哈希函数+布隆过滤器+一致性哈希+哈希表认识哈希函数和哈希表设计RandomPool结构认识布隆过滤器认识一致性哈希1.1什么是哈希函数？定义：能通过哈希函数直接找到需要的记录，在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。1.2哈希函数特点：极大打乱样本规律1.输入域无穷大；2.输出域有穷大，虽然很大，但是是个固定的数值；3.若输入相等，
定常系统。假定某个系统的输入为x(t),相应的输出为y(t)。当输入经过t’的延时后，即输入为x(t+t’)时，若输出也相应地延时t’，即输出y(t+t’)，那么这个系统即为定常系统。系统的输出与延时无关。横截条件 一个动态最优化的问题，一阶条件是最优化的必要条件，满足一阶条件的解不一定是最优解，但是如果同时也满足横截性条件，那么我们找到的这个解就可以断定为最优解。  
一、函数对象 函数名就是存放函数的内存地址，存放内存地址的变量都是对象，即 函数名 就是 函数对象 # 函数对象的应用 1 .可以直接被引用 fn = cp_fn 2.可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20) &nbs
定常系统。假定某个系统的输入为x(t),相应的输出为y(t)。当输入经过t’的延时后，即输入为x(t+t’)时，若输出也相应地延时t’，即输出y(t+t’)，那么这个系统即为定常系统。系统的输出与延时无关。横截条件 一个动态最优化的问题，一阶条件是最优化的必要条件，满足一阶条件的解不一定是最优解，但是如果同时也满足横截性条件，那么我们找到的这个解就可以断定为最优解。  
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2024-04-19 13:13:32
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使用过Matlab的拟合、优化和统计等工具箱的网友，会经常遇到下面几个名词： SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error MSE(均方差、方差)：Mean squared error RMSE(均方根、标准差)：Root mean squared error R-square(确定系数)：Coefficient of determination
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2024-03-06 14:26:47
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准备数据采样函数svsample期望其输入数据y是数字矢量，而没有任何缺失值（NA），如果提供其他任何内容，则会引发错误。在y包含零的情况下，发出警告，并在进行辅助混合物采样之前，将大小为sd（y）/ 10000的小偏移常数添加到平方收益上。但是，我们通常建议完全避免零回报，例如通过预先降低零回报。下面是如何使用样本数据集exrates1准备数据的说明。图1提供了该数据集中时间序列
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2023-12-06 16:10:05
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