集群集群简介 计算机集群简称集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。 集群分为同
转载
2023-07-30 16:37:43
68阅读
title: Java API访问HDFS集群（HA）date: 2021-06-23 17:06:11tags:HDFShadoopV2版本及以后都是HA架构，active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后，zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行，所以java api需要通过配置HA的方式来访问hdfs集群对于namenode是HA高可用集群时，客户端远程.
原创
2022-01-19 10:41:07
398阅读
title: Java API访问HDFS集群（HA）date: 2021-06-23 17:06:11tags:HDFShadoopV2版本及以后都是HA架构，active namenode和standby namenode, 当前active namenode 出现问题之后，zkfc会切换standby namenode 为active 状态保证hadoop集群正常运行，所以java api需要通过配置HA的方式来访问hdfs集群对于namenode是HA高可用集群时，客户端远程.
原创
2021-07-02 09:51:49
1449阅读
1.简单hdfs集群中存在的问题 不能存在两个NameNode 单节点问题 单节点故障转移 2.解决单节点问题 找额外一个NameNode备份原有的数据 会出现脑裂 脑裂：一个集群中多个管理者数据不一致 这种情况称之为脑裂 3.如何解决启动多个NameNode时保证同一时刻只有一个NameNode工 ...
转载
2021-05-10 22:36:14
238阅读
2评论
在Kubernetes集群中实现HDFS的HA(High Availability)是一个常见的需求，尤其是在大规模数据处理的场景下。在本文中，我将详细介绍如何在Kubernetes中配置HDFS的HA，并提供相应的代码示例。
### HDFS HA配置步骤
下面是在Kubernetes集群中配置HDFS HA的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-20 11:43:54
107阅读
HDFS-HA 的实现原理HA概述HA（High Available），即高可用实现高可用最关建的就是取消单点故障HA严格来讲分成各个组件的HA： HDFS的HA YARN的HAHDFS-HA的工作机制 通过双NN（namenode）消除单点故障HDFS-HA工作要点元数据管理方式的变化 内存中各自保持一份元数据 Edits日志只有avtive状态的nn可以写 两个nn都可以读Edits日志 共享
转载
2024-02-25 10:20:37
35阅读
转载
2019-07-29 13:35:00
428阅读
2评论
# Java HA集群
在计算机领域中，HA（High Availability）指的是系统能够保持长时间运行而不中断的能力。在Java应用程序中，构建一个高可用性（HA）的集群是非常重要的。HA集群可以保证系统在出现故障时仍然能够继续提供服务，从而提高系统的稳定性和可靠性。
## 什么是Java HA集群？
Java HA集群是指由多台服务器组成的集群，通过负载均衡和故障转移等技术来确保系
原创
2024-07-05 06:11:22
37阅读
一、何为高可用1.HA存在的背景Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF），对于只有一个NameNode的集群，若NameNode出现故障，则整个集群将无法使用，直到NameNode重启。NameNode主要在以下两个方面影响集群NameNode机器出现意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNode机器需要升级，包括软件，硬件升级，此时集群也将无
转载
2024-04-10 16:42:16
72阅读
文章目录HDFS---分布式文件系统分布式文件系统简介HDFS相关概念HDFS体系结构HDFS命名空间HDFS存储原理HDFS数据读写过程读的过程-JAVA代码写入文件-JAVA代码代码分析读取数据的过程写入数据的过程HDFS编程实践shell方式shell命令总结Java API方式 HDFS—分布式文件系统解决海量数据的分布式存储和分布式处理问题分布式文件系统简介单机无法存储海量数据–>
转载
2024-07-06 12:00:17
44阅读
HA背景对于HDFS、YARN的每个角色都是一个进程，比如HDFS：NN/SNN/DN 老大是NNYARN：RM/NM 老大是RM对于上面，都会存在单点故障的问题，假如老大NN或者RM挂了，那么就不能提供对外服务了，会导致整个集群都不能使用。大数据几乎所有的组建都是主从架构（master-slave）。比如hdfs的读写请求都是先经过NN节点。（但是hbase的读写请求不是经过老大的mas
原创
2019-09-23 16:42:20
1638阅读
# HDFS HA Architecture
HDFS (Hadoop Distributed File System) HA (High Availability) architecture is designed to provide fault tolerance in Hadoop clusters by ensuring that there is no single point of
原创
2024-05-10 04:06:24
18阅读
1、HA产生背景 在企业中，大多数公司都是采用cdh来部署集群，对于hadoop集群都是采用的完全分布式方式。在hadoop集群中肯定会有NN（Name Node）节点和SNN（Secondary Name Node）节点，而真正提供集群服务的则是NN节点，SNN节点会将NN的fsimage和editlog拷贝，然后合并成fsimage.ckpt。而且要说明的是:正常情况
转载
2024-05-13 13:56:55
59阅读
HDFS HA的架构针对NameNode启用两台物理主机，一台Active，一台Standby。Active NameNode主机负责所有操纵，Standby NameNode主机待命。Journal是单独的进程（JournalNodes，JNs），负责Active NameNode主机和Standby NameNode主机之间的同步通信。Active NameNode的修...
原创
2022-09-30 10:16:10
236阅读
一、系统环境： Redhat EL5U3，RHCS套件二、网络拓扑图三、配置过程 1、前期准备： 集群中各台主机互相使用ssh每次输入密码很麻烦，我们制作一个不需要密码的公钥拷贝到各台节点上。 Ssh-keygen 按默认的配置一路下去，不要输入密码，完成后执行更改文件名： mv ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keysauthriozed_keys 使用
转载
2024-03-25 17:40:57
83阅读
第8章 HDFS HA 高可用8.1 HA概述8.2 HDFS-HA工作机制8.2.1 HDFS-HA工作要点8.2.2 HDFS-HA手动故障转移工作机制8.2.3 HDFS-HA自动故障转移工作机制8.3 HDFS-HA集群配置8.3.1 环境准备8.3.2 规划集群8.3.3 配置Zookee
转载
2019-02-24 10:22:00
169阅读
2评论
0 ha简介： high availibility: 高可靠，有两个namenode节点在运行，一个是active状态 一个是standby状态，此两个namenode要保持内部数据一致性通过journalnode集群实现namenode内部数据一致性，active状态的namenode像journalnode集群写入数据，standby状态的namenode从journa...
原创
2023-04-21 00:43:46
36阅读
HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储editLog，每次写数据操作有大多数（N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元数据保持一致，他们
转载
2024-04-01 12:16:08
52阅读
HDFS HA 搭建 目录HDFS HA 搭建一、搭建高可用集群1、准备安装环境2、修改集群环境3、修改配置文件4、拷贝分发软件5、修改环境变量6、首先启动Zookeeper7、启动JournalNode8、格式化NameNode9、关闭集群10、重启测试集群二、访问Hadoop集群1、Java访问2、Idea访问附录：配置文件详解1、core-site.xml2、hdfs-site.xml 一、
转载
2024-03-17 00:28:02
241阅读
HDFS全称Hadoop Distributed File System。它是一个基于Java开发的分布式文件系统，用于在hadoop集群的多个节点上存储大数据量文件。HDFS是一个主-从（master-slave）架构，一个hadoop集群中HDFS只能有一个Namenode和多个Datanode组成，这两类节点分工明确：1、NameNode（名字节点）：HDFS系统中只有一个，是一个中心服务器
转载
2023-07-12 10:54:03
85阅读
