为什么需要哈希容器hash_map ? 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能。
原创 2012-07-25 16:04:26
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什么是哈希? 比方我有个原始值,S=[“老铁双击666”,‘感谢老铁送的飞机’], 通过某种算法(比如java的hasecode(获得变量的物理地址))得到的666这个就是“哈希码“(将字符串转换成尽可能不重复的int类型数字),
原创 1月前
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原创 2022-11-29 15:03:28
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Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点:Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。Redis 优势异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型。
哈希什么是哈希什么是哈希表什么是哈希冲突如何解决哈希冲突什么是哈希函数(散列函数)传统哈希存在的问题一致性哈希算法负载均衡 什么是哈希哈希(Hash)也称为散列,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,这个输出值就是散列值。什么是哈希哈希表,也这叫做散列表,是一种将数组和链表结合在一起的数据结构.什么是哈希冲突一般来说,Key,Value键值对的个数远远大于哈希表的长度的时候
 0.前言前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式,哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式,它并不要求序列一定有序,可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。用哈希函数构造哈希表。将元素进行哈希函数过滤,选择其存储的地址。将需要查找的元素经过哈希函数映射到存储地址。在存储地址中,查找函数是否存在。1.详细说明哈希函数和哈希表的结构是哈希查找中最重要的两个因素,直接影响了哈希的查
hash join (Oracle里的哈希连接原理)哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷。对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,
hashcat 描述hashcat是世界上最快,最先进的密码恢复工具。此版本结合了以前基于CPU的hashcat(现在称为hashcat-legacy)和基于GPU的oclHashcat。Hashcat被公布为下开源软件MIT许可证。当前版本当前版本是5.1.0。资源主页:https://hashcat.net/hashcat/支持论坛:https://hashcat.net/forum
1、常见hash算法的原理 http://blog.jobbole.com/106733/2、到底什么是hash? https://www.zhihu.com/question/267627073、加盐密码保存的最通用方法是? https://www.zhihu.com/question/202993844、加盐密码哈希:如何正确使用 http://blog.jobbole.com/61872/
原创 2023-06-06 17:00:35
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接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混)。当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬奉献精神,拿出来和大家分享一下。开门见山,直接入题在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述。在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash)、合并(Merge)、嵌套循环(Nested L
    哈希桶:哈希桶就是盛放不同key链表的容器(即是哈希表),我们可以把每个key的位置看作是一个指针,该指针所指向的位置里放了一个链表,可以认为是指针数组,故该方法也叫开链式。    相比闭散列,哈希桶提高了空间利用率:在实现哈希表时,常见的方法是线性探测、二次探测,这两个算法的具体实现可以查看我的博客。但是这两个算法有一个共同点就是:空间利用率低。为
原创 2016-05-11 10:20:55
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct Node { char *data; struct Node *next; } Node; typedef struct hash_table { No ...
转载 2021-07-29 10:43:00
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1、Object类的hashCode:返回对象的内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。      两个对象要完全相对必须哈希值一样。比较用equal()      PS1:任何类均为Object类的间接子类,所以均继承方法public int hashCode(),该方法返回的值一般是通过将该对象的
转载 2023-08-16 10:40:44
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#include <stdio.h> #define MAXVALUE 1000 #define MAXLEAF 30 #define MAXNODE 60 #define MAXBIT 10 typedef struct { int bit[MAXBIT]; int start; } HCodeType; typedef struct { char
原创 2023-06-19 21:31:11
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哈希表的定义哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即
转载 2019-05-10 15:10:00
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1、直接映射表  查找数据时,直接定位,时间复杂度为:O(1);  局限性:浪费大量的内存空间;2、哈希表  (1)、用一个哈希函数Hash()来随机映射那些键;抽象模型  (2)、哈希冲突时:  i、链地址法,时间复杂度最坏:O(n);  简单均匀哈希的时间复杂度:O(1+a);a:装载因子  哈希函数的选取:除留余数法;&n
原创 2017-02-19 19:22:03
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文章目录什么是哈希算法?应用一:安全加密应用二:唯一标识应用三:数据校验应用四:散列函数解答开篇课后思考 什么是哈希算法?哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括:将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串,这个映射的规则就是哈希算法,而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,根据我的经验,我总结了需要满足的几点要求:从哈希值不
散列表:根据给定的关键字来找出其地址。哈希冲突:多个关键字公用一个地址。哈希函数的构造方法:直接定址法数字分析法平方取中法除留余数法解决哈希冲突的方法开放地址法-线性探查法容易产生堆积,即存储太多时,没地方放。链地址法链表定义的方法。链地址法...
原创 2022-08-03 11:57:07
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<br />#include <iostream>using namespace std;#define HashTable_Size 100//用除留余数法求关键字的哈希地址int Hash(int k,
原创 2023-08-27 11:16:23
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云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!作为一种通用的编程语言,Python 为不同的用户场景提供了一系列内置的数据结构。当你学习 Python 基础知识的时候,你可能在某些地方看到有提及可哈希。例如,你可能会看到 dict 中的键需要是可哈希的(请参见下面代码片段中的一个小示例)。在另一个例子中,它提到了 set 中的元素需要是可哈希的。
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