1.del 和remove 和pop分别是关键字删除，方法调用删除，方法删除顶部元素。 2.is 是 判断双方是否同一内存地址的变量，== 判断两个值是否相同；同理 !=和is not 。 3.python中有main函数，只要脚本执行，它就会运行。 4.lambda匿名函数，a = lambda x,y:x+y 使用：print(a(2,3)) 5.python中所有不可改变的的对象都是可哈希的
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2023-12-07 08:48:52
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一、哈希1. 什么是可哈希(hashable)简要的说，可哈希的数据类型，即不可变的数据结构(字符串str、元组tuple、对象集objects)。2. 哈希有什么作用它是一个将大体量数据转化为很小数据的过程，甚至可以仅仅是一个数字，以便我们可以用在固定的时间复杂度下查询它，所以，哈希对高效的算法和数据结构很重要。3. 什么是不可哈希(unhashable)同理，不可哈希的数据类型，即可变的数据结
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2023-12-10 17:26:22
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python中可哈希的数据类型，即不可变的数据结构(数值类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple、自定义类的对象)。不可哈希的数据类型，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set)。集合中的元素必须是可hash的，即不可变的数据类型。空集合 a=set() ，注意a={}创建的是一个空字典。我就老纠结一个问题：为啥集合的元素都是可哈希，但集合却不可
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2023-08-12 11:28:49
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云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！作为一种通用的编程语言，Python 为不同的用户场景提供了一系列内置的数据结构。当你学习 Python 基础知识的时候，你可能在某些地方看到有提及可哈希。例如，你可能会看到 dict 中的键需要是可哈希的(请参见下面代码片段中的一个小示例)。在另一个例子中，它提到了 set 中的元素需要是可哈希的。
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2023-08-29 19:36:31
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# Python中的可哈希与不可哈希对象
在Python中，哈希是一个非常重要的概念，特别是在使用诸如集合（`set`）和字典（`dict`）这样的数据结构时。理解什么是可哈希对象和不可哈希对象，对于有效地使用Python的特性至关重要。本文将对可哈希和不可哈希对象进行解释，并通过示例和关系图来帮助大家更好地理解这一概念。
## 一、可哈希与不可哈希的定义
在Python中，**可哈希对象*
类型与哈希哈希(散列计算),可以将任意长度的输出，通过散列算法变为固定长度输出,简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
1.可哈希类型:
数字类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple
注意：int与float类型通过hash计算后还是原来的值,取决于__hash__魔术方法的运算过程
bool：在通过hash运算后为1,0
可以理解为:当
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2023-07-03 16:57:18
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介绍 hash,一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间。 它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+7=输出，比如我输入1，输出为8；输入2，输出为9。 哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入可以
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2023-08-02 20:19:47
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数据结构与算法（一）哈希表（Hash Table）简单实现哈希表标准实现LeetCode思想实践： 哈希表是一种 数据结构，其中数据以关联方式存储（ 以key, value格式）。Key或index是 唯一的。这种存储方式使得过后更容易找到数据。 哈希表将数据存储为数组（array）格式。它使用散列函数（hash function）生成插槽（slot）或索引来存储和插入任何元素或值。我们将创建
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2024-02-29 10:44:40
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昨天有个小伙伴给桔子菌留言发来一段代码，疑惑为什么没有得到他预期的结果，桔子菌把代码简化之后是这个样子的：def foo(x,l=[]):
l.append(x)
return l
a = foo(1)
b = foo(2)
print('a:',a)
print('b:',b)
==========运行结果：
a: [1, 2]
b: [1, 2]这段代码的本意是
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2024-08-27 17:09:52
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# Python中的可哈希与不可哈希
在Python中，理解“哈希”这个概念是非常重要的，特别是在处理集合和字典时。本文将深入探讨什么是可哈希和不可哈希，以及它们在Python中的具体应用。
