从开始学习java，哈希码以及equals和==的区别就一直困扰着我，今天从网上搜集了很多关于这些知识的资料，感觉终于理解的差不多了，特此总结一下，以免以后忘记无从查考。重写的equals()方法以及其它基本数据类型的包装类重写的euqals()方法,他们在比较对象的时候都是根据hashCode()方法返回的哈希码来判断两个对象是否相等的，所以要想搞清楚equals()就必须要知道什么是哈希码。
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2024-06-07 06:18:43
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哈希值：是一个十进制的整数，由系统随机给出（就是对象的地址值，是一个逻辑地址，是模拟处理得到地址，不是数据实际存储的物理地址）。
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2023-05-18 22:39:38
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11 种加密 & 哈希算法的原理及其 Java 实现一、目的二、运行环境三、基本原理及步骤（I）各种加密算法的原理：① DES 数据加密标准（Data Encryption Standard）：算法介绍算法流程优点缺点破解方式适用场景安全性② 3DES（DES ede）（或称为Triple DES）——是三重数据加密算法（TDEA，Triple Data Encryption Algor
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2024-02-29 11:23:24
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一致哈希算法(Consistent Hashing Algorithms)是一个分布式系统中常用的算法。传统的Hash算法当槽位(Slot)增减时，面临所有数据重新部署的问题，而一致哈希算法确可以保证，只需要移动K/n份数据(K为数据总量, n为槽位数量)，且只影响现有的其中一个槽位。这使得分布式系统中面对新增或者删除机器时，能够更快速的处理更改请求。本文将用Java实现一个简单版本的一致哈希算法
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2023-08-22 14:37:33
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没有学习数据结构之前，一直都知道有哈希函数和哈希表，就是不知道为什么每次大家在应聘和求职的面试文章里经常会提到这个哈希表的问题。 哈希表方法和其他查找方法不同的地方，在于线性查找、二分查找、分块查找这些方法，都是对关键字进行多次比较判断，来确定集合里是否存在某个关键字，这样查找的办法显然存在 一定的浪费，而且在数据量大的时候效率低下时间长。哈希表是用计算的方法来确定集合里是否存在某关键字，多次重复
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2023-09-20 11:18:43
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1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据（某个文件，或者是字符串）的DNA，或者身份证；2、通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。3、正是因为这样的特点
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2023-09-18 20:00:08
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系列文章目录
文章目录系列文章目录一、哈希（hash）的概念二、hashlib模块三、密码加盐 一、哈希（hash）的概念哈希的概念： 哈希也叫散列、杂凑，它是一类算法的统称，可以将输入的数据映射成为固定长度的一堆字符，这些字符被称为散列值（hash值、哈希值等）。散列值的特点：每次传入的数据相同，得到的散列值也一定相同；只能由传入的数据算出hsah值，不能由散列值得到原来的数据；只要哈希的具体
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2023-07-04 20:57:46
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目录一.编码算法1.URL编码2，Base64编码二，哈希算法1，概述2，特点3，哈希碰撞4，常见哈希算法三，Hmac算法四，BouncyCastle1，概述2，用法一.编码算法在学习哈希算法之前我们先了解什么是编码ASCII码就是一种编码，例如A的编码是16进制的0x41。因为ASCII码只能有127个字符：A~Z，a~z，0~9以及-，_，.，*。若相对更多文字进行编码就需要占用两个字节的Un
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2024-06-20 11:53:35
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哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的：为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点就是：相同的输入一定得到相同的输出；不同的输入大概率得到不同的输出。哈希碰撞：哈希碰撞是指，两个不同的输入得到了相同的输出。如："AaAaAa".hashCode(); // 0x7460e8c0
"BBAaBB".h
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2024-04-15 13:25:42
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1. Redis算法1.1 一致性hash算法一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，是一种特殊的哈希算法，目的是解决分布式缓存的问题新增/删除节点,要求尽可能小的改变原有的映射关系解决了分布式环境下的存储动态伸缩性(弹性)问题 一致性算法的特点平衡性 平衡性是指hash的结果应该平均分配到各个节点，这样从算法上解决了负载不均问题由于节点是通过hash计算得到的结果.所以可能出现如下的情
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2024-04-09 11:07:37
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基本概念映射：dict即字典，是python语言中重要的数据结构，在其中每一个唯一的关键字（键）都被映射到对应的值上。故将字典所表示的键和值之间的关系，通常称之为关联数组或者映射。如下图：my_dict={"name":"张三","age":21}
