# 教你如何实现“hadoop 集群 自带的pi”
## 一、整体流程
我们首先来看整件事情的流程，可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(准备环境) --> B(编写代码)
B --> C(运行代码)
```
## 二、具体步骤和代码
### 1. 准备环境
在这一步，我们需要准备好Hadoop集群，并且保证集群处于正常运行状态
原创
2024-06-19 06:00:30
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需求公司里有两个部门，一个叫hive，一个叫pig，这两个部门都需要使用公司里的hadoop集群。于是问题来了，因为hadoop默认是FIFO调度的，谁先提交任务，谁先被处理，于是hive部门很担心pig这个部门提交一个耗时的任务，影响了hive的业务，hive希望可以和pig在高峰期时，平均使用整个集群的计算容量,互不影响。思路hadoop的默认调度器是FIFO，但是也有计算容量调度器，这个调度
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2023-07-20 17:25:58
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目录标题Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题网页查看集群上jar包的位置程序的介绍自己编写WordCount的project（MapReduce）把jar包放进集群的MapReduce里，用 rz 这个命令（这个jar包的位置可以随意放）查看结果 Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题关系代数运
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2023-09-05 15:47:54
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# Hadoop运行Pi实例出错解决方法
## 引言
在使用Hadoop进行大数据处理时，运行Pi实例是一个常见的操作。然而，在实践过程中，可能会遇到一些错误。本文将介绍Hadoop运行Pi实例出错的解决方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是Hadoop运行Pi实例的整体流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-09-10 10:05:21
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一、启动集群时 1.节点启动失败 1.1端口占用 1.1报错信息：address already in use - bind Address:50070
解决步骤：
查询端口占用：lsof -i:50070
查询到占用端口的进程：pid
杀死进程：kill -9 {pid} 1.2找不到路径 1.2报错信息(namenode)：could not find dir:x
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2024-01-02 09:23:05
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# Hadoop的WordCount实例：分布式数据处理入门
## 引言
随着数据量的迅速增长，传统的处理方式已无法满足需求。Hadoop作为一个开源分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。在Hadoop中，WordCount是最经典的示例，它通过MapReduce模型展示了如何并行处理数据。本文将深入探讨Hadoop的WordCount实例，并通过代码示例及状态图帮助您更好地理解这个过程。
前言Hadoop是什么？ 用百科上的话说：“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。” 可能有些抽象，这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待。Hadoop大家族Hadoop不是一个单一的项目，经过10年的发展，Hadoop已经成为了一个拥有近20个产
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2023-07-12 13:21:06
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我使用的Mac电脑.刚开始的时候一直不知道为什么会卡死.我格式化了几次 namenode 也没有解决我的问题,从上面那个链接中得到启发.修改yarn的健康检查<property>
<name>yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks</name>
<value>0.0<
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2023-05-29 14:19:50
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运行一个example[hadoop@hadoop01 hadoop]$ hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar pi 5 10运行的过程中报错然后去查看jobhistory发现以下错误Error: java.lang.RuntimeException: native sna
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2023-06-27 11:20:49
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文章目录Hadoop 分布式环境搭建一 Hadoop 运行环境搭建1.1 虚拟机环境准备1.2 安装 jdk1.8二 Hadoop 运行模式2.1 本地运行模式2.2 伪分布式运行模式2.3 完全分布式运行模式 Hadoop 分布式环境搭建一 Hadoop 运行环境搭建1.1 虚拟机环境准备1） 准备一台虚拟机，操作系统 centos7.0 2） 配置虚拟机的静态 ip 3） 修改主机名为 ha
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2024-08-02 12:09:36
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# 如何理解Hadoop运行Pi实例的数字
在大数据领域，Hadoop 是一个不可或缺的工具，许多开发者在入门阶段都会尝试运行 Pi 计算示例。这个示例不仅可以帮助你理解 Hadoop 的基本用法，还可以深入探讨它的运行机制。在这篇文章中，我将为你详细解析 Hadoop 运行 Pi 实例后的数字代表什么，以及整个实施流程。
## 流程概述
下面是运行 Hadoop Pi 示例的基本步骤：
Hadoop pi实例启动不成功1 DataNode没有成功启动 在Hadoop的sbin目录下执行命令： ./hadoop-daemon.sh start datanode 来启动datanodeHadoop pi实例运行卡死：不进入mapreduce阶段 1 /etc/hosts文件配置的IP错误，用ip a 查看当前IP并写入hosts文件中.master和slave都要执行该操作。 2 防
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2023-06-26 15:31:43
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遇到问题以后先查看日志，以下是常见的错误情况及解决方法，希望对大家有所帮助。 1、启动hadoop时没有NameNode的可能原因：（1） NameNode没有格式化（2） 环境变量配置错误（3） Ip和hostname绑定失败 2、地址占用报错：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:&nb
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2023-09-21 13:13:29
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# Hadoop PI计算：分布式计算的魅力
在数据科学与大数据技术的快速发展中，Hadoop作为一个开源的分布式计算框架受到了广泛的关注。Hadoop提供了一种机制，可以有效地处理海量数据集。本文将以“Hadoop PI计算”为主题，介绍如何使用Hadoop框架进行圆周率（π）的计算，并提供代码示例和可视化图表，以便读者理解。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算
原创
2024-08-07 12:23:53
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一、Hadoop的安装①Hadoop运行的前提是本机已经安装了JDK，配置JAVA_HOME变量②在Hadoop中启动多种不同类型的进程例如NN,DN，RM,NM，这些进程需要进行通信！
在通信时，常用主机名进行通信！
在192.168.6.100机器上的DN进程，希望访问192.168.6.104机器的NN进程！
需要在集群的每台机器上，配置集群中所有机器的host映射！
配置：
一、hadoop不适合计算密集型的工作 以前看过一个PPT： Hadoop In 45 Minutes or Less ，记得上面说hadoop不适合计算密集型的工作，比如计算PI后100000位小数。 但是，前几天，我却发现了在hadoop自带的examples里，竟然有PiEstimator这个例子！！它是怎么做到的？？ 二、通过扔飞镖也能得出
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2023-09-14 13:10:04
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对于开发人员，直接使用Java APIs可能是乏味或容易出错的，同时也限制了Java程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 Pig是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义（如日志文件）。同时Pig可扩展使用Java中添加的自
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2023-10-03 15:34:38
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3.2 分布式搭建 hostname角色登录用户IP网关hapmaster主控masterhadoop210.31.181.211210.31.181.1hapslave1附属slavehadoop210.31.181.216210.31.181.1hapslave2附属slavehadoop210.31.181.217210.31.181.1hapslave3附属sla
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2023-10-16 21:09:58
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远程过程调用（Remote Procedure Call， RPC）由1984年引入分布式计算领域，是解决分布式系统访问透明性的精妙方案。远程过程调用让用户可以像调用本地方法一样调用另外一个应用程序提供的服务，而不必设计和开发相关的信息发送、处理和接收等具体代码，提高了程序的互操作性。Hadoop IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）属于RPC的一种比较简单
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2024-09-03 12:57:09
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# 使用Hadoop估算π值的实践教程
## 引言
在科学计算和大数据领域中，计算圆周率（π）是一个经典问题。我们可以利用分布式计算框架如Hadoop来高效估算π的值。通过随机数的方法，我们能够通过点落在单位圆内与总点数的比率来计算π的近似值。
本文将详细介绍如何在Hadoop环境中通过Mapper和Reducer的方式来估算π的值，并展示一个实际的示例代码。
## 实际问题
估算π值可
