HADOOP中可以分为两个大的模块，存储模块和计算模块。HDFS作为存储模块，JobTracker,TaskTracker构成计算模块。 1.HADOOP的文件是以HDFS格式存储的 HDFS是一种文件系统，专为大规模分布式数据处理而设计的，我们可以把一个很大的数据集，在HDFS中存储为单个文件。HDFS中采取的是master/slave的结构，其中master我们
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2024-04-22 14:02:44
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# Hadoop文件配置中的HDFS文件的作用
在大数据技术的发展中，Apache Hadoop作为一种开源框架，被广泛应用于数据存储和处理。Hadoop框架中的核心组件是Hadoop分布式文件系统（HDFS），它的主要任务是以高吞吐量和高容错性存储海量数据。本篇文章将介绍HDFS文件在Hadoop文件配置中的作用，并通过示例代码来阐明其具体应用。
## HDFS的基本概念
HDFS是一种分
文章目录前言一、Yarn是什么二、Yarn由什么组成三、Yarn用来做什么四、Yarn的优势是什么五、Yarn解决了什么问题总结 前言在前面我们可以得出Yarn是Hadoop生态圈中一个重要得组成部分，主管资源管理，但是具体是如何进行资源管理的，却是需要进行探索的事，它又哪几部分组成，又由什么演变而来，各部分又有什么作用，它的产生又带来了哪些好处。一、Yarn是什么Apache Hadoop Y
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2023-07-20 17:06:13
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一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
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2023-07-21 23:31:15
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Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。 1 Zookeeper基本框架 Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Observ
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2023-07-20 17:07:01
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Hadoop自定义组件CombinerCombiner组件介绍Combiner是一个特殊的Reduce组件 ,它处于Mapper和Reduce中间的一种组件,Combiner组件的父类就是Reducer.Combiner和Reducer之间的区别在于运行的位置 ,Reducer是每一个接收全局的Map Task 所输出的结果,Combiner一般是在MapTask的节点中运行.combiner
每
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2023-07-24 10:57:21
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1 集群部署规划NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器 。（它们两个都需要耗内存，分开减少集群的压力）ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上 2配置文件说明Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改
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2023-07-25 21:05:22
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一、Zookeeper介绍：Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架，并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统（Hadoop、HBase、Kafka）中，Zookeeper都作为核心组件使用。二、Zookeeper优点：1. 配置管理 这个好理解。分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好
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2023-09-01 08:03:34
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目标本文章主要是描述如何安装和配置几个节点的Hadoop clusters，甚至于数以千计的节点数。为了了解详细的安装步骤，需要先了解如何安装在单台机器上。本文档不包含高级的设置点，比如：安全性或者高可用性。准备需要安装Java环境从Apache网站下载一个稳定的Hadoop安装镜像安装搭建一个Hadoop集群需要将软件安装到集群中的所有机器中，或者一个适合当前操作系统集成的系统。这样做的目标就是
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2024-08-02 09:59:04
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Zookeeper 是一个开源的分布应用程序协调服务，来自于Google 一个开源的实现，是Hadoop 和HBase 的重要组件。Zookeeper 可以为分布式应用提供一致性服务，功能包括：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等等。Zookeeper 的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效，功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper 包含一个简单的原语集，提供Jav
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2023-07-21 14:57:32
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[TOC]为了方便知识的管理，把zk归到hadoop知识中来进行整理。zookeeper基础知识zookeeper概述ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，
是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：
配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
一
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2023-10-08 10:29:35
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ApplicationMaster是什么？ ApplicationMaster是一个框架特殊的库，对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现，对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言，必须得实现针对该计算模型的ApplicationMaster用以向RM申请资源运行task，比如运行在yarn上的spark框架也有对应的ApplicationMast
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2023-10-25 18:51:09
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NameNode之间共享数据（NFS 、Quorum Journal Node（用得多）） 两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。stan
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2020-04-21 16:24:00
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一、YARN 初识Apache Hadoop YARN 是开源 Hadoop 分布式处理框架中的资源管理和作业调度技术。作为 Apache Hadoop 的核心组件之一，YARN 负责将系统资源分配给在 Hadoop 集群中运行的各种应用程序，并调度要在不同集群节点上执行的任务。YARN 的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的 daemon(守护进程)，其拥有一个全局 Resou
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2023-07-20 17:14:03
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1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
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2018-05-17 16:46:00
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简介配置local模式mapreduce模式经典案例 简介Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。[1] 相比Java的MapReduce api，Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象，与MapReduce相比，Pig提供了更丰富的数据结
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2024-01-09 21:59:32
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HDFS架构图HDFS特点：高容错；高吞吐量；在项目中处理大数据集；流式访问文件系统数据；可以构建在普通的硬件之上。采用master/slave架构，主要组成组件有：Client、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode。（1）Client用户，通过与NameNode和DataNode交互访问HDFS中的文件，Client提供一个类似POSIX的文件系统接口供用户调用
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2024-01-25 17:10:01
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Hadoop集群配置1.修改hadoop文件的目录权限2.配置hadoop文件下的JDK3.配置hadoop fs文件系统4.hadoop replicas 备份5.hadoop mapreduce 计算框架配置6.hadoop yarn 管理调度的配置7.配置集群的主机名8.配置hadoop 环境变量9.hadoop 格式化 HDFS(1).格式化 HDFS(2).多次格式化会出现从节点jps
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2023-08-16 18:00:17
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一、YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操 作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代 MapReduce 编程 框架的不足，提高集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存，磁盘，网络，IO等。Had
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2023-07-20 16:42:53
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文章目录一、Yarn概述二、Yarn的重要概念三、Yarn基本架构1）ResourceManager（RM）2）ApplicationMaster（AM）3）NodeManager（NM）4）Container四、Yarn工作机制 一、Yarn概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上
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2023-07-20 17:06:20
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