#添加
my_dict["性别"]="女"
print(my_dict)
print(my_dict['name'])#给定键，通过映射找到索引
{'
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2023-08-09 14:05:32
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1.哈希表介绍 前面我们已经介绍了许多类型的数据结构。在想要查询容器内特定元素时，有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度，很高效)。 可人类总是不知满足，依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构，哈希表/散列表(hash table)就应运而生啦。哈希表在特定元素的插入，删除和查询时都能够达到O(1)常数的时间复杂度,十分高效。1.1 哈希算法 哈希算
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2023-07-19 17:42:26
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一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去，使得系统具有良好的负载均衡性能和扩展性。感觉一致性哈希与数据结构中的“循环队列”还是有一点联系的。1.简单哈希算法 哈希(hash)计箅是常见的数据分布技术，其通过求模运算来计算哈希值，然后据此将数据映射到存储空间中。由于只是采用了简单的求模运算．使得简单哈希计算存在很多不足： 1)增删市
哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法最重要的特点就是：相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入大概率得到不同的输出。 哈希算法的目的就是为了验证原始数据是否被篡改。Java字符串的hashCode()就是一个哈希算法，它的输入是任意字符串，输出是固定的4字节int整数：“hello”.hashCode();
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2023-08-04 18:57:53
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我想每个计算机专业的学生或多或少都接触过哈夫曼编码，数据结构中的老问题了。大体就是给出一些字符，和这些字符的出现频率，让你为这些字符设计一个二进制编码，要求频率最高的字符的编码最短。解决的方法是构造一棵哈夫曼树（二叉树），其基本思路是，每次从这些字符中挑出两个频率最低的，然后构造一个新的结点，使新结点的左右孩子指针分别指向那两个节点。我想这个大家都很清楚了，我就不多说了。主要讲下这次我用C++实现
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2024-08-03 09:48:26
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什么是哈希？ hash,一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间。它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+7=输出，比如我输入1，输出为8；输入2，输出为9。哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入
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2023-08-09 14:08:50
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HashMap 详解前言Java中String的HashCode计算概念HashMap的实现原理构造方法为什么initialCapacity一定为2的幂次put方法hashCode方法resize方法get方法总结 前言众所周知，有一种数据结构可以用于快速的查找对象，那就是散列表。散列表为每一个对象计算一个叫做哈希值（Hash Code）的整数值。它是有对象的实例化字段得出的一个整数。更准确的说
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2023-06-28 17:59:26
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我们知道，Objects中定义了hashcode()函数，用于计算对象的哈希值。并且在很多类中都对hashcode()函数进行了覆盖。但是在HashMap中并没有直接使用各个类的hash值，而是使用hash()函数将它再次进行了计算。一、列举一些基本类型对应的普通类型的hashcode()Objects
public static int hashCode(Object o) {
return o
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2024-07-23 14:51:50
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[b]首先来了解一下基本概念[/b]
所谓哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，它有下面的特性：[b]它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快[/b]。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。
1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列
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2024-06-20 07:03:45
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哈希表(java代码实现)哈希表:又称为散列表(Hash Tab):是根据关键码(key value)而直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度; 其中映射函数也称为散列函数:用来存放记录的数组叫做散列表 简单理解:哈希表就是一个数组+加上链表的存储结构(数据结构) 代码实现:package com.bingym.hash;
import
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2024-02-02 07:57:47
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