海量数据存储面临的问题海量数据存储面临的问题成本高性能低可扩展性差如何实现分布式文件存储如何支撑高效率的计算分析如何解决海量数据存储的问题如何解决海量数据文件查询便捷问题如何解决大文件传输效率慢的问题如何解决硬件故障数据丢失问题如何解决用户查询视角统一规整问题分布式存储应具备的特征HDFS的优缺点HDFS的优点：HDFS的缺点： 海量数据存储面临的问题 成本高传统存储硬件通用性差，设备投资加上后
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2023-11-28 11:45:34
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# Java音频缓存实现方案
在现代应用中，音频播放的流畅性和性能是非常重要的。一种常见的优化策略是对音频数据进行缓存，以减少延迟和提高用户体验。本文将介绍如何在Java中实现音频缓存，并提供一个具体的代码示例。
## 具体问题
假设我们希望播放一个音频文件，但在网络环境较差的情况下，直接从网络流式播放可能会导致延迟和卡顿。因此，我们需要在播放音频之前对其进行缓存，以便在需要时快速访问。
原创
2024-08-01 07:49:03
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# Redis缓存的使用
## 背景
在Web开发中，为了优化性能和提高用户体验，通常会使用缓存来减少对数据库的访问次数，并加快数据的读取速度。而Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用来作为缓存的存储介质。
## 实际问题
假设我们有一个旅行网站，用户可以搜索不同目的地的旅行信息。每次用户搜索时，我们都需要访问数据库来获取相关数据，这会导致页面加载速度变慢。我们可以使用Redis来
原创
2024-05-06 06:42:45
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Java设计模式之修饰模式 基于APO实现基于装饰模式实现多级缓存策略装饰模式应用场景二、代码实现 （+AOP 实现多级缓存）1 Redis 工具类 RedisUtils2基于jvm缓存 JvmMapCacheUtils3.抽象组件:定义一个抽象接口，来规范准备附加功能的类 ComponentCache4.将要被附加功能的类，实现抽象构件角色接口 AbstractDecorate5.持有对具体构
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2023-07-19 09:29:23
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性
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2023-09-18 22:27:37
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# 使用 Redis 缓存解决电子商务网站商品详情页访问量的问题
在电子商务网站中，商品详情页的访问量通常是非常大的，为了提高用户访问体验和减轻数据库的压力，我们可以使用 Redis 做缓存来缓解这个问题。
## Redis 如何做缓存
Redis 是一个开源的内存数据库，可以用作数据库、缓存和消息队列。在 Redis 中，我们可以将需要缓存的数据存储在内存中，以加快访问速度。当需要访问数据
原创
2024-04-13 06:26:52
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# Redis缓存预热方案
## 1. 项目需求描述
在大型Web应用程序中，缓存是提高性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以有效地提升系统的性能。在系统启动时，通常需要预先将热门数据加载到Redis中，以提高系统的响应速度。本文将介绍如何使用Redis进行缓存预热，并提供代码示例。
## 2. 方案设计
### 数据库结构设计
首先，我们需要设计数据库结构，包
原创
2024-07-10 05:34:53
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一、效果图：（文末有彩蛋转存失败重新上传取消二、设计思路分析：1.UITableViw、UICollection之所以好用，是因为采用cell的复用机制，即把当前未在屏幕上显示的cell回收，待下一个出现在屏幕上时，使用其进行复用，这种设计即可以达到以最少的cell呈现大量的cell效果。复用的机制这里采用了对象池模式，对于对象池模式可以查阅我的另一编文章，这里不在赘述了，不过那编文章是objc版
# Redis如何做报表缓存方案
## 1. 引言
在现代的分布式系统中，高效的数据访问与存储是确保应用性能的重要组成部分。报表功能常常需要查询大量数据，并进行复杂的计算，导致其性能成为系统瓶颈。为了解决这一问题，可以利用Redis作为报表数据的缓存层，从而提高数据的访问速度和系统的整体性能。
## 2. 方案概述
本方案旨在通过使用Redis缓存报表数据，以降低数据库的查询负载，并提高报
原创
2024-08-26 07:04:27
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每个小程序都可以有自己的本地缓存，可以通过 数据缓存的API 实现对本地缓存进行 设置、获取和清理。本地缓存最大为10M。localStorage是永久存储的，但我们不建议将关键信息都放在localStorage，以防用户更换设备。设置本地缓存1､wx.setStorage（OBJECT）该接口是异步接口，用于将数据存储在本地缓存中指定的key中。会覆盖掉该key对应
