目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
转载
2023-10-25 11:41:43
74阅读
Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
转载
2023-07-14 23:38:55
154阅读
二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
转载
2023-07-25 17:38:23
10阅读
1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
转载
2023-07-18 12:00:18
99阅读
1、建立学生和课程表 要求：学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。 查询某个学生所选的所有课程列表 查询某个课程，的学生列表 学生可以修改所选的课程 方案：学生与课程之间是多对多关系，那可以建三张表 学生表、课程表、学生课程关系表 查询某个学生所选的所有课程列表：通过学生ID到学生课程表中去匹配RowKey为studentxxx的记录，然后再
转载
2023-07-12 20:02:41
59阅读
文章目录任务1、基本操作1.1 进入客户端1.2 namespace1.3 DDL1.4 DML2. JavaApi连接Hbase2.1 配置maven2.2 配置log4j.properties2.3 连接Hbase2.4 DDL操作2.5 DML操作 任务搭建分布式HBASE集群学会使用基本的shell命令，完成数据增删改查的操作1、基本操作1.1 进入客户端在这之前已经配置好环境变量[wz
转载
2023-12-06 16:57:18
137阅读
Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
转载
2023-11-08 18:51:02
78阅读
看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
转载
2023-09-10 19:45:20
79阅读
Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
转载
2023-09-01 16:17:16
119阅读
优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
转载
2023-08-29 21:03:03
54阅读
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。首先介绍一下Hive和hbase的区别：1. 两者分别是什么？Apache
转载
2023-09-13 21:54:10
0阅读
lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
转载
2023-07-20 18:47:54
115阅读
对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
转载
2023-09-16 19:59:06
136阅读
《HBase 基础》学习指导一、HBase 安装参考：《HBase 分布式环境搭建》要求会搭建分布式 HBase 环境。二、HBase 架构原理1.1 HBase 架构HBase 架构是比较复杂的，也是比较难理解的部分。 HBase 也是 Master/slaves 架构，从前面安装环境应该能看出，HBase 分布式环境安装成功后，是有一个 HMaster，多个 HResgionServer 进程
转载
2024-07-24 17:35:52
68阅读
尝试了下HBase，对Hadoop这一整套的工具也算是都有了个感性的认识。我对Bigtable的描述感到很迷茫和无助，看了半天也不知道这个 东西到底是个什么东西，又应该如何使用这个东西。百闻不如一试，于是便配置了下HBase，HBase的配置和Hive一样，都非常简单，当然我指的是在伪分布式集群上，在真实的多节点集群上运行应该比较复杂，
转载
2024-06-24 09:57:03
70阅读
一、实验目的（1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；（2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令；（3）熟悉HDFS操作常用的Java API。二、实验平台操作系统：Linux（建议CentOS）；Hadoop版本：3.2.2；HBase版本：2.3.6；JDK版本：1.7或以上版本；Java IDE：IDEA三、实验步骤（1）编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBase S
转载
2023-09-20 06:42:38
368阅读
HBase的优化总结总结起来：预分区，列族，批量读写，合并，链接池。详细见下：1. 表的设计（前三个最重要）1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions
转载
2023-11-06 16:37:12
47阅读
一、实验目的理解HBase在Hadoop体系结构中的角色；熟练使用HBase操作常用的Shell命令；熟悉HBase操作常用的Java API。二、实验平台操作系统：Linux（建议CentOS）；Hadoop版本：2.6.1；JDK版本：1.7或以上版本；Java IDE：IDEA。实验内容（1）编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBase Shell命令完成相同任务：①列出HBase
转载
2023-09-23 17:10:20
52阅读
完整原版实验报告word文件：实验三：熟悉常用的HBase操作—————————————————————————————————"大数据技术原理与应用"课程实验报告题目：实验三：熟悉常用的HBase操作姓名：朱小凡日期：2022/3/291、实验环境：设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6处理器 Intel® Core™ i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz机带 RA
转载
2023-12-05 22:26:24
95阅读
# 从Hive到HBase的数据传输流程
## 步骤概述
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive) --> B(导出数据为HDFS文件)
B --> C(将HDFS文件导入HBase)
```
## 详细步骤及代码示例
### 步骤1：连接Hive
首先，你需要在Hive中查询需要导出的数据，并将结果保存为一个HDFS文件。
### 步骤2：导
原创
2024-06-21 06:28:01
34阅读