## 什么是哈希？
哈希（Hashing）是一种将输入数据转换为固定长度输出的技术。在Python中，哈希值是一个整数，唯一标识一个对象。可哈希的对象在其生命周期内具有不变性，而不可哈希的对象则可能会改
原创
2024-10-22 06:55:09
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# Python中的可哈希和不可哈希对象
在Python中，对象可以分为可哈希（hashable）和不可哈希（unhashable）两种类型。可哈希对象是指在其生命周期内不可变的对象，比如整数、浮点数、元组等；不可哈希对象是指在其生命周期内可变的对象，比如列表、字典、集合等。对于可哈希对象，可以通过其值的哈希码来快速地检索、存储和比较；而对于不可哈希对象，由于其值是可变的，无法对其进行哈希计算。
原创
2024-06-03 03:41:55
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一、介绍在Python中，可哈希（hashable）是指一种对象类型，该类型的对象可以用作字典的键（keys）或集合（sets）的元素。可哈希的对象具有以下特点：不可变性（Immutable）： 可哈希的对象必须是不可变的，即创建后不能被修改。这确保了哈希值的稳定性，因为哈希值是根据对象的内容计算得出的。具有哈希函数： 可哈希对象需要具有一个哈希函数（hash function），这个函数将对象映
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2024-06-03 22:53:46
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【要点抢先看】1.可迭代对象、迭代器、迭代协议是什么2.实际序列和循环中按需逐次产生结果的对象都是可迭代对象3.手动模拟迭代过程4.可迭代对象举例：文件、字典、range及enumerate返回值【妹子说】这一节的标题名称看起来比较陌生啊。对，这一节很pythonic，是很有特色也非常重要的知识点。敲黑板！Python中有一类工具叫做迭代工具，他们能从左至右扫描对象。这包括了for循环、列表解
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2024-10-20 20:39:00
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文章目录哈希表简介哈希映射简介C++Python3哈希集合简介C++Python 哈希表简介哈希表是一种使用哈希函数组织数据，以支持快速插入和搜索的数据结构。有两种不同类型的哈希表：哈希集合(理解为set)和哈希映射(理解为dictionary)。
哈希集合是集合数据结构的实现之一，用于存储非重复值。哈希映射是映射数据结构的实现之一，用于存储(key, value)键值对。在标准模板库的帮
一、可变和不可变数据类型 在python中，我们对数据类型除了分为数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型和集合类型外，还有另外一种分类方式，我们给数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型。 可变数据类型：列表、字典。 不可变数据类型：数字、字符串、元组。二、hash 什么是hash呢？ Hash一般译为“散列”，也音译为“哈希”，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定
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2023-10-24 00:16:54
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在 Python 中，可哈希对象（Hashable Objects）是指那些可以通过 hash() 函数计算出一个哈希值的对象，并且这些对象的哈希值在它们的生命周期内是不变的。换句话说，可哈希对象必须是不可变（immutable）的，因为它们的哈希值必须保持一致。
常见的可哈希对象包括大多数内置的不可变数据类型，例如：
字符串（str）
数字（int、float、complex）
元组（tupl
原创
2024-04-08 23:07:02
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前言：我们经常会听见很多的概念，哈希值，哈希表，可哈希对象，不可哈希对象，散列表，字典，映射，等等，那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系，它们的本质又是怎么样的，本此系列文章将针对这些概念进行说明，鉴于篇幅较多，本次系列文章将分为两篇来说明，此为第二篇，会涉及到一下概念，可变对象mutable与不可变对象inmutable，可哈希hashable与不可哈希unhashable，为什么字典di
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2024-08-31 20:21:55
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Python 中的可哈希对象与不可哈希对象
原创
2023-05-15 16:44:24
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TypeError: unhashable type: 'list'字典的键必须可以哈希,list 不使用 hash 值进行索引，故其对所存储元素没有可哈希的要求：set、dict使用hash值进行索引，也即其要求欲存储的元素有可哈希的要求。Python不支持dict的key为list或dict类型，因为list和dict类型是unhashable（不可哈希）的。什么叫做可哈希呢？一个对象的哈希值
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2023-08-02 07:05:06
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1.可迭代对象概念：可以直接作用于for循环的对象实体被称为可迭代对象:Iterable分类：可以直接作用于for循环的数据类型: a.集合数据类型：包含list,tuple,dict,set,string b.generator：如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推
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2024-05-29 11:23:17
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