1. 设定预分区每一个region维护着StartKey与EndKey，如果加入的数据符合某个Region维护的RowKey范围，则该数据交给这个Region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。在建表的时候规划好预分区，即每张表被切分成多少个region。如何设计预分区个数：估计未来半年到一年的数据量，生成过程中保证每个分区的数据量
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2023-10-23 21:16:44
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HBase优化 目录HBase优化一、高可用二、预分区三、RowKey设计四、内存优化五、基础优化 一、高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。核心：避免单点故障。 Maste
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2024-04-16 14:12:54
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目录1、预分区如何实现：实现步骤：2、参数调优3、Hbase BulkLoading1、预分区默认创建Hbase表时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的Hbase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。 一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入 HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数
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2023-09-18 05:08:04
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HBase是“数据即日志”的数据库，它是怎样修改和删除数据的？和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别？
答：首先Hbase中的一个“元素”是由行键、列族名、限定符、时间戳唯一标识的并且行键作为数据行在表里的唯一标识，我们只有通过行键来访问列族别无他法。
修改数据：我们先找到要修改的行键把新的数据记录追加到对应的列族中并打上一个新时间戳代表最新版本。
删除数据：插入带有删除标记的行进入，相当于
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2023-07-12 10:35:31
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先去查看hbase的日志文档，发现出现以下显示master.HMaster: Failed to become active masterThe procedure WAL relies on the ability to hsync for proper operation during component failures, but the underly
原创
2022-05-09 21:01:48
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Hbase优化（四）Hbase优化一、预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据索要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。1) 手动设定预分区hbase> create 'staff','info','partition1',SPL
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2023-07-12 11:04:48
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HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库，它提供了高效的随机读写能力和强大的数据一致性和容错性。在使用HBase创建表后，我们可以通过增加预分区来优化数据的存储和查询性能。下面我将带你了解如何实现HBase创建表后增加预分区的过程。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建HBase连接 |
| 2 | 创建HBase表 |
|
原创
2023-12-13 09:59:36
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Hbase（二）进阶一.Hbase分区1.预分区2.row_key设计二.Phoenix1.简介2.Phoenix安装3.Shell4.表的映射5.符号数值问题7.Phoenix的Java API8.二级索引8.1 全局二级索引8.2 本地二级索引三.Hbase整合HiveHive建立表，Hbase也建立Hbase已经有表，Hive关联 一.Hbase分区1.预分区每一个region维护着sta
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2023-08-27 23:36:09
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5 HBase优化5.1 预分区默认情况下，一个表就是一个分区，但是可以提前规划好 有多少分区。怎样提前判断有多少分区呢？①手动设定预分区hbase> create 'staff1','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']hadoop102Region的rowkey范围是：(-∞，1000)hadoop10
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2023-08-18 21:26:30
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1 配置优化1.1 Region大小HBase中数据一开始会写入memstore，满128MB（看配置）以后，会flush到disk上而成为storefile。当storefile数量超过触发因子时（可以配置），会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。对集群的性能有一定影响。而当合并后的storefile大于max.filesize，会触发分割动作，将它切分成两个regi
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2023-07-13 15:58:02
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HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！介绍HBase中等对象（MOB---MediumObject）存储特性引入是源自社区HBASE-11339。对于中等大小的文档、图像等文件的存储（文件大小从100K到10MB），可降低读取延迟和写入访问时间[1]。通过分离文件的IO路径和MOB文件对象，
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2024-02-26 20:49:46
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Hbase优化之Region分割设置的问题Hbase一张表可以分别存储在几个Region上，一个Region又分成了好多store，一个store又分成了Memstore和StoreFile,当Memstore满64MB后，会把数据flush到disk上而成为storefile，当storefile数量超过3（设置）时，会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。这个过程中会
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2023-07-13 15:57:54
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HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说
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2023-08-22 17:33:17
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1、region 拆分机制region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 .HBase的region split策略一共有以下几种：1、ConstantSizeRegionSplitPolicy0.94版本前默认切分策略当region大小大于某个阈值(hb
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2024-01-23 21:45:09
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文章目录Region Split自定义分区系统拆分 Region SplitRegion 切分分为两种，创建表格时候的预分区即自定义分区，同时系统默认还会启动一个切分规则，避免单个 Region 中的数据量太大。自定义分区每一个 region 维护着 startRow 与 endRowKey，如果加入的数据符合某个 region 维护的rowKey 范围，则该数据交给这个 region 维护。那
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2023-07-30 17:05:41
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一、HBase有哪些基本的特征HBase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：(1)、在HDFS之上(2)、 基于列存储的分布式数据库(3)、用于实时地读、写大规模数据集其他HBase的特性： (1)、没有真正的索引，行顺序存储，也没有所谓的索引膨胀问题。(2)、自动分区，表增长时，自动分区到新的节点上。(3)、线性扩展和区域会自动重新平衡，运行RegionServer，
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2023-06-14 08:37:10
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本篇文章不是自己总结的,而是参考资料上进行摘抄的,本文涉及到HBase的Region拆分合并以及HFile拆分合并以及其他的调优参考,如果你参考本文的话,请一定在尝试之后在修改配置,本文只是自己的一个学习记录方便以后查阅尽信书不如无书,在使用的时候需要先测试!!!!!调大堆内存默认RegionServer的内存是1GB,而MemStore默认是占百分之四十,所以MemStore才有400MB空间,
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2023-07-20 23:38:57
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一、Region 概念Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下： Table (HBase table)
Region (Regions for the table)
Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table
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2023-07-28 20:39:42
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正确的lvm操作步骤pvcreate/dev/vdbpvsvgcreate-hmanvgcreatevgcreatedata_vg/dev/vdbvgsmanlvcreatelvcreate--size1000G-nlog_lvdata_vglvsls/dev/mapper/mkfs.ext4/dev/mapper/data_vg-log_lvecho"/dev/mapper//data
原创
2020-03-03 10:15:34
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Region数量通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：HBase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇，总有1000
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2023-07-14 22:12:57
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