话不多说，直接上效果图。 可以看到代码是在集群上运行的而不是在本地。 而且我所说的自动不是其他博客说的那样还要自己手动打jar包然后在eclipse中通过代码传到集群上，而是在eclipse上运行这段代码会自动把jar包打好然后自动上传到集群上 完全不用手！ 完全不用手！ 完全不用手！ 非常方便！！！示例链接：https://pan.baidu.com/s/1KVvwsHLEI0CHdhiwcfI
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2023-07-20 17:14:14
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当编译Linux内核及一些软件的源程序时，经常要用这个命令。Make命令其实就 是一个项目管理工具，而Ant所实现功能与此类似。像make，gnumake和nmake这些编译工具都有 一定的缺陷，但是Ant却克服了这些工具的缺陷。Maven是基于项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。
原创
2022-05-09 21:06:54
583阅读
一、JDK安装和配置1、先卸载原先系统的java 2、先修改权限chown -R hadoop01:hadoop01 /opt/3、解压JDK到指定的目录下，目录任意，建议不要装在某个用户主目录下tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/4、添加环境变量 （1）修改vi /etc/profile文件
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2023-09-01 08:46:15
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# 如何打包Hadoop应用程序
在大数据处理的领域中，Hadoop作为一种流行的开源框架，被广泛应用于分布式存储和处理海量数据。为了便于移植和部署Hadoop应用程序，打包是一个关键的步骤。本文将通过一个具体的例子来介绍如何打包Hadoop应用，以实现更好的管理和部署。
## 需求分析
假设我们的需求是实现一个Hadoop MapReduce应用，用于处理大规模的文本文件，统计单词出现的频
## 理想打包 Hadoop 的简介
Hadoop 是一个强大的开源框架，用于分布式存储和处理大数据。然而，在实际应用中，如何将 Hadoop 及其相关组件打包成理想的可运行环境是许多开发者面临的挑战。本文将如何使用 `IDEAL` （集成部署与环境自动化打包）技术来打包 Hadoop，并通过代码示例来帮助理解这个过程。
### 什么是 IDEAL 技术？
IDEAL 是一种自动化部署的理念
# Java Hadoop 打包
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现“Java Hadoop 打包”。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
title Java Hadoop 打包流程
section 创建 Hadoop 项目
section 编写 MapReduce 代码
section 编译和打包项目
sec
原创
2023-11-17 13:18:13
34阅读
# 打包Hadoop 命令
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算系统，被广泛应用于大数据处理领域。在实际使用中，我们经常需要将 Hadoop 相关的程序打包成一个 jar 文件，以便在集群上运行。本文将介绍如何使用命令行打包 Hadoop 程序，并给出示例代码。
## 打包 Hadoop 程序
打包 Hadoop 程序主要是为了将程序、依赖库和配置文件打包成一个 jar 文件，方便在集
原创
2024-03-06 03:59:30
47阅读
题目：一、Hadoop架构有哪些组件？分别有什么作用？二、HDFS有哪些组件？分别有什么作用？三、HDFS的优缺点是什么？四、HDFS读写流程是什么？五、MapReduce的优缺点是什么？六、MapReduce的shuffle流程是什么？七、Combiner是做什么的？一定要有吗？使用Combiner时有什么限制条件？八、Map端的join和Reduce的join的使用场景分别是什么？有什么区别
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2024-06-19 10:31:03
30阅读
Hadoop Apache Ambari Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari向Hadoop MapReduce、HDFS、 HBase、Pig, Hive、HCatalog以及Zookeeper提供服务。 Apache Mesos Apache Mesos是集群管理器，可以让
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2023-07-21 14:30:16
70阅读
数据课程1 hadoop安装
1. 添加用户及用户组创建用户hadoop$ sudo adduser hadoop需要输入shiyanlou的密码。并按照提示输入hadoop用户的密码。
2. 添加sudo权限将hadoop用户添加进sudo用户组$ sudo usermod -G sudo hadoop
四、安装及配置依赖的软件包
1. 安装openss
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2024-04-23 19:58:30
9阅读
# Hadoop Har文件打包教程
## 1. 流程概述
在介绍具体的步骤之前，我们先来了解一下Hadoop Har文件打包的大致流程。如下表格所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hadoop Har文件系统 |
| 2 | 将需要打包的文件添加到Har文件系统中 |
| 3 | 打包Har文件 |
| 4 | 使用打包后的Har文件 |
##
原创
2023-11-11 07:39:20
127阅读
Hadoop编译打包，基于2.7.2版本的源码。# 打包过程中需要使用到的工具java -versionmvn -versionant -versiontype protoctype cmake# Hadoop 2.7.2源码下载地址 http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2-src.tar....
