框架默认的TextInputFormat切片机制是对任务按文件规划切片，不管文件多小，都会是一个单独的切片，都会交给一个MapTask，这样如果有大量小文件，就会产生大量的MapTask，处理效率极其低下。1、应用场景： CombineTextInputFormat用于小文件过多的场景，它可以将多个小文件从逻辑上规划到一个切片中，这样，多个小文件就可以交给一个MapTask处理。2、虚拟存储切片最
最终结果：
[hadoop@h41 ~]$ jps
12723 ResourceManager
12995 Jps
12513 NameNode
12605 DFSZKFailoverController
[hadoop@h42 ~]$ jps
12137 ResourceManager
12233 Jps
12009 DFSZKFailoverControll
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2024-07-19 09:15:28
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Hadoop2之HDFS2介绍一、简介二、特点三、NameNode and DataNodes 一、简介HDFS全称是Hadoop Distributed File System，是一个旨在运行在普通机器上的分布式的文件系统。HDFS与其他分布式文件系统最要的区别在于其可以在廉价的机器上发挥出极其出色的性能。二、特点特点 HDFS主要具有以下特点： 1、支持超大文件； 2、检测和快速应对硬件故障
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2023-11-24 05:11:39
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在比较四中压缩方法之前，先来点干的，说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩。MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩，配置很简单，只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩
conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩
conf.setBoolea
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2024-04-10 17:24:35
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一、 Hadoop的分布式模型Hadoop通常有三种运行模式：本地(独立)模式、伪分布式(Pseudo-distributed)模式和完全分布式(Fully distributed)模式。安装完成后，Hadoop的默认配置即为本地模式，此时Hadoop使用本地文件系统而非分布式文件系统，而且其也不会启动任何Hadoop守护进程，Map和Reduce任务都作为同一进程的不同部分来执行。因此
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2023-07-13 14:23:12
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1.问题导读 DataNode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？ NameNode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？ journalnode的http服务的端口、ipc服务的端口分别是哪个？ ResourceManager的http服务端口是哪个？ NodeManager的http服务端口是哪个？ Master的http服务的端口、ipc服务的端口分别
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2023-08-22 20:50:27
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需求
公司里有两个部门，一个叫hive，一个叫pig，这两个部门都需要使用公司里的hadoop集群。于是问题来了，因为hadoop默认是FIFO调度的，谁先提交任务，谁先被处理，于是hive部门很担心pig这个部门提交一个耗时的任务，影响了hive的业务，hive希望可以和pig在高峰期时，平均使用整个集群的计算容量,互不影响。 思路
hadoop的默认调度器是FIFO，但是也有计算容量调度
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2023-07-21 15:04:47
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思考两个问题：1，为什么HDFS block不能设置太大，也不能设置太小？2，HDFS block大小设置为128M是怎么来的？预备知识： 1）打印HDFS block size：[root@master hadoop-2.6.5]# hadoop fs -stat "%o" /output/wordcount/part-00000
134217728其中，134217728 字节byte(B)
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2023-08-20 17:38:09
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# Kafka中Hadoop默认端口的查看与应用
在大数据生态系统中，Kafka和Hadoop是两种重要的技术，它们通常被结合使用来处理和存储大规模的数据流。了解它们之间的通信机制，尤其是默认端口的配置，对于开发者和系统管理员至关重要。
# 一、Kafka与Hadoop的基本概念
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最常用于构建实时流数据管道。而Hadoop则是一个开源的大数据处
原创
2024-09-18 04:16:35
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一、Partition分区在MapReduce执行当中，有一个默认的步骤就是partition分区，分区主要的作用就是将相同的数据发送到同一个reduceTask里面去。在MapReduce中有一个抽象类叫做Partitioner，默认使用的实现类是HashPartitioner。1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分
# Hadoop 中 Reduce JVM 内存的默认设置
在 Hadoop 的大数据处理框架中，MapReduce 是核心的计算模型。MapReduce 由两个主要阶段构成：Map 阶段和 Reduce 阶段。每个阶段的计算在 Java 虚拟机（JVM）中执行，因此内存管理对于处理大量数据至关重要。在本文中，我们将探讨 Hadoop 中 Reduce 阶段的 JVM 内存默认值，以及如何对其进
原创
2024-08-10 07:09:58
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一、Partition分区在MapReduce执行当中，有一个默认的步骤就是partition分区，分区主要的作用就是将相同的数据发送到同一个reduceTask里面去。在MapReduce中有一个抽象类叫做Partitioner，默认使用的实现类是HashPartitioner。1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分
http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/04/17/2454590.html
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精选
2015-11-20 16:05:00
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# Hadoop默认口令
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架。它基于Google的MapReduce计算模型和Google文件系统（GFS）的思想。Hadoop由Apache基金会开发和维护，目前已成为大数据领域最流行的解决方案之一。
## Hadoop中的安全问题
在使用Hadoop时，安全性是一个非常重要的问题。一般情况下，Hadoop
原创
2024-04-01 05:00:46
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# Hadoop默认密码
在使用Hadoop进行数据处理时，我们通常需要配置密码来保障数据的安全性。然而，很多人可能会忽略一个问题：Hadoop的默认密码。如果不及时更改默认密码，可能会给系统带来安全隐患。本文将介绍Hadoop默认密码的问题，并给出相应的解决方案。
## 问题描述
Hadoop的默认密码在安装过程中会自动生成，通常是一个简单的字符串。这意味着任何人都可以通过默认密码来访问H
原创
2024-04-19 03:52:26
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# Hadoop 默认密码
在使用 Hadoop 进行大规模数据处理时，安全性是一个非常重要的问题。Hadoop 集群中的各个节点需要进行认证和授权，以确保只有授权用户可以访问和操作数据。为了保证集群的安全性，Hadoop 提供了默认密码功能，管理员可以设置默认密码，并在用户首次登录时要求用户修改密码。这篇文章将介绍如何设置和管理 Hadoop 的默认密码。
## Hadoop 默认密码的设置
原创
2023-12-08 11:57:36
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# Hadoop 默认权限
## 介绍
Hadoop 是一个分布式计算框架，被广泛用于大数据处理和存储。在 Hadoop 中，权限控制是一个重要的问题，用于保护数据的安全性和完整性。本文将探讨 Hadoop 中的默认权限设置，并提供一些代码示例。
## Hadoop 权限模型
在 Hadoop 中，权限控制是通过 Access Control Lists (ACLs) 来实现的。ACLs
原创
2023-10-05 12:49:40
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前言：大数据系列包括hadoop，zookeeper，hive，flume，kafka，hbase，storm，spark等组件，我在这里会很详细跟大家分享集群的搭建和全部组件的使用，会有具体的案例。HDFS API操作实现步骤：1.创建java工程（Map/Reduce Project）2.导入hadoop依赖jar包连接namenode以及读取hdfs中指定文件@Test
public voi
目录Partitioner分区默认Partitioner分区自定义Partitioner分区WritableComparable排序全排序分区排序辅助分组Combiner合并 Partitioner分区 按照不同的条件将结果输出到不同的分区，比如将结果按照手机归属地不同省份输出到不同的文件中。默认Partitioner分区 &n
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2023-07-21 15:04:37
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一、输入格式 1、输入分片split 一个分片对应一个map任务；表（整个文件）上的若干行，而一条记录（单行）对应一行； 分片包含一个以字节为单位的长度 和 一组存储位置，分片不包含实际的数据； map处理时会用分片的大小来排序，优先处理最大的分片； 长度，分片起始位置public abstract class InputSplit{
p
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2023-11-24 22:58:09
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