 Region Server 处理，这些数据首先存储在 memstore （RegionServer 里的一个存储系统）里。一旦 memstore 满了后，它的内容会被写到磁盘，在磁盘上以文件的形式存储（HFile），这个事件被称为一个 memstore flush。随着这些文件的增加，RegionServer 会将它们co
## HBase 表 Region 重分配指南
对于HBase新手来说，理解如何进行表的Region重分配是非常重要的。Region是HBase中数据的基本单位，当数据量增加时，可能需要对Region进行重新分配，以优化性能。以下是对“HBase表Region重分配”的流程和详细步骤的解析。
### 1. 重分配流程概述
在进行HBase表Region重分配时，一般要遵循以下步骤：
| 步
# HBase 获取表的Region
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助新手开发者了解如何使用HBase获取表的Region。本文将介绍整个过程的流程，并提供每个步骤的代码示例和注释。
## 流程概述
获取HBase表的Region可以分为以下几个步骤：
1. 创建HBase连接
2. 获取HBaseAdmin对象
3. 获取HBase表的Region信息
下面是一个展示每个步骤以及对
公司最近在搞一个hbase删除数据，由于在建表的时候是通过region来对每日的数据进行存储的，所以要求在删除的时候直接通过删除region的来删除数据
（最好的方案是只删除region中的数据，不把region删掉，但是百度了很久没找到只删除region中数据的解决方法，实在遗憾，最终也就通过删除region来删除数据了
这样的弊端是在hbase 中执行scan全表的时候 会报错，找不到某某r
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2023-06-28 18:37:50
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HBase是一个基于HDFS、低延迟的列式数据库，它支持随机访问和更改HDFS上的数据，但HDFS中的文件是只能附加的，并且一旦创建后是不能改变的，那么HBase是怎么做到低延迟读写的？该文主要介绍了HBase的写路径（Write Path），即HBase中的数据是怎么更改的？Write Path写路径（Write Path）实际就是HBase中put或delete数据的流程，是怎么put、del
Hbase 建表高级属性及表设计1、建表高级属性1.1、BLOOMFILTER（布隆过滤）1.2、VERSIONS（版本）1.3、COMPRESSION（压缩）1.4、TTL（列簇数据存活时间戳）1.5、alter（修改）1.6、describe/desc1.7、disable_all/enable_all1.8、drop_all1.9、hbase 预分区2、表设计2.1、列簇设计2.2、Row
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2023-09-01 11:08:40
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由于写请求是由regionserver处理的，它们会存储在被称作memstore的内存存储系统中。一旦memstore填满，它的内容就会被写到磁盘上，作为额外的存储文件。这个事件被称为memstore的flush。随着存储文件的累积，regionserver将把它们compact成更少，更大的文件。每次flush或compact完成后，该region内存储的数据量就发生了变化。regionserv
1 整体存储方案 由于项目所有的文件数据都会存放到HBase表格中，数据量较大，因此采用按时间分表的方式，将不同时间段的数据存放到不同的表格中。2 分表策略 因项目增量较大，日增约600GB，一年数据量约为200TB，因此采用按年分表，每年的数据放置在一张HBase表格中。每到新的一年开始，
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2023-09-01 10:57:53
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Region 分裂1 region分裂说明region中存储的是一张表的数据，当region中的数据条数过多的时候，会直接影响查询效率.当region过大的时候，hbase会将region拆分为两个region , 这也是Hbase的一个优点.2 Region分裂策略2.1 ConstantSizeRegionSplitPolicy0.94版本前，HBase region的默认切分策略当regio
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2023-07-12 10:00:01
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Hbase Region in transition (RIT) 异常解决： 表删除后，执行assgin 会提示超时，表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2：https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
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2023-09-04 15:25:05
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一、HBase数据模型 二、HBase 物理模型:a. Table 中所有的行都按照 row key 的字典序进行排列b. Table 在行的方向上分割为多个 Regionc. Region 是按大小分割的， 每个表开始只有一个 region ， 随着数据增多， region 不但增大。 当增大到一个阈值时， region 就会等分两个新的 region， 之后会有越来越多的 regio
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2023-09-04 15:27:43
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序参考：https://www.jianshu.com/p/569106a3008f HBase总纲 RegionServer宕机回复 regionServer故障恢复RegionServer相关的信息保存在ZK中，当regionServer启动的时候，会在ZK上创建临时节点进行注册。RegionServer通过Socket与ZK建立ses
文章目录1. Hbase的Region介绍1.1 region实例1.2 Region的寻址1.2.1 老的Region寻址方式1.2.2 新的Region寻址方式2. Hbase的写逻辑2.1 Hbase写入逻辑2.2 MemStore刷盘2.2.1 全局内存控制2.2.2 MemStore达到上限2.2.3 RegionServer的Hlog数量达到上限2.2.4 手工触发2.2.5 关闭R
Pre-splitting当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个re
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2023-08-25 22:00:33
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