文章目录
- 前言
- 一、Yarn是什么
- 二、Yarn由什么组成
- 三、Yarn用来做什么
- 四、Yarn的优势是什么
- 五、Yarn解决了什么问题
- 总结
前言
在前面我们可以得出Yarn是Hadoop生态圈中一个重要得组成部分，主管资源管理，但是具体是如何进行资源管理的，却是需要进行探索的事，它又哪几部分组成，又由什么演变而来，各部分又有什么作用，它的产生又带来了哪些好处。
一、Yarn是什么
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
二、Yarn由什么组成
主要由 ResourceManager、ApplicationMaster、NodeManager、container组成：
1、ResourceManager（RM）
YARN的分层结构是ResourceManager
RM控制整个集群，管理应用程序向基础计算机资源的分配
RM将各个资源安排给nodeManager
RM与ApplicationMaster一起分配资源
RM与NodeManager一起启动和监视他们的基础应用程序
作用：
1）处理客户端请求
2）启动或监控ApplicationMaster
3）监控nodemanager
4)资源分配与调度
2、ApplicationMaster（AM）
AM管理在YARN内运行的应用程序的实例
AM负责协调来自RM的资源
AM通过nodeManager 监视 容器执行和资源调度
作用：
1）负责数据切分
2）为程序申请资源并分配给内部任务
3）任务的监视与容错
3、NodeManager(NM)
NM 管理YARN集群中的每个节点
NM提供针对集群中的每个节点的服务
NM从监督对一个容器的终生管理到监视资源，跟踪节点健康
作用
1）管理单个节点上的资源
2）处理来自RM的命令
3）处理来自AM的命令
4、Container
Container 是 YARN中的资源抽象 封装了某个节点上的多维度资源（内存 cpu 磁盘 网络等）
当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是Container表示的
YARN会为每个任务分配一个Container，且该任务只能使用Container中描述的资源
作用：
对任务运行环境进行抽象
封装CPU，内存等多维度资源以及环境变量，启动命令等任务运行的相关信息
三、Yarn用来做什么
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
YARN 的基本思想是将 JobTracker 的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的 ResourceManager（RM）和若干个针对应用程序的 ApplicationMaster（AM）。这里的应用程序是指传统的 MapReduce 作业或作业的 DAG（有向无环图）。
四、Yarn的优势是什么
a、YARN的设计减小了JobTracker的资源消耗，并且让监测每一个Job子任务（tasks)状态的程序分布式化了，更安全、更优美。
b、在新的Yarn中，ApplicationMaster是一个可变更的部分，用户可以对不同的编程模型写自己的AppMst，让更多类型的编程模型能够跑在Hadoop集群中。
c、对于资源的表示以内存为单位，比之前以剩余slot数目更加合理。
d、MRv1中JobTracker一个很大的负担就是监控job下的tasks的运行状况，现在这个部分就扔给ApplicationMaster做了，
而ResourceManager中有一个模块叫做ApplicationManager，它是监测ApplicationMaster的运行状况，如果出问题，会在其他机器上重启。
e、Container用来作为YARN的一个资源隔离组件，可以用来对资源进行调度和控制。
五、Yarn解决了什么问题
解决旧架构MRv1的单点问题和资源利用率问题，同时也让在其上运行的应用不再局限于 MapReduce 形式
基于上述问题，Hadoop在2.0版本上推出了YARN (Yet Another Resource Negotiator)。
YARN的核心思想是将资源管理和Job的调度/监控进行分离。
YARN就是将 JobTracker 的职责进行拆分，将资源管理和任务调度监控拆分成独立的进程：
一个全局的资源管理和一个每个作业的管理（ApplicationMaster）
ResourceManager 和 NodeManager 提供了计算资源的分配和管理，而 ApplicationMaster 则完成应用程序的运行
总结
在旧架构MRv1不能满足大多数任务处理时，Yarn应运而生，Yarn主要的核心思想是将资源管理以及Job的调度/监控进行分离。YARN就是将 JobTracker 的职责进行拆分，将资源管理和任务调度监控拆分成独立的进程：一个全局的资源管理和一个每个作业的管理（ApplicationMaster）。ResourceManager 和 NodeManager 提供了计算资源的分配和管理，而 ApplicationMaster 则完成应用程序的运行。
