在进行计算机视觉应用开发时，使用 OpenCV 在 Python 中集成海康威视的 SDK 是一个常见的需求。海康威视的设备广泛用于视频监控和安全系统，因此，将它们与 OpenCV 结合以实现更复杂的图像处理和分析功能显得尤为重要。
我们在开发过程中，遇到了一些问题。接下来，我将详细记录我们解决这些问题的整个过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背
VisionMaster4.2.0 联合C#实现相机SDK取图一、相机取流1.1 设备连接接口流程1.2 主动取流1.3 回调取流二、VisionMaster 图像源SDK取图 一般情况下，VisionMater支持绝大多数工业相机直连，但是在实际使用过程中，例如相机需要被其他软件占用等复杂情况，VisionMaster无法连接相机获取图像数据。为此，VisionMaster图像源支持二次开发情
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2024-04-16 14:52:03
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# 使用Python和OpenCV实现海康威视SDK
在进行海康威视SDK的图像处理时，使用Python结合OpenCV可以大大简化复杂的图像采集和处理工作。以下是实现这一功能的基本流程。我们将从安装依赖库到实现图像捕获和处理整个过程逐步进行讲解。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
原创
2024-08-08 15:49:44
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本文章开头会先讲一下如何找到SDK包和demo，功能的实现我会直接用平时常用的DLL以及根据海康威视给的demo封装好的常用功能类，这些都会分享到文末的链接中。注：halcon虽然有读取相机拍照的功能，但是我认为海康应该会更懂自己家的产品，SDK做的功能会更稳定且方便使用，所有使用相机的过程中尽量多用相机厂家自带的SDK开发包。01—第一步先在海康机器人官网下载MVS软件，安装完成后进入软件安装根
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2024-03-23 10:23:49
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如果您是想实现海康sdk包的Demo实例中MFC的分功能，那么请慢慢看，这篇文章百分之九十九可以帮你实现。 提醒：内容来自网络和自己实际操作，如有问题请联系hww168@yeah.net首先，我们去下载海康威视提供的sdk开发包。下载官网我也放在上面了，大家根据自己需要去下载。 这是我下载好的sdk开发包 打开 大致看一下，这里包
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2023-07-03 11:49:34
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参考链接：1、2、https://www.ryannn.com/archives/hikvision按照这几篇博客来做的，中间还是遇到一些问题，可能之前的博客没有提及，我也纪录下来吧。------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2023-11-23 11:20:56
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关于海康相机的SDK包在官网即可下载。 主要界面如下图所示。可对视频流进行实时的显示提取，对车辆进行抓拍并记录该车辆数据为json文件形式，可保存至本地等等。 直接贴上主要功能实现的源码：/*widget.cpp*/
#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
#include<QtDebug> //调试输出到控制台头文件
#include"o
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2024-06-04 11:14:25
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate() 文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（4）：手写OpenCV matchTemplate()前言一、OpenCV templmatch源码分析二、平方差度量计算三、高斯金字塔3.1 创建高斯金字塔模板3.2 高斯金字塔策略3.3 findMatchingPosition_GrayValueBase
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2024-03-26 07:43:57
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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Public Member Funcchannels()Mat矩阵元素拥有的通道数。depth()用来度量每一个像素中每一个通道的精度，但它本身与图像的通道数无关。 depth数值越大，精度越高。 Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_
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2024-06-04 11:11:19
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OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数。初学者应该掌握并熟练应用。但是我认为计算机专业学习的方法是，不断的总结并且提炼，同时还要做大量的实践，如编码，才能记忆深刻，体会深刻，从而引导自己想更高层次迈进。1.初始化矩阵： 方式一、逐点赋值式： CvMat* mat = cvCreateMa
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2024-03-07 19:03:14
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1.访问海康官方2.下载SDK 3.SDK加入java程序调用使用前先阅读SDK下的文档加入项目工程 按照SDK里面的文档要求把下图文件夹和文件引入（在SDK库文件夹里）HCNetSDK的绝对路径！！！！ 核心代码@Slf4j
@Service
public class HikService {
static FMSGCallBack_V30 fmsgCallBack_v30
当前有几个海康监控，想接入MES系统，去他们官方网站下载了两个web的sdk包，分别为控件开发包和无插件开发包，结果很坑，控件，要求为ie浏览器才能用，太局限了。而无插件，则要求浏览器版本，我看chrome那版本，牙都掉了，版本旧得在网上找不到。不知道其它人是怎么实现在，反正折腾了一天都没发现在web他们给的开发包能接在MES里。后面在监控管理端看到有RTSP服务，我们可以使用Ffmpeg+jsm
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2023-10-08 21:16:58
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目录通过at方法读取Mat类矩阵中的元素通过指针ptr读取Mat类矩阵中的元素通过迭代器访问Mat类矩阵中的元素通过矩阵元素地址定位方式访问元素 对于Mat类矩阵的读取与更改，我们已经在矩阵的循环赋值中见过如何用at方法对矩阵的每一位进行赋值，这只是OpenCV提供的多种读取矩阵元素方式中的一种，本小节将详细介绍如何读取Mat类矩阵中的元素，并对其数值进行修改。在学习如何读取Mat类矩阵元素之前
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2024-03-24 08:53:41
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本文为原创，若有错误的地方欢迎批评指正！ 先说区别，它们三个都可以代表和显示图像，但是Mat类型侧重于数学计算，出现在opencv2.0版本之后，其用法与Matlab中的操作非常类似，opencv对其数学计算进行了优化。CvMat和IplImage更侧重于图像，opencv对其图像的操作进行了优化。CvMat从基类CvArr派生而来，IplImage又从CvMat派生而来。接下来就它们结
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2024-06-12 04:37:50
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MAT 本博文介绍了Mat的使用，基本上是参照opencv_tutorials翻译的，可能存在一些理解上的偏差，欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的，用一个IplImage的C结构存储图像，在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题，用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用，现在opencv已经开发了C+
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2024-03-12 12:44:16
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进度到了《OpenCV入门教程》的第三章，图像基本操作部分（1）早期的 OpenCV 中，使用 IplImage和 CvMat数据结构来表示图像。IplImage和CvMat都是 C语言的结构。使用这两个结构的问题是内存需要手动管理，开发者必须清楚的知道何时需要申请内存，释放。这给开发者带来了 一定的负担——开发者应该将更多精力用于算法设计。因此 在新版本的 OpenCV 中 引入了
