h并添加队列6.返回kvs HRegion代码，如下 /** * Perform one or more increment operations on a row. * @param increment * @return new keyvalues after increment *
原创
2023-04-20 17:04:09
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管理功能（DDL）通信方式Hbase客户端大部分类都是有一个无参的构造函数，都是实现了Hadoop Writable接口，包含两个需要实现的方法：void write(DataOutput out)void readFields(Datainput in)框架通过调用write把对象序列化，便于在网络上传送，接收端创建无参实例，调用readFields将数据反序列化，并将相应字段赋值给无参实例。扩
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2023-09-20 06:58:09
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1.HBase Increment计数器 hbase counter的原理： read+count+write，正好完成，就是讲key的value读出，若存在，则完成累加，再写入，若不存在，则按“0”处理，再加上你需要累加的值。 传统上，如果没有 counter，当我们要给一个 column 的值 +1 或者其他数值时，就需要先从该 column 读取值，然后在客户端修改值，最后写回给
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2023-11-25 13:27:57
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一、背景介绍
1.1 概述我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景。往 HBase 中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用 HBase 的 API 用 put 方法插入数据；另外一种是用 MapReduce 的方式从 hdfs 上加载数据，调用 TableOutputFormat 类在 reduce 中直接生成 put 对象写入 HBase（这种方式可以看作多线程的调用 hbas
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2023-08-26 08:42:53
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一.批量插入数据（hbase用户执行，不可以调整key）-- create 'ns_zj001:bigTab','f01'
-- put 'ns_zj001:bigTab','001','f01:name','zhangsan'
java -cp ./hbase-tools-1.0.jar:`hbase classpath` com.suning.tools.Tools -zk hbase01-d
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2024-01-23 21:39:44
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问题现象今天早上，我还在上班路上，测试老大在群里面喊，xx应用仿真环境访问不了，并且截图了log日志，我看了一下是dubbo服务访问超时，第一反应是dubbo服务挂了，找运维重启，重启后无果，然后等我去了公司，看了详细日志，是dubbo接口响应时长达到6s，明明是测试通过的接口，接口性能不可能这样慢， 分析了下这个接口功能，是直连hbase查询，还是rowkey的get查询，应该是几十毫秒内响应。
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2023-08-31 01:57:08
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以下主要介绍BulkLoad导入数据到hbase 中 HBase有多种导入数据的方法，最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出，或者使用标准的客户端API， 但是这些都不是非常有效的方法。 Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据， 然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中。与使用HBase
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2023-07-14 15:44:21
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Hbase-之数据批量导入Hbase包含几种将数据导入到Table的方式用Mapreduce方式通过TableOutoutFormat写入Table使用Client的API，通过Put的方式bulk load使用一个MR的任务用Hbase的数据格式将数据输出到指定HDFS的HFile(StoreFile)，然后将生成的StoreFile加载到运行中的Hbase集群使用bulk load批量导入数据
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2023-08-03 14:46:38
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1、表的设计Pre-creating Regions（预分区）
默认情况下，在创建Hbase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的Hbase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入Hbase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。r
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2023-09-01 14:43:50
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设计表的优化1. Pre-Creating Regions（预分区） 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时 候，所有的 HBase 客户端都向这一个 region 写数据，直到这个 region 足够大了才进行切 分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 regions，这样当数据写入 HBase 时，会按照 region 分区
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2023-07-14 22:05:57
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抛砖引玉：hbase建表： 将提前准备好的数据上传到hdfs： hbase(main):003:0> create 'people','0'[hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -mkdir /bulkload [hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -put people.txt /bulkload[hadoop@h71 ~]$ vi people.txt
1,
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2024-01-23 10:40:33
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Hbase作为Hadoop生态体系当中备受重用的数据库，常常需要从外部的数据源进来数据导入，涉及到比较大规模的数据，就需要进行批量导入操作，对比Hbase也有几种解决方案。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲，Hbase数据批量导入怎么做？ HBase目前常用的数据导入方式有三种： ①使用HBase原生Client API。 ②使用HBase提供的TableOutputFormat，
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2023-10-04 10:13:52
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概述最近在做全量库手机号的MD5和SHA256，从130号段到199号段。差不多有140亿的数据量，其中md5是70亿，SHA256也是70亿。如何让这140亿的手机号批量写入到Hbase中去，达到效率最高不丢数据。且出现异常，可以自行修复。设计思路任务拆分将70亿是手机号，按照号段进行拆分，平均1000w个手机号为一个任务单元。开启多线程去处理每个任务单元预分区 + Rowkey设计为了让Hba
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2023-09-01 11:13:07
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原生的写入流程读取数据 --> HBase的内存 --> StoreFile --> HFile --> 分裂到更多的Region中原生的写入方法有什么问题写入效率比较慢由于数据量比较大,写入操作会长期占用HBase的带宽,这时候如果还有大量的读操作,可能会导致读操作变的异常缓慢,因为没有带宽读取数据导致HBase的压力剧增,不断地溢写,不断地合并,不断地分裂HBase的B
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2023-05-17 21:16:52
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最近在生产中遇到了一个需求，前台给我多个rowkey的List，要在hbase中查询多个记录(返回给前台list)。在网上也查了很多，不过自己都不太满意，filter的功能有可能查询结果不是准确值，而网上给出的get方法也都是返回一条，scan的话都是返回全部数据，还有用rowkey范围查询的，都跟我的这个应用场景不符啊。无奈，自己找了一个方法，给各位有同样需求的朋友们一个参考。
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2023-06-25 21:47:38
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# HBase批量写实现指南
## 简介
在HBase中，批量写操作是一种高效的方式，能够大幅度提高数据写入的效率。本文将为刚入行的小白详细介绍HBase批量写的实现方法和步骤。
## 整体流程
下面的表格展示了HBase批量写的整体流程，包括每一步需要做什么以及相应的代码示例。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|---|---|---|
| 1 | 创建HBase连接 | `Conf
原创
2023-10-01 10:15:47
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# 如何实现hbase批量create
## 整体流程
首先，我们需要连接到hbase集群，然后创建一个表，最后批量插入数据。
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 连接hbase |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 批量插入数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接hba
原创
2024-07-08 03:24:53
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# HBase批量插入实现方法
## 1. 概述
在HBase中进行批量插入可以大幅提高数据插入的效率，特别是在需要插入大量数据时。本文将介绍HBase批量插入的实现方法，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
下表展示了整个HBase批量插入的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建HBase连接 | 建立与HBase集群的连接 |
原创
2023-09-20 10:15:56
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# 如何实现HBase批量读取
## 1. 流程概述
首先我们来看一下整个HBase批量读取的流程，可以用下表展示：
| 步骤 | 操作 |
|-------|------|
| 1 | 创建HBase配置 |
| 2 | 创建HBase连接 |
| 3 | 创建Get对象 |
| 4 | 批量读取数据 |
| 5 | 处理读取的数据 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤一：
原创
2024-03-25 04:20:31
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# HBase批量处理实现教程
## 引言
在HBase的开发过程中，经常需要处理大量的数据。而单条数据的处理速度相对较慢，这时就需要使用批量处理来提高效率。本文将介绍如何在HBase中实现批量处理的方法，并给出相应的代码示例。
## 流程概述
为了实现HBase的批量处理，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase连接 |
原创
2023-12-05 06:23:54
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