# HBase Datanode 启动流程
## 1. 整体流程
下表展示了 HBase Datanode 启动的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ----------- | -------------------------------------------
原创
2024-02-01 09:12:28
16阅读
## 如何关闭HBase的Datanode
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何关闭HBase的Datanode。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的步骤。
### 关闭HBase Datanode的步骤
下面的表格展示了关闭HBase Datanode的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 停止HBase服务 |
| 步骤 2 | 停止Hado
原创
2024-01-24 09:04:11
103阅读
HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下：
转载
2023-07-12 11:38:49
34阅读
如何实现HBase Datanode正常启动
## 概述
在HBase中，Datanode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的一部分，负责存储和管理HBase的数据。正常启动HBase Datanode是HBase集群正常运行的关键步骤之一。本文将指导刚入行的开发者如何实现HBase Datanode的正常启动。
## 整体流程
下面的表格展示了实现HBase Datanode正常启动的
原创
2024-01-25 05:28:32
68阅读
HBase组件在物理上，HBase是由三种类型的servers组成的主从型架构。Region servers服务于数据的读取和写入。客户端在访问数据时，直接与HBase Region servers 进行通信。区域分配、DDL（创建、删除表）操作由HBase主进程处理。Zookeeper是HDFS的一部分，它维护着一个活的集群状态。Hadoop DataNode存储的是 Region server
转载
2023-08-18 22:09:24
89阅读
如何全面理解HBase架构？在深入了解HBase之前，要了解其架构的组件。从物理结构上讲，HBase由三种类型的服务器构成主从式架构。Region Servers为数据的读取和写入提供服务。当访问数据时，客户端直接和Region Servers通信。Region的分配，DDL (create, delete tables)操作有HBase Master进程处理。Zookeeper是HDFS的一部分
转载
2023-09-30 16:17:20
37阅读
hbase的分布式安装配置 概念是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（FileSystem）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBa
转载
2023-09-22 14:08:36
51阅读
# HBase NameNode 与 DataNode 区别
Apache HBase 是一个分布式、可伸缩、实时读写的 NoSQL 数据库，它是基于 Apache Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 构建的。在 HBase 中，有两个重要的角色，分别是 NameNode 和 DataNode。本文将介绍它们的区别，并提供相关的代码示例。
## NameNode
NameNode 是
原创
2024-04-03 04:57:16
104阅读
简介: 学习HBase时我们都知道, HBase的数据最终是需要持久化到HDFS。HDFS是一个文件系统，那么数据可定是以一定的格式存储到里面的。例如：Hive我们可以以ORC、Parquet等方式存储。而HBase也有自己的数据格式，那就是HFile。Bulk Load就是直接将数据写入到StoreFile（HFile）中，从而绕开与HBase的交互，HFile生成后，直接一次性建立与HBase
转载
2023-07-14 15:55:13
45阅读
一、HDFSHadoop中的分布式文件系统，高容错（数据库blcok备份），可扩展，适合存储大文件，不适合存储小文件，不适合处理低延时的数据（HBase更好），一次写入、多次读写，不支持多用户写入及任意修改文件。1、原理架构1）NameNode：主节点，负责管理文件系统的命名空间，将HDFS的元数据存储在NameNode节点的内存中；负责响应客户端对文件的读写请求。2）DataNode：数据节点，
转载
2023-09-03 21:10:00
85阅读
HBase架构组成HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下：其中HMaster节点用于：管理HRegionServer，实现其负载均衡。管理和分配HRegi
转载
2023-05-19 22:27:44
128阅读
NN 和 2NN 工作机制（重点）首先，我们做个假设，如果存储在 NameNode 节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。 因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。 这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新 FsImage，就会导致效率过低，但如
转载
2023-11-16 11:10:00
76阅读
Hbase集群部署掉：Datanode、ResourceManager、NodeManager怎么说呢，又见面
原创
2023-04-25 16:07:52
119阅读
# HBase获取部分列
HBase是一个分布式、可扩展、可靠的NoSQL数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase的一个强大功能是能够高效地读取和写入部分列，这在大数据场景下非常有用。本文将介绍如何使用HBase获取部分列，并提供相应的代码示例。
## HBase简介
HBase是一个列式数据库，数据按列族存储，每个列族可以包含多个列。HBase的表由行键、列族、
原创
2023-07-19 11:25:04
914阅读
实现“HBase 查询部分列”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 HBase 数据库
2. 创建查询对象
3. 设置查询条件
4. 执行查询操作
5. 处理查询结果
下面具体介绍每一步的操作和相应的代码示例：
### 1. 连接到 HBase 数据库
首先需要使用 HBase 的 Java API 连接到数据库。可以使用 HBaseConfiguration 类来获取配置信息，并创
原创
2024-01-21 04:07:59
59阅读
一、清除之前检查1.表的region分配情况；2.表的大小（grafana可以看到）； 二、清除之前备份hbase(main):001:0> disable 'gx_rpt:msg_push_taskid_group_name' 0 row(s) in 2.1140 secondshbase(main):002:0> snapshot 'gx_rpt:msg_push_tas
转载
2023-08-29 20:27:02
175阅读
什么是HBase：是一个非关系型数据库（稀疏矩阵）
关系型数据库：有固定的列，每一列的数据类型明确非结构化数据，半结构化数据。存储的目标数据
数据量大结构简单基于key的快速查找能力可以面向列进行查询为什么要有hbase，为什么不用hdfs：
因为hdfs适用的场景是海量的数据批读写，不支持海量数据中的个别数据修改而Hbase支持在海量数据中，修改某一个数据。Hbas
转载
2024-04-25 09:35:01
23阅读
# HBase删除部分数据解释及示例
在HBase中，删除部分数据是一项常见的操作。通过删除不再需要的数据，可以释放存储空间并确保数据的整洁性。本文将介绍如何在HBase中删除部分数据，以及提供相应的示例代码。
## HBase简介
Apache HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，用于处理大规模数据集。它建立在Apache Hadoop之上，提供了高可靠性、高性能和高可扩展性的数据
原创
2024-07-13 04:38:46
67阅读
## HBase 清理部分数据的流程
清理HBase中的部分数据可以通过以下步骤完成：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到HBase集群 |
| 2 | 创建一个Scan对象 |
| 3 | 设置Scan对象的过滤器 |
| 4 | 获取HBase表的扫描结果 |
| 5 | 遍历扫描结果并删除对应的数据 |
下面我将逐步为你详细解释每一步需要做什么，
原创
2023-07-22 11:31:15
195阅读
# Hadoop中部分节点作为DATANODE节点配置方案
## 1. 简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和计算任务。在Hadoop集群中，DATANODE节点负责存储和管理数据。本文将介绍如何配置Hadoop集群的部分节点作为DATANODE节点。
## 2. 配置流程
### 2.1 环境准备
在开始配置之前，请确保已经完成以下准备工作：
- 安装和配置Ha
原创
2024-01-08 11:55:57
698阅读
