转载地址:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/54136398 目录(?)[+] 转载地址:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/54136398 目录(?)[+] 一、机器环境 系统:MAC OS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-05-09 23:28:00
                            
                                190阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Bluenet Linux 1.2.4是一款基于Linux内核开发的操作系统,它为用户提供了稳定、安全的运行环境,同时支持丰富的软件应用和系统定制选项。红帽作为Bluenet Linux的开发商之一,致力于通过不断的优化和更新,为用户带来最优质的操作系统体验。
Bluenet Linux 1.2.4在性能和稳定性方面有了显著的提升。通过对系统内核和驱动程序的优化,系统响应速度更快,运行更稳定。而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-17 10:17:08
                            
                                15阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            hbase-2.4.0源码阅读说明1 hbase作为数据库的特点1.1 先天缺陷: 缺失核心功能的分布式数据库1.2 主次不分: 为了提升写性能而严重降低读性能1.3 复杂凌乱: 从设计到实现没有一个要突出的主线功能2 源码阅读步骤和逻辑   最初在开始分析hadoop源码时,已做好了后续的源码阅读规划,hbase就是继hadoop之后要分析源码的软件.有关hbase的源码阅读这里要首先明确一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 14:54:49
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            HBase是构建在Hadoop软件簇之上的数据库软件。它的目的是解决针对大数据随机、实时读写访问的问题,面临的环境是需要处理总计十亿级数目的行*百万级数目的列的大表集合。其理论基础来自Google的贡献:Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data。然后今年大家有福了,在六月份的SIG            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase源码分析(二) 2021SC@SDUSC 文章目录前言一、HRegionServer作用HRegionServer作用如下:二、对Client端代码分析1.put方法:2.用doput代码判断3.flushCommits方法如下:4.ConnectionImplementation的processBatch方法:过程如下:三.对Server端代码分析1.multi方法:2.batchMu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题: 1.hbase的查询block cache,memstore,hfile的过程  2.hbase的写入wal,memstore,region,hfile,data block的过程 3.upsert和删除数据时,是新增还是修改标志位. 4.假设region server 有10台,salt 加盐5取余, 5个region后,怎么分配机器. 下面的*代表父子类继承关系.第二节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出.如何看源码hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下:<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase 源码入门
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,基于 Google 的 Bigtable 设计而成。它适合于处理大量稀疏数据,并在大数据处理和实时随机读写操作上表现优异。本文将简要介绍 HBase 的一些核心思想,并通过源码示例说明其工作原理。
## HBase 基础概念
HBase 的数据模型是基于表的(Table),表由行(Row)和列(Colum            
                
         
            
            
            
            安装完软件后,启动,在要求输入注册码的界面选择“License server”输入“ 
http://idea.lanyus.com/ 
”点击“OK”快速激活            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HTablePut操作获取RegionLocations总结设置HTable参数 - HBase写入性能优化DeleteGetScan HTableHTable作为客户端操作HBase数据的入口,是我们最常见的一个类。当向HBase 写入数据时, 都发生了写什么呢?Put操作获取RegionLocationsHTable中public void put(final List<Put>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介本文是需要用到hbase timestamp性质时研究源码所写.内容有一定侧重.且个人理解不算深入,如有错误请不吝指出.如何看源码hbase依赖很重,没有独立的client包.所以目前如果在maven中指定如下:<dependency>
	<groupId>org.apache.hbase</groupId>
	<artifactId>hbase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (本文是介绍依赖注入容器Spring和分析JUnit源码的准备知识)
Java Annotation(标注)
java.lang.annotation.Annotation是全部Java标注的父接口。它除了override/改写Object的equals(Object)、hashCode()和toString()外,仅有一个方法
Class<? extends Annotation&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RichCommon是一个基于android的基础框架库;其中包括基础Activity、Fragment、Adapter类,MVP基础框架,工具Util类,水印view, 可循环回收Imageview等View。项目源码UsageFor Gradledependencies {    ......    compile 'cn.jarlen.maven:richcommon:1.2.5'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-13 05:32:03
                            
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            一、hbase的底层结构Hbase的存储默认为hdfs的/hbase目录,可以通过hbase-sit.xml配置。 /hbase/archive (1)
/hbase/corrupt (2) 
/hbase/data/default/TestTable/.tabledesc/.tableinfo.0000000001 (3)
/hbase/data/default/TestTable/f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-04 11:26:06
                            
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            简答BufferedMutator通常提供比仅使用Table#put(List< Put>)更好的吞吐量,但需要适当调整hbase.client.write.buffer,hbase.client.max.total.tasks,hbase.client.max.perserver.tasks和hbase.client.max.perregion.tasks表现良好.说明将放置列表传递            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hbase compact流程较多,这里分章节介绍,首先介绍compact在regionserver中的调用流程,并不会涉及真正的compact读取合并文件的流程,后续介绍。在regionserver启动时,会初始化compactsplitthread以及CompactionChecker。/*
   * Check for compactions requests.
   * 检查合并请求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、概述HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv。关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文。通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            这里进入HBase的javaAPI章节进行学习,这里我会非常详细的讲述如何创建连接和基础的使用,以及一个小项目的学习。跟随着我往下看HBase的javaAPI一、API几个主要的Hbase API类和数据模型之间的的对应的关系:HBaseConfiguration:最简单的一个饿类,可以在进行连接的时候,指定一些简单的配置,比如URL地址,在哪里找HBase或者HBase 的一些配置等等HBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             n + ".logRoller",        uncaughtExceptionHandler);//logRoller守护进程,每一个小时生成一个hlog    this.splitLogWorker = new             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现“hbase split源码”
## 整体流程
```mermaid
journey
    title Implementing hbase split source code
    section Understand the requirements: 了解需求
    section Study the HBase split source code: 学习HBase拆分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-06 04:54:22
                            
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