众所周知，HDFS中以数据块（block）为单位进行存储管理。本文简单介绍一下HDFS中数据块（block）的概念，以及众多分布式存储系统（不止是HDFS）使用block作为存储管理基本单位的意义。数据块数据块的概念并不陌生，在磁盘中，每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位，磁盘块一般为512字节。在分布式文件系统中，数据块一般远大于磁盘块的大小，并且为磁盘块大小的整数倍，
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2023-06-19 13:56:39
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最终结果：
[hadoop@h41 ~]$ jps
12723 ResourceManager
12995 Jps
12513 NameNode
12605 DFSZKFailoverController
[hadoop@h42 ~]$ jps
12137 ResourceManager
12233 Jps
12009 DFSZKFailoverControll
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2024-07-19 09:15:28
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思考两个问题：1，为什么HDFS block不能设置太大，也不能设置太小？2，HDFS block大小设置为128M是怎么来的？预备知识： 1）打印HDFS block size：[root@master hadoop-2.6.5]# hadoop fs -stat "%o" /output/wordcount/part-00000
134217728其中，134217728 字节byte(B)
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2023-08-20 17:38:09
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在实际应用中，hdfs block块的大小设置为多少合适呢？为什么有的是64M，有的是128M、256M、512呢？
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2019-03-30 00:14:00
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资源相关参数(1)以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（配置文件名:mapred-default.xml) 1.mapreduce.map.memory.mb 一个MapTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。 2.mapreduce.reduce.memory.mb 一个ReduceTask可使用的资
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2024-02-16 10:04:09
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Block概念磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块一般为512字节(byte)。HDFS也有Block的概念，但它的块是一个很大的单元，默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样，在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行
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2023-12-19 06:27:24
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# HDFS 在 Hadoop 2 默认 Block Size 是什么？
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Apache Hadoop 的核心组件之一，主要用于存储大量数据。HDFS 通过将数据分块存储在多个数据节点上，实现了数据的高可用性和高容错性。在 Hadoop 2 中，HDFS 的默认块大小为 **128MB**。
## HDFS 中的块 (Block)
在 HDFS 中，
原创
2024-10-03 07:12:00
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基本概念Block1.Block是HDFS中数据存储的基本形式,即在HDFS中,所有数据都是以Block形式来存储2.从Hadoop2.x开始,如果不指定,那么Block的默认大小是134217728B(128M)。可以通过dfs.blocksize来修改,单位是字节3.如果一个文件不足一个Block的默认大小,那么这个文件是多大,所对应的Block就是多大。例如一个文件是50M,上传到HDFS上
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2023-10-08 20:29:23
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块（block）的大小可以通过设置HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml中dfs.blocksize来实现； 在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M； 原理： 文件块越大，寻址时间越短，但磁盘传输时间越长； 文件块越小，寻址时间越长，但磁盘传输时间越短。block大小设置原则： 减少硬盘寻道时间(disk seek time
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2023-07-06 18:53:40
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学习hadoop map reduce过程的时候，第一步就是split。我们知道，hdfs中的数据是按block来存储的。问题来了，那么split和block之间是什么关系呢？我google到了stackoverflow上的这篇文章，我觉得这个帖子应该把关系说清楚了，翻译出来，欢迎大家批评指正！以下：问题hadoop的split size 和 block size 是什么关系？ 是否 split
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2023-08-30 15:49:05
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最近看到这个面试问题，CSDN搜了半天也没有确切答案，查询资料思考后总结如下：我们在HDFS中存储数据是以块（block）的形式存放在DataNode中的，块（block）的大小可以通过设置dfs.blocksize来实现；在Hadoop2.x的版本中，文件块的默认大小是128M，老版本中默认是64M；目录一、为什么HDFS中块（block）不能设置太大，也不能设置太小？二、 HDFS中块（blo
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2023-08-20 18:13:23
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ceph是一个流行的开源分布式存储系统，它被广泛用于构建大规模的云存储平台。在ceph系统中，默认的block size在很大程度上影响着系统的性能和存储效率。在本文中，我们将讨论ceph默认block size的重要性以及如何选择合适的block size来优化系统性能。
首先，让我们了解一下block size的概念。在ceph系统中，数据被分割成一个个大小固定的块，这些块被称为block。
原创
2024-03-11 10:47:49
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Kafka是一种分布式，分区，复制的提交日志服务。它提供了消息传递系统的功能。
我们先来看看它的消息传递术语：Kafka在称为主题的类别中维护消息的提要。我们将调用向Kafka主题生成器发布消息的进程。我们将调用订阅主题的流程并处理已发布消息的消费者。Kafka作为由一个或多个服务器组成的集群运行，每个服务器称为代理。因此，在高层次上，生产者通过网络向Ka
## Hadoop中的Blocksize大小问题
### 引言
你好，作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决关于Hadoop中Blocksize大小的问题。在本文中，我将向你介绍整个解决问题的流程，并提供每一步所需的代码示例，并对代码进行注释说明。
### 解决问题的流程
为了实现"Hadoop size大于blocksize"的需求，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 |
原创
2023-10-25 04:18:54
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hadoop关于block方面的相关总结【转】 1.如何修改hdfs块大小？2.修改之后，之前的block是否发生改变？1.修改hdfs块大小的方法在hdfs-site.xml文件中修改配置块大小的地方，dfs.block.size节点。重启集群后，重新上传文件到hadoop集群上，新增的文件会按照新的块大小存储，旧的不会改变。2.hadoop指定某个文件的blocksize，而不改变整个集群的
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2023-07-12 14:36:02
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pig可以看做hadoop的客户端软件，可以连接到hadoop集群进行数据分析工作。
Pig方便不熟悉java的用户，使用一种较为简便的类似于SQL的面向数据流的语言pig latin迚行数据处理。
Pig latin可以迚行排序、过滤、求和、分组、关联等常用操作，还可以自定义函数，这是一种面向数据分析处理的轻量级脚本语言。
Pig可以看做是pig latin到map-reduce的映射器。
安
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2023-09-01 08:26:27
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当写入一个文件到 HDFS 时，它被切分成数据块，块大小是由配置文件 hdfs-default.xml 中的参数 dfs.blocksize （自 hadoop-2.2 版本后，默认值为 134217728字节即 128M，可以在 hdfs-site.xml 文件中改变覆盖其值，单位可以为k、m、g、t、p、e等）控制的。每个块存储在一个或者多个节点，这是由同一文件中的配
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2024-02-05 10:33:50
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hibernate 默认配置文件在src根目录下
默认配置文件名：hibernate.cfg.xmlhibernate核心文件夹下 找到dtd文档复制里面的dtd到创建好的hibernate.cfg.xml配置文件中做头部直接打尖括号 会出现更目录标签====================================================
java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep ‘:=’ 可以看到1.8默认的是 UseParallelGC在JVM中是+XX配置实现的搭配组合：UseSerialGC 表示 “Serial” + “Serial Old”组合Serial/Serial Old收集器 是最基本最古老的收集器，它是一个单线程收集器，并且在它进行垃圾收集时，必须暂停所有用户线程。Se
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2024-10-19 12:46:25
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# 实现Python Figure Size默认大小的方法
## 介绍
欢迎来到Python编程的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python中Figure Size的默认大小设置。在本文中，我将会为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入必要的库]
B -
原创
2024-03-22 03:52:40
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