Redis实现缓存，你应该懂的哪些思路！场景一：类似于微博，实现关注和被关注功能。思路：对每个用户使用两个集合类型键，用来存储关注别人的用户和被该用户关注的用户。当用户A关注用户B的时候，执行两步操作：sadd user:A Bsadd user:B A问题1：完成一次用户关注操作，需要执行两步代码，第一次实现用户A关注B，成为了B的粉丝。而第二步的时候，因为某种原因没有执行或执行成功，则A并不知
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2023-08-24 13:10:18
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队列（Queue） 与栈相对的一种数据结构， 集合（Collection）的一个子类。队列允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表，栈的特点是后进先出，而队列的特点是先进先出。队列的用处很大，比如实现消息队列。Queue 类关系图，如下：1.Queue 分类双端队列：双端队列（Deque）是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类，头部和尾部都支持元素插入和获取。阻塞队列：阻
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2024-07-04 20:55:35
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删数据的两个例子清理系统多余的流程相关表数据清理系统不必要的系统菜单 什么？删库跑路的时候，居然发现 delete 脚本执行不了？别慌！那是因为数据和数据之间是有关联的！以上是个玩笑；但是以下脚本，可以很顺利的清理一些垃圾数据。前提是操作人要捋清楚表和表的关联关系，做这件事情的好处，可不仅仅是给系统数据库瘦身，同时还会增强你对整个业务系统数据结构的理解，将同一业务的全部数据库表，用 select
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2023-10-10 21:34:43
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《SAS统计分析从入门到精通》第一章笔记1.1-1.3第一章 数据预处理1.1 SAS操作界面菜单栏中的“解决方案”菜单利用SAS进行数据分析、程序开发的最主要的菜单。该菜单下的“Analysis(分析)”二级菜单涵盖了绝大多数功能和模块。该菜单下的"ASSIST和Desktop(桌面)“两种图形界面(GUI)。 用户可单击GUI上的图标进入对应的分析功能和模块。Explorer(浏览)：窗口类似
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2019-01-26 20:51:26
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# Java如何做数据大屏
## 引言
随着大数据时代的到来，数据可视化已经成为了企业和组织分析业务数据的重要手段之一。数据大屏是数据可视化的一种形式，通过图表、表格、地图等方式展示大量数据，帮助用户直观地理解和分析数据。本文将介绍如何使用Java开发数据大屏，并通过一个实际问题来进行示例。
## 实际问题
假设我们是一个电商公司，我们想要实时监控用户在我们网站上的购物行为，包括每分钟的订单数
原创
2023-09-09 13:25:13
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# 项目方案：Java数据字典
## 1. 项目背景
在开发和维护大型Java应用程序时，准确的数据字典是非常重要的。数据字典是一个文档，它描述了应用程序中使用的所有数据对象、字段和关联关系。通过建立一个数据字典，可以帮助开发人员和其他团队成员更好地理解应用程序的数据模型，从而提高开发效率和代码质量。
## 2. 项目目标
本项目的目标是设计和实现一个Java数据字典工具，用于自动化生成数
原创
2023-11-20 15:34:40
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# Java代码如何实现数据关联：项目方案
## 项目背景
在现代的数据驱动应用中，数据之间的关联性变得日益重要。尤其是在构建复杂的业务逻辑时，如何高效地管理和处理这些数据关联成为一个关键问题。本方案将通过Java代码示例，公司内部需求分析及设计图示，展示如何在一个简单的项目中实现数据关联。
## 项目需求
我们将创建一个简单的在线学习平台，此平台会涉及到如下数据模型：
1. 用户（Us
# 使用MyBatis-Plus实现Redis查询缓存
在现代应用中，不同层次的缓存机制有助于提高系统性能。MyBatis-Plus作为一种增强功能的MyBatis，在数据库交互中能够配置灵活的缓存策略。结合Redis作为查询缓存，我们可以有效减少数据库访问压力，提高响应速度。下面，我们将详细介绍如何在MyBatis-Plus中实现Redis的查询缓存。
## 方案概述
在此方案中，我们将设
1.简介与应用场景（1）什么是kafka是分布式 发布-订阅 消息传递系统。是一种快速、可扩展、设计本身就是分布式的，分区和可复制的提交日志服务（没有遵守JMS规范，只提供了发布和订阅通讯方式）应用场景：日志收集、普通MQ和其他MQ主要区别：有分区的思想（2）kafka优点高吞吐、低延迟——每秒可以处理几十万条数据，最低延迟只有几毫秒，每个topic可以分为多个partition，consumer
# Java 查询统计表的缓存方案
在现代的应用中，尤其是在高并发的环境下，频繁的查询统计表可能导致数据库压力过大，影响系统性能。因此，合理的缓存机制能有效提高应用程序的响应速度及处理能力。本文将介绍如何使用 Java 实现查询统计表的缓存，以及在实际应用中采用的具体方案。
## 1. 背景
假设我们有一个用户行为统计表，记录用户访问网站的各种信息。统计表结构如下：
- `id`: 主键