原创
2021-08-31 15:44:00
509阅读
# Spring Boot中使用Hadoop Shade打包
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常重要的框架，用于在分布式系统中存储和处理大量数据。而Spring Boot则是一个流行的Java开发框架，可以帮助开发者快速搭建基于Spring的应用程序。在一些场景下，我们可能需要将Spring Boot应用程序与Hadoop集成起来，并使用Hadoop Shade插件来打包应用程序。
##
原创
2024-05-11 07:19:40
106阅读
1．tar命令tar命令用于对文件进行打包压缩或解压，格式为“tar [选项] [文件]”。一般使用“tar -czvf 压缩包名称.tar.gz 要打包的目录”命令把指定的文件进行打包压缩；相应的解压命令为“tar -xzvf 压缩包名称.tar.gz”。下面我们来逐个演示下打包压缩与解压的操作。先使用tar命令把/etc目录通过gzip格式进行打包压缩，并把文件命名为etc.tar.gz 。命
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2023-10-12 09:32:16
14阅读
1. datanode介绍1.1 datanodedatanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的，保存的文件夹位置由配置选项{dfs.data.dir}决定1.2 datanode的作用datanode以数据块的形式存储HDFS文件
datanode响应HDFS 客户端读写请求
datanode周期性向NameNode汇报心跳信息,数据块信息，缓存数据块信息1.3
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2023-07-06 18:39:01
88阅读
# 使用 Hadoop 打包和运行实验程序的详细指南
Hadoop 是一个分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。如果你是一名刚入行的小白，可能会对如何打包和运行 Hadoop 实验程序感到困惑。本文将带领你逐步了解整个流程，并提供详细的命令和解释，帮助你顺利完成这项任务。
## 整体流程
下面的表格总结了打包和运行 Hadoop 实验程序的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
0. 前言Pyinstaller 可以用来将 python 程序打包成独立可执行程序，让 python 程序能在没有装python环境的机器上运行。有时候用python写了一个小程序，但是共享给别人时，别人电脑需要装python才能运行，这时候pyinstaller就很有用了。本人所用环境为：Win10 + python3.61. 安装Pyinstaller 的安装很简单，用 pip 安装就可以：
Hadoop学习笔记[5]-Yarn介绍分布式计算简单的说就是要将计算任务分发给不同的计算节点，这其中很自然的就会遇到两个问题：资源管理任务调度 资源管理负责监控计算节点的负载情况，任务调度负责派发具体的任务到计算节点，本文说的Yarn主要就是用于资源管理1、Yarn之前Hadoop在2.X之后进行了比较大规模的重构，比较大的一块就是集群新增了Yarn这个角色，在Hadoop1.X的时候，负责
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2023-09-20 12:05:25
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文章目录Hive基本概念一、Hive介绍1、什么是Hive2、Hive的优缺点3、Hive的特点二、Hive架构1、架构图2、基本组成3、Hive与传统数据库对比 Hive基本概念一、Hive介绍1、什么是HiveHive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。Hive是基于Hadoo
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2023-07-24 11:00:06
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Pig 简介： Pig 是 Apache 项目的一个子项目，Pig 提供了一个支持大规模数据分析的平台，Pig 突出的特点就是它的结构经得起大量并行任务的检验，使得它能够处理大规模数据集Pig 特点： Pig 可简化 MapReduce 任务的开发&nb
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2023-09-06 10:43:28
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