h并添加队列6.返回kvs HRegion代码，如下 /** * Perform one or more increment operations on a row. * @param increment * @return new keyvalues after increment *
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2023-04-20 17:04:09
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管理功能（DDL）通信方式Hbase客户端大部分类都是有一个无参的构造函数，都是实现了Hadoop Writable接口，包含两个需要实现的方法：void write(DataOutput out)void readFields(Datainput in)框架通过调用write把对象序列化，便于在网络上传送，接收端创建无参实例，调用readFields将数据反序列化，并将相应字段赋值给无参实例。扩
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2023-09-20 06:58:09
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hbase increment 可以作为计数器使用，并且是线程安全的，如果在不考虑线程安全情况下，单线程操作性能会比get & put性能高么？带着这个疑问我做了以下测试。IncrementHtable.batch(incrementList)无缓存批量提交Htable.get (getList)&Htable.put(putList)Hbase increment由于客户端没有缓
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2017-05-12 12:02:13
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1.HBase Increment计数器 hbase counter的原理： read+count+write，正好完成，就是讲key的value读出，若存在，则完成累加，再写入，若不存在，则按“0”处理，再加上你需要累加的值。 传统上，如果没有 counter，当我们要给一个 column 的值 +1 或者其他数值时，就需要先从该 column 读取值，然后在客户端修改值，最后写回给
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2023-11-25 13:27:57
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背景HBase统计 RowCount 的方法有好几种，并且执行效率差别巨大，以下3种方法效率依次提高。一、hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作，但是执行效率非常低，适用于百万级以下的小表RowCount统计。此操作可能需要很长时间，来运行计数MapReduce作业。默认情况下每1000行显示当前计数，计数间隔可自行指定。默认情况下在计数扫描上启
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2023-07-21 12:24:55
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一、 简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，
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2023-07-18 13:46:37
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HBase是Hadoop生态系统中的一个组件，是一个分布式、面向列的开源数据库，可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储，因此，对HBase性能提出了一定的要求，那么如何进行HBase性能优化呢？HBase的拥有完整的支撑系统，包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件，这些都会对HBase性能和状态产生影响；除此之外，HBase的交互方式也会对HBase性能产
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2023-07-10 15:42:00
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HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。HBas
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2023-09-19 01:53:32
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背景Hbase是一个写多读少应用场景的Kv数据库，自然Hbase的读写性能使我们非常关注的，本文就简单记录下影响客户端读写性能的一些注意事项客户端读性能优化1.客户端scan的时候数据量很大时其实需要和RegionServer进行多次通信，为了减少和RegionServer通信的次数，可以设置每次和RegionServer通信时获取的记录的数量，默认为100，比如可以设置为200或者更多，此外，如
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2023-06-13 15:03:33
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标题1.简介2.HBase与Hadoop的关系3.RDBMS与HBase的对比4.HBase特征简要 1.简介 1、hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。 它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key) 和 主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多
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2023-05-30 21:14:18
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在双十一促销期间，业务发开反馈线上的一个集群的scan性能很差。打开Ambari Grafana监控看了一下rpc性能数据，确实有几个节点的RPC max.process.time响应时间稳定在1s以上。从开发哪里得知scan请求是按照prefix条件进行的，而该集群是1.1.2老版本集群，没有用到2.x以上的prefix Bloom filter特性。一、Scan性能异常和排查过程1)通过开发提
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2023-08-30 22:41:46
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上一篇文章主要介绍了HBase读性能优化的基本套路，本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值（128M）之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较
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2023-07-31 17:53:34
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1 YCSB工具介绍YCSB全称“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”，是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具，内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等。在运行YCSB时，可以配置不同的workload和DB，也可以指定线程数、并发数等参数。YCSB不仅安装使用简单，测试报告详细，比较具有说服力。2 YCSB工
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2023-07-03 15:57:03
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# MySQL 自增 AUTO_INCREMENT 性能
在 MySQL 中，AUTO_INCREMENT 是一种使字段自动递增的功能，通常用于为表的主键字段生成唯一值。这种功能在处理大量数据时非常有用，但有时也会引发一些性能问题。
## AUTO_INCREMENT 的原理
在 MySQL 中，AUTO_INCREMENT 是通过自动增加的计数器实现的。每次插入一条新记录时，该计数器的值就
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2024-06-10 05:06:21
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一、垃圾回收优化-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc: $ HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70二、本地 me
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2023-09-06 23:57:37
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第一章Apache HBase是一个分布式的基于于读性能优化的列式存储，读性能的优化来自于每个列簇对应一个文件。HBase最初思想来源于Google文件系统。以列为单位进行数据聚合， 可以减少IO， 因为列上的数据结构天生相似，逻辑上来说每行之间只有轻微的不同，所以更有利于提高压缩比从而降低返回结果时的带宽消耗,在网站用户量增加一定程度的时候，减少压力的第一步是增加用于并行读取的从服务
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2023-06-01 18:07:13
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1 测试环境1.1 硬件环境●五个HP Z210： 8G内存；4个型号为i7-2600的CPU，4核；千兆网卡；SATA 硬盘，7200转/分钟●CiscoCatalyst 3670交换机1.2 软件环境 OS：Red Hat 64bit；hadoop-1.0.3；HBase0.94.01.3 组网 2 写性能测试
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2023-08-30 16:21:13
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有时需要从Hbase中一次读取大量的数据，同时对实时性有较高的要求。可以从两方面进行考虑：
1、hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法，通过组装一个list<Get> gets即可实现；
2、Java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据。以上两种方法结合后，获取
数据将会更加的高效。阅读到一篇文章，对这两
个方法的结合使用给出了实例，并有详细的性能
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2023-07-05 10:49:30
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一、HBase 读优化1. HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1) scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成
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2023-07-31 11:04:09
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# HBase操作数据的Increment方法
HBase是一个开源的分布式非关系数据库，它提供了一种基于列族的存储模型，适用于大规模数据存储和实时读写操作。在HBase中，我们可以使用Increment方法来原子地增加某个列的值。本文将介绍HBase中Increment方法的使用，并通过代码示例演示如何进行操作。
## 什么是Increment方法
在HBase中，Increment方法是
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2024-04-14 04:55:19
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