HDFS-HA 的实现原理HA概述HA（High Available），即高可用实现高可用最关建的就是取消单点故障HA严格来讲分成各个组件的HA： HDFS的HA YARN的HAHDFS-HA的工作机制 通过双NN（namenode）消除单点故障HDFS-HA工作要点元数据管理方式的变化 内存中各自保持一份元数据 Edits日志只有avtive状态的nn可以写 两个nn都可以读Edits日志 共享
在Kubernetes集群中实现HDFS的HA(High Availability)是一个常见的需求，尤其是在大规模数据处理的场景下。在本文中，我将详细介绍如何在Kubernetes中配置HDFS的HA，并提供相应的代码示例。
### HDFS HA配置步骤
下面是在Kubernetes集群中配置HDFS HA的步骤：
| 步骤 | 描述
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2019-07-29 13:35:00
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文章目录HDFS---分布式文件系统分布式文件系统简介HDFS相关概念HDFS体系结构HDFS命名空间HDFS存储原理HDFS数据读写过程读的过程-JAVA代码写入文件-JAVA代码代码分析读取数据的过程写入数据的过程HDFS编程实践shell方式shell命令总结Java API方式 HDFS—分布式文件系统解决海量数据的分布式存储和分布式处理问题分布式文件系统简介单机无法存储海量数据–>
# HDFS HA Architecture
HDFS (Hadoop Distributed File System) HA (High Availability) architecture is designed to provide fault tolerance in Hadoop clusters by ensuring that there is no single point of
HA背景对于HDFS、YARN的每个角色都是一个进程，比如HDFS：NN/SNN/DN 老大是NNYARN：RM/NM 老大是RM对于上面，都会存在单点故障的问题，假如老大NN或者RM挂了，那么就不能提供对外服务了，会导致整个集群都不能使用。大数据几乎所有的组建都是主从架构（master-slave）。比如hdfs的读写请求都是先经过NN节点。（但是hbase的读写请求不是经过老大的mas
原创
2019-09-23 16:42:20
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1、HA产生背景 在企业中，大多数公司都是采用cdh来部署集群，对于hadoop集群都是采用的完全分布式方式。在hadoop集群中肯定会有NN（Name Node）节点和SNN（Secondary Name Node）节点，而真正提供集群服务的则是NN节点，SNN节点会将NN的fsimage和editlog拷贝，然后合并成fsimage.ckpt。而且要说明的是:正常情况
一、Dashboard（仪表盘，总览页面）【总览】 【集群操作】【配置文件下载】【图表操作】【图表时间配置】【集群总体监控图表】Memory Usage：整个集群的内存使用情况，包括 cached，swapped，used，和shared。Network usage：整个就群的网络流量，包括上行和下行；CPU Usage：集群的CPU使用情况；Cluster Load：集群整体加载信息，
HDFS HA的架构针对NameNode启用两台物理主机，一台Active，一台Standby。Active NameNode主机负责所有操纵，Standby NameNode主机待命。Journal是单独的进程（JournalNodes，JNs），负责Active NameNode主机和Standby NameNode主机之间的同步通信。Active NameNode的修...
原创
2022-09-30 10:16:10
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HDFS HA架构
QJM用2N+1台JN存储editLog，每次写数据操作有大多数（N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉，如果多于N台挂掉，这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了，为了保持standby NN时时的与主Active NN的元数据保持一致，他们
.一 .前言二 .代码相关2.1. RichFunction2.1.1 void open(Configuration parameters) throws Exception;2.1.2 void close() throws Exception;2.1.3 RuntimeContext getRuntimeContext();2.1.4 IterationRuntimeContext get
HDFS全称Hadoop Distributed File System。它是一个基于Java开发的分布式文件系统，用于在hadoop集群的多个节点上存储大数据量文件。HDFS是一个主-从（master-slave）架构，一个hadoop集群中HDFS只能有一个Namenode和多个Datanode组成，这两类节点分工明确：1、NameNode（名字节点）：HDFS系统中只有一个，是一个中心服务器
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2023-07-12 10:54:03
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HDFS HA 搭建 目录HDFS HA 搭建一、搭建高可用集群1、准备安装环境2、修改集群环境3、修改配置文件4、拷贝分发软件5、修改环境变量6、首先启动Zookeeper7、启动JournalNode8、格式化NameNode9、关闭集群10、重启测试集群二、访问Hadoop集群1、Java访问2、Idea访问附录：配置文件详解1、core-site.xml2、hdfs-site.xml 一、
HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
传统的HDFS机制如下图所示：也就是存在一个NameNode，一个SecondaryNameNode，然后若干个DataNode。这样的机制虽然元数据的可靠性得到了保证（靠edits，fsimage，meta.d...
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2017-03-02 21:03:00
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Configuring Software for HDFS HAThis section describes the software
原创
2023-07-26 10:30:40
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HDFS HA高可用一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、HDFS-HA集群配置3.1 配置Zookeeper集群3.2配置HDFS-HA集群3.3启动HDFS-HA集群3.4配置HDFS-HA自动故障转移四、YARN-HA配置4.1 配置YARN-HA集群一、HA概述HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现...
原创
2021-06-04 19:17:56
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1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中
原创
2023-07-26 10:34:38
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作者：伍翀在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
ja
# 实现 Python Kerberos HDFS HA
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用 Python 实现 Kerberos 认证的 HDFS 高可用（HA）功能。Kerberos 是一种网络身份验证协议，用于在计算机网络中实现认证服务。HDFS 是 Apache Hadoop 生态系统的一部分，它提供了一个分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。
## 流程
下面是实现 Py
原创
2023-07-17 07:18:42
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