什么是hash算法?
把不规则的二进制数据转换成固定长度的二进制映射,这个固定长度的二进制映射就是hash值原始hash取值规则存值快,取值慢 原始hash不知道集合中的序号,所以取值的时候需要从头到位的遍历,时间复杂度位O(n+1)/2Map的hash计算规则存值慢,取值快 Map的hash算法改良了上面的存储规则是,key.hashCode/list.length 表示下标,如果一旦修改元素后
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2023-07-13 14:13:16
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背景举例说明:Redis实例:cs1,cs2,cs3需存储的数据:10000条商品数据数据与Redis实例的映射方法: hash(商品数据Key) % (Redis实例的个数)这样,我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。这样会出现一个问题,Redis实例的个数可能是变化的,当增加或减少实例时,映射就会改变,若数据量大,将会出现大批量redis请求找不到的
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2023-05-25 14:49:07
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引言在分布式系统中,对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。下现代分布式寻址算法中,主要以下面三种算法为代表:hash 算法(大量缓存重建)一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡)redis cluster 的 hash slot 算法(也叫hash槽)hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一
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2023-07-12 16:32:56
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Redis哈希表的实现要点哈希算法的选择针对不同的key使用不同的hash算法,如对整型、字符串以及大小写敏感的字符串分别使用不同的hash算法;整型的Hash算法使用的是Thomas Wang's 32 Bit / 64 Bit Mix Function ,这是一种基于位移运算的散列方法。基于移位的散列是使用Key值进行移位操作。通常是结合左移和右移。每个移位过程的结果进行累加,最后移位的结果作
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2024-05-20 23:13:12
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这里介绍的是C#的redis客户端 ServiceStack 对一致性hash算法的实现.主要涉及到类如下:ShardedConnectionPool
ShardedRedisClientManager
而ShardedConnectionPool又是继承自PooledRedisClientManager
ConsistentHash 关于一致性hash算法的用处和介绍,请看我以前的blog一致性
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2024-06-11 11:49:49
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Hash算法什么是HashHash 也称散列、哈希,对应的英文都是 Hash。基本原理就是把任意长度的输入,通过 Hash 算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的 Hash 算法,而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的 MD5 和 SHA 都是历史悠久的 Hash 算法。echo md5("嗨客网(www.haicoder.net)"
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2023-07-24 18:39:33
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Redis中的一致性哈希Redis中的一致性哈希是怎么实现的?一般的哈希算法一般的哈希算法,对 key 调用hash()算法得到这个 key 对应的hashCode,再对服务器的个数取模得到一个值,这个值就是这个key应该放到的对应的主机上。 例如:有3台redis主机: 0, 1, 2. hash(key) % 3 = 0; 那么这个key就放在第 0 台主机上但是这种一般的hash算法存在很大
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2023-08-30 08:51:43
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文章目录1. Dict1.1 Dict的实现1.2 Dict扩容1.3 Dict收缩1.4 Dict的rehash2.5 总结 1. DictRedis 是一个键值型的数据库,可以根据键实现快速的增删改查,而键与值得映射关系正式通过Dict来实现的。1.1 Dict的实现Dict由三部分组成:哈希表(DictHashTable)、哈希节点(DIctEntry)、字典(Dict)Redis 的 D
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2023-08-18 20:57:07
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一、Redis 数据类型String :字符串 一个key对应一个value 基本数据类型 一个键最大值能存储512MB> SET <String> <value>> GET <String>Hash :哈希 是一个键值(key=>value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,ha
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2024-01-08 15:18:29
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Redis数据结构---字典,哈希表,dict 或java中的map,数据使用key -> value的形式存储,整个redis数据库就是基于字典实现,api见hashREDIS的hash实现原理和java的HashMap十分相似,可参考阅读理解redis的hash实现,就要先理解一下三个结构 dictEntry, ditht, dict哈希表节点 dictEntry {void
