http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51223877常用命令hdfs dfs -mkdir -p  hdfs dfs -cp hdfs://start/123 hdfs://dest/123 echo dir1 | hdfs dfs -appendToFile - hdfs://dest/donelist hdfs dfs -ls            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 17:57:02
                            
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            如何查找hadoop中的jar文件
## 引言
Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架,它的核心是基于Java编写的。在使用Hadoop进行开发时,经常需要使用一些第三方的库来实现各种功能。这些库通常以jar文件的形式存在,但是对于刚刚入行的小白来说,可能不知道这些jar文件在哪里。本文将详细介绍如何查找Hadoop中的jar文件,帮助小白快速解决问题。
## 流程图
```merma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-22 05:43:34
                            
                                448阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hadoop MapReduce日志包含如服务日志和作业日志。但是,因为版本不同,日志的定位有点不太一样。 1.x版本的日志:分类:一个JobTracker日志和多个(至少一个)TaskTracker日志JobTracker:在JobTracker节点上,        默认位置:${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 深入理解Hadoop中的NameNode和其元数据管理
在大数据生态系统中,Hadoop作为一种分布式计算和存储框架,广泛应用于各类数据处理任务。Hadoop生态系统的核心组件之一是Hadoop分布式文件系统(HDFS),而HDFS的元数据管理则由NameNode负责。在本文中,我们将讨论NameNode的功能、NameNode存储元数据的方式以及NameNode相关的文件,其中包括“nam            
                
         
            
            
            
            # 如何在Java中存储文件
## 概述
在Java中存储文件可以通过文件操作和IO流来实现。在这篇文章中,我将向你展示如何在Java中存储文件,帮助你解决这个问题。
## 步骤
下面是存储文件的详细步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建文件对象 |
| 2 | 创建输出流 |
| 3 | 写入文件 |
| 4 | 关闭流 |
## 详细步骤
###            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言  Hadoop 是由 Apache 基金会开发的分布式系统基础框架,主要解决海量数据存储和海量数据分析问题。Hadoop 起源于 Apache Nutch 项目,起始于2002年,在2006年被正式命名为Hadoop。Hadoop有3大核心组件,分别是HDFS、MapReduce 和 YARN,本次我们重点介绍 HDFS。一、HDFS简介HDFS 全称 Hadoop Di            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 17:20:24
                            
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            配置概述与联邦配置类似,HA配置向后兼容,并允许现有的单一NameNode配置无需更改即可工作。新的配置被设计成使得集群中的所有节点可以具有相同的配置,而不需要基于节点的类型将不同的配置文件部署到不同的机器。与HDFS联合身份相似,HA群集重用名称服务标识来标识实际上可能由多个HA NameNode组成的单个HDFS实例。另外,一个名为NameNode ID的新抽象被添加到HA中。群集中每个不同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何查找Hadoop自带的jar包
作为一名刚入行的开发者,了解Hadoop的基本组成部分是非常重要的。Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架,它的许多核心组件都以jar文件的形式存在。那么,如何找到Hadoop自带的jar包呢?本文将为你提供详细的步骤和代码示例,让你轻松找到这些jar包。
## 流程概览
在查找Hadoop自带的jar包之前,我们需要遵循以下流程:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            输入格式1、输入分片与记录 
2、文件输入 
3、文本输入 
4、二进制输入 
5、多文件输入 
6、数据库格式输入 详细的介绍:1、输入分片与记录1、JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit。 
2、一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用。 
3、InputFormat接口负责            
                
         
            
            
            
            目录(一)配置Hadoop集群1、在master虚拟机上配置hadoop(1)编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh (2)编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml(3)编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml(4)编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml(5)编辑yarn配置文件 - yarn-site.x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录镜像是容器的前提容器的产生 `docker run 镜像 [其他命令] `容器自动启动列出在运行容器列出所有容器列出所有容器-包括未运行状态的停止容器强制停止容器启动已停止的容器重启容器删除容器删除所有容器查看容器端口查看容器的内部信息进入容器获取容器的 ip其他命令后台运行、ip、宿主机端口、容器端口--network 指定网络模式 镜像是容器的前提上一篇文章中,我们了解了 Docke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop中的文件存储
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。在Hadoop生态系统中,数据存储是核心功能之一。Hadoop使用的是分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed File System),那么Hadoop中的文件到底存储在哪里呢?本文将通过简洁的示例和图示来帮助大家了解HDFS的基本概念以及文件的存储和访问过程。
## 一、HDF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 什么是SequenceFile1.1.sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的[Key,Value]对而设计的一种平面文件(Flat File)。 1.2.可以把SequenceFile当做是一个容器,把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。 1.3.SequenceFile文件并不按照其存储的Key进行排序存储,Sequence            
                
         
            
            
            
            若当前JobClient (0.22 hadoop) 运行在YARN.则job提交任务运行在YARNRunner Hadoop Yarn 框架原理及运作机制       主要步骤作业提交作业初始化资源申请与任务分配任务执行具体步骤 在运行作业之前,Resource Manager和Node Manager都已经启动,所以在上图中,Resource Manager进程和Node Manager进程不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、配置集群环境配置集群环境时,需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 目录下的配置文件,这里仅设置正常启动必须的设置项,包括 slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml共五个文件。以下对master节点的配置文件进行修改。1.修改文件slaves需要把所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            调用API的思路:(1) 用户编写的程序分成三个部分:Mapper,Reducer,Driver(提交运行 mr 程序的客户端)
(2)Mapper 的输入数据是 KV 对的形式(KV 的类型可自定义)
(3)Mapper 的输出数据是 KV 对的形式(KV 的类型可自定义)
(4)Mapper 中的业务逻辑写在 map()方法中
(5)map()方法(maptask 进程)对每一个<K,V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop的jar包在哪里
## 什么是Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,它能够有效地处理大规模数据集。Hadoop由Apache软件基金会开发,使用Java编程语言编写。
## Hadoop的组成部分
Hadoop由Hadoop Common、Hadoop Distributed File System(HDFS)、Hadoop YARN和Hadoop M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            We've seen the internals of MapReduce in the last post. Now we can make a little change to the WordCount and create a JAR for being executed by Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MapReduce原理背景因为如果要对海量数据进行计算,计算机的内存可能会不够。因此可以把海量数据切割成小块多次计算。而分布式系统可以把小块分给多态机器并行计算。MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。适合场景:任务可以被分解成相互独立的子问题。MapReduce是运行在yarn上的MR由两个阶段组成:Map :负责            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Java中理解JAR文件
Java Archive(JAR)文件是一个压缩文件格式,用于将多个Java类和相关的资源文件打包到一个文件中以便于分发和使用。这个概念对每个Java开发者都至关重要。在本文中,我们将详尽地探讨JAR文件的概念、创建和使用过程。
## JAR文件的概念
JAR文件是将多个Java类(.class文件)和相关资源(如图像、文本文件等)打包成一个文件的有效方法。J