今天看到一位朋友在博客上留言，向我提出了一个问题：“我的问题是HALCON不能支持VxWorks操作系统，我能不能把HALCON在Linux下的库移植到VxWorks下调用呢？您指的移植是什么？”以前听师姐提过VxWorks操作系统，懂的不多，所以暂时还不能给予答案，请见谅。我是在Windows环境的调用，下面就如何在VC下调用HALCON库简单说明一下。 &nb
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2024-09-20 09:34:18
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机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件：工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键，因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本开发思路是：一、图像采集，二、图像分割，三、形态学处理，四、特征提取，
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2023-07-12 13:27:16
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批量读取： 在利用Halcon做图像处理时，批量读入图片是个很方便常用的功能，Halcon对其做了很好的支持。 在HDevelop的菜单栏中选择“助手”–“打开新的Image Acquisition”，如下： 选择“选择路径”，确定路径后选择“代码生成”，选择“插入代码”，改代码将被插入到程序窗口中： 代码如下：（在HDevelop中用*做注释，但是CSDN编译器中的代码片不识别*，所以我把下面程
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2023-12-09 15:32:37
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文章目录0.参考文章1.机器视觉简介2.Halcon应用环境和实用工具3.Hdevelop环境介绍4.图像、区域5.区域的操作6.轮廓的操作7.图像8.图像运算和区域提取9.色彩空间的转换10.图像知识补充11.Tuple元组介绍12.Tuple元组排序13.焊点提取，开闭操作，特征组合14.halcon焊点提取demo实例讲解15.区域讲解加强16.halcon_UI交互和逻辑设计17.点 轮
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2023-10-12 21:19:52
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惯例吐槽---因为这个问题之前一直没有理解，所以一直没有下定决心进入工业视觉，怕自己智商不够，今天忍不住问了做视觉的同事，差不多被我逼疯了的时候，他终于说道了重点，本来3句话可以说清楚的事情，硬是说了一个小时，所以做技术的也需要表达能力啊！相机，可以理解为眼睛，机械手也就是手了，但是他们两个之间没有大脑协调，这就比较麻烦了。他们有两种协调方式，一种是手上拿着眼睛，一种是眼睛挂在旁边，手做自己的事情
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2024-09-11 13:40:03
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目录Matching-3D 3D匹配Deformable Surface-Based基于可变形表面1. add_deformable_surface_model_reference_point2.add_deformable_surface_model_sample3. clear_deformable_surface_matching_result4.clear_deformable_surf
# Halcon中的机器学习
## 介绍
Halcon是一款功能强大的机器视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能。在Halcon中，机器学习也是一项重要的功能，可以用于分类、检测、识别等任务。本文将介绍在Halcon中如何使用机器学习功能，并给出一些代码示例。
## 机器学习分类功能
Halcon中的机器学习功能可以用于图像分类任务。通过训练模型，可以实现对图像的分类和识别。下面是一个使用
原创
2024-04-03 04:58:17
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八月初开始自学halcon，到现在历时两个月，想对自己这段时间的学习做一个总结，这是第一次写博客，深感纸质笔记经不住时间的考验，这次的总结主要目的是想把这段时间做的纸质笔记保存在网络上。第一次写博客，就先把自己这段时间研究并使用的部分算子总结一下，并附上自己的浅薄理解，欢迎补充dev_close_window()关闭窗口 dev_open_window()打开一个新窗口 rgb1_to_gray(
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2024-10-24 10:18:41
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机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分，硬件部分和软件部分。 1.硬件部分，硬件的选型至关重要，决定了后续工作是否可以正常开展，其中关键硬件部分包括：光源，相机以及镜头。 2.软件部分，目前业内商业库主要有
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2024-06-29 22:10:02
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“A被B膨胀是所有结构元素原点位置组成的集合，其中映射并平移后的B至少与A的某些部分重叠”[Conzalez]（1）、设图像数据为a:a为一幅二值图像，1对应图像中心的亮区域。结构元素为b:执行膨胀：imdilate(a,b),结果为：（方框区域对应原图像数据）（2）、过程分解：先用结构元素b扫过a的第一行（方框为图像数据第一行）再第二行：再是第三行：将结构元素对三行的平移结果重叠在一起，得：此即
例子在HDevelop自带例子里面，叫critical_points；目的是在所画的闭合区域内的进行检测图像中的鞍点，鞍点具体是什么我这里也不太了解；以后深入再叙述吧。话不多说先上例子：例子中输入图像和处理后的图像是这样子：左边是输入图像，白色的圈是鼠标画出的闭合区域，右边是图像分割后图像，并检测鞍点，就是图中黑白交错的圆圈；我使用的图形如下：
全局阈值HALCON的阈值算子很多。从今天开始将分类介绍常用的阈值算子。预计将持续几周时间。下面先介绍最简单的全局阈值算子。全局固定阈值算子 – threshold为什么叫全局固定阈值算子呢？让我们先来看下它的函数签名： threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : )该算子把图像Image内灰度值介于MinGray和MaxGray之间的全部区域都选到
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2023-12-22 13:52:07
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halcon学习笔记——机器视觉
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2023-05-16 15:20:19
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一、模型的特点及选用A、 当前使用的halcon版本为19.12，可用于分类的模型有以下几种① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl② pretrained_dl_classifier_compact.hdl③ pretrained_dl_cl
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2023-11-29 20:36:33
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机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。 硬件：工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键，因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。
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2016-10-27 16:33:00
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顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示： 其中，系统S是我们
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2023-09-22 21:21:53
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虽然深度学习，人工智能和认知系统的概念并不新鲜，但也是近些年它们才真正应用于机器视觉系统。随着机器视觉技术的不断发展，系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能(AI)和深度学习是推动机器视觉发展的重要技术手段。然而，描述这些概念背后的潜在科学更为简单。例如，在传统的机器视觉系统中，可能需要读取零件上的条形码、判断其尺寸或检查其是否有缺陷。为此，系统集成商通常使用现成
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2024-08-20 22:08:09
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halcon文档翻译liu112020-12-28create_pose(操作器)
参数create_pose( : : TransX, TransY, TransZ, RotX, RotY, RotZ, OrderOfTransform, OrderOfRotation, ViewOfTransform : Pose)描述create_pose用于生成一个3D姿态Pose.生成的姿态可以描述一个
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2024-10-09 12:33:13
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一：视觉启蒙入门 1.halcon编程，熟悉halcon环境、tuple数组、文件操作及简单的案例编程 2. halcon基础学习，halcon自定义算子封装等，进行入门编程训练 3. halcon数据类型（主要是控制变量/图像变量）和halcon人机可视化交互 4. halcon视频图像采集，单相机以及多相机 5. 图像处理基础与ROI区域 6. 图像预处理、二值化、形态学与图像区域特征提取分析
学了这么久的halcon，感觉还是没有摸到门路。
记录一下这么久以来经历过的学习阶段：看冈萨雷斯《数字图像处理》这本书，使用halcon做练习。
我实际上只比较完整地看了这本书的形态学处理那一章节，当初信誓旦旦说要看完这本书的，结果看不下去了。主要有几点：
1. 这本书偏理论，里面的很多算法使用什么语言都可以自己去实现一下，自己动手对于理解理论很有帮助，
但是我的目的并不是把理论搞的很透彻，而是要
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2023-07-12 13:27:23
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