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2023-06-30 13:17:28
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1. 前言在Redis 集群模式Cluster中,Redis采用的是分片Sharding的方式,也就是将数据采用一定的分区策略,分发到相应的集群节点中。但是我们使用上述HASH算法进行缓存时,会出现一些缺陷,主要体现在服务器数量变动的时候,所有缓存的位置都要发生改变!具体来讲就是说第一当缓存服务器数量发生变化时,会引起缓存的雪崩,可能会引起整体系统压力过大而崩溃(大量缓存同一时间失效)。第二当缓存
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2023-07-12 15:48:40
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典型的数据结构hashtable的一个封装typedef struct dict {
dictType *type; //函数集合
void *privdata;
dictht ht[2]; //真正的hashtable,有两个的原因是在扩容以及rehash的时候使用
int rehashidx; //是否处于rehash状态,-1是不属于
int iterators; /* numbe
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2023-08-31 16:37:52
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文章目录前言Redis集群使用为Redis集群使用Hash使用Hash的问题一致性hash算法的神秘面纱一致性Hash算法的容错性和可扩展性Hash环的数据倾斜问题结语 前言一致性Hash算法在分布式中普遍使用,那么它到底是何方神圣呢?为何会用到它呢?与其他的算法如取模相比有何优势?在使用的过程中有何问题,又怎么解决?下面来一步步揭开它的神秘面纱。注:本篇博客相当于转载,中间加了一些理解,原地址
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2023-08-24 19:29:45
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Redis中的hash实现。Redis中hash表的数据结构:typedef struct dictht{
dictEntry **table; //hash表数组
unsigned long size; //hash表大小
unsigned long sizemask; //hash表大小掩码,等于size-1,和hash值一起计算索引值
unsigned long used;
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2024-04-09 09:58:24
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redis系列:通过demo学习hash命令
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2023-06-19 08:25:01
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分布式算法一、Redis分布式算法原理 1.传统分布式算法。 a.jpg -- >hash(a.jpg)%3 --> 0/1/2 对应节点:0/1/2  
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2023-08-17 18:04:36
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简介Redis的数据库,完全基于内存,以字典(即键值对)形式进行存储,底层实现是哈希表,查找和操作的时间复杂度是O(1)。Redis是用C语言实现的,采用单线程,避免不必要的上下文切换,不用考虑锁的问题。使用多路I/O复用模型(非阻塞IO)。数据结构Redis数据以键值的形式存储,键是字符串对象,键的值则有五种数据类型(字符串、列表、哈希、集合、有序集合)。字符串 String常用函数:strle
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2023-08-18 16:35:12
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前言接上篇 图解 Redis 哨兵模式,整个 Redis 的高可用方案还剩下Cluster 集群模式(后面统称为Cluster)没有弄。Cluster 相关的话计划是用两篇来弄,第一篇就是今天这个关于Cluster 模式下的hash slot算法。基本上把这个算法的原理弄清楚整个Cluster 就基本差不多了。关于这个hash slot会通过最基本的hash算法、一致性hash算法到hash sl
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2023-08-08 13:58:29
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#include "search.h"
/***********************hash公共方法***********************/
/*
*使用霍纳算法+除留余数法hash字符串,返回0-M之间
* 基数是素数,很牛逼的做法。
*/
static int hashstring(char *v , int M)//以素数127 hash字符串
{
int hash = 0;
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2023-11-13 09:17:44
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一、简述HASH算法的本质是特征提取——将某种不太好表示的特征,通过某种压缩的方式映射成一个值。这样,就可以优雅解决一部分难以解决的特征统计问题。同时考虑到hash算法的本质是个概率算法,因此并不能保证所有的数据都不发生冲突<冲突是指两个不同的特征计算出了同一个HASH值>,因此可以考虑使用双hash的形式,使用两个不同的HASH算法,算出来的HASH值来表示一个特征量——pair&l
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2023-10-23 15:59:19
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