第四五章
MapReduce基础
实例
使用专利局的数据
开发最好基于一个模板
单个类完整定义每个MapReduce作业，Mapper和Reducer是自身静态类
在执行期间，采用不同的jvm的各类节点复制并运行Mapper和Reducer而其
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2023-08-11 15:06:59
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Hadoop支持非java预言来编写程序，这就会用到Streaming的通用API。
Hadoop Streaming使用流与程序进行交互。从STDIN输入数据，输出到STDOUT。数据必须为文本，而且每一行被视为一条记录。
原创
2012-04-19 16:00:46
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HDFS是Hadoop为了储存海量数据而使用的一种分布式文件系统。这种文件系统是运作于多个机器之上的。HDFS为了保证数据储存的可靠和读取性能，会把保存的数据进行切块后进行复制并且储存在集群的多个节点中。HDFS存在名字节点NameNode和数据节点DataNode：NameNode：储存元数据信息，也就是具体文件，block，datanode之间的映射关系。数据保存在内存和磁盘中。这是HDFS最
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2023-07-12 15:17:24
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hadoop in action 翻译 第二章
Starting Hadoop
内容简介:
1. Hadoop 架构中的各个模块。
2. 安装Hadoop，以及三种操作模式：单机，伪分布式，以及分布式。
3. 安装基于web的Hadoop监控工具
Starting Hadoop内容简介:1. &n
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2023-07-20 12:43:13
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第一部分Hadoop 分布式的编程框架 第一章Hadoop 简介 1、philosophy： move-code-to-data，适合数据密集性应用。 2、SQL database VS Hadoop: 1) SCALE-OUT INSTEAD VS SCALE-UP 2) Key/value对V
原创
2014-08-18 00:15:11
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Hadoop in Action 翻译 第一章
Hadoop介绍
内容简介:
1. 编写可扩展的,分布式的,海量数据处理的程序的基础
2. 介绍hadoop与MapREduce
3. 编写一个简单的MapReduce程序
Hadoop介绍内容简介:1. &nbs
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2023-07-12 13:32:07
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hadoop in action 翻译第三章 文件系统操作命令部分
Components of Hadoop在上一章节我们了解了如何安装及配置Hadoop。我们了解了不同节点的作用以及这些节点是如何工作的，还了解了如何配置这些节点。现在我们可以运行Hadoop了，现在我们从程序的角度了解一下Hadoop框架。首先我们讲解HDFS，HDFS用来存储你的Ha
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2023-07-12 13:30:43
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Hadoop核心组件1.Hadoop通用组件 — Hadoop Common
包含了其他hadoop模块要用到的库文件和工具
2.分布式文件系统 — Hadoop Distributed File System(HDFS)
运行于通用硬件上的分布式文件系统，高吞吐，高可靠
3.资源管理组件 — Hadoop YARN
于2012年引入的组件，用于管理集群中的计算资源并在这些资源上调度用户应用
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2024-07-26 11:18:37
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Components of Hadoop在上一章节我们了解了如何安装及配置Hadoop。我们了解了不同节点的作用以及这些节点是如何工作的，还了解了如何配置这些节点。现在我们可以运行Hadoop了，现在我们从程序的角度了解一下Hadoop框架。首先我们讲解HDFS，HDFS用来存储你的Hadoop应用的各种数据。之后我们讲解MapReduce框架的细节。第一章时，我们已经看到了MapReduce程序
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2023-12-26 21:10:49
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# 如何实现“Hadoop in Action”的中文PDF
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的工具，广泛应用于数据处理和存储。如果你是刚入行的初学者，想要获取《Hadoop in Action》的中文PDF，可以按照下述步骤实现。本文将为你详细介绍整个流程，并提供必要的代码及其注释。
## 流程概述
下面是获取《Hadoop in Action》中文PDF的步骤：
原创
2024-09-19 06:48:54
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第四章 编写基本的MapReduce程序 本章涵盖了： 用Hadoop处理数据集，以专利数据为例 一个MapReduce程序的基本结构 基本的MapReduce程序，以数据统计为例 Hadoop的流API，用于使用脚本语言来编写MapReduce程序 使用Combiner来提升性能 MapReduce程序与您所学过的编程模型有所不同。您需要花一些时间
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2023-10-06 20:42:57
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三、举例本来想接着我的JUnit分析来讲解命令模式。但是由于在JUnit中，参杂了其它的模式在里面，使得命令模式的特点不太明显。所以这里将以命令模式在Web开发中最常见的应用——Struts中Action的使用作为例子。在Struts中Action控制类是整个框架的核心，它连接着页面请求和后台业务逻辑处理。按照框架设计，每一个继承自Action的子类，都实现execute方法——调用后台真正处理业
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2023-09-23 21:01:36
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一、采用基本类型接收请求参数(get/post)在Action类中定义与请求参数同名的属性，struts2便能接收自动接收请求参数并赋给同名属性。action的代码：Java代码 public class ParamAction {
private Integer id;
private String name;
public String execute(){
return
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2023-08-10 09:57:51
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编写可扩展、分布式的数据密集型程序和基础知识理解Hadoop和MapReduce编写和运行一个基本的MapReduce程序1、什么是HadoopHadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。Hadoop与众不同之处在于以下几点：方便——Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上，或者云计算服务之上；健壮——Hadoop致力于在一般商用硬件上运行，其架构假设硬件会频繁地出
原创
2015-11-24 11:45:32
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第一章 需要处理的数据变的超多，且增长速度也在增长，一种利用多机器的分布式和可扩展计算框架是迫切需求。这个大数据的时代的程序员必须有拥有处理大数据的能力 pc组成的服务器矩阵比大型机小型机廉价且易得 hadoop对其硬件基础-pc矩阵-采取了硬件容错
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2024-03-04 07:05:09
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经验总结和注意事项（这部分是我在使用过程中花了一些时间走的弯路）：
Master和Slave上的几个conf配置文件不需要全部同步，如果确定都是通过Master去启动和关闭，那么Slave机器上的配置不需要去维护。但如果希望在任意一台机器都可以启动和关闭Hadoop，那么就需要全部保持一致了。Master 和Slave机器上的/etc/hosts中必须把
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2024-07-19 14:07:05
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最近一直再看《hadoop in action》这本书，这本书整体讲的不错，就是hadoop不同版本之间的区别比较大，大家学习时一定要用统一版本，否则事倍功半。 书上第4章第四节讲的是版本间的区别，我这里简单整理一下： 去hadoop的官网可以找到如下信息： 1.0.X - current stable version, 1.0 release1.1.X - current
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2023-10-05 15:08:39
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ASP.Net MVC会自动对参数做类型转换； 对于boolean类型的参数（或者Model的属性），如果使用checkbox，则value必须是"true"，否则值永远是false。对于double、int等类型会自动进行类型转换。1一个Controller可以有多个方法，这些方法叫Action。通过“Controller名字/方法名”访问的时候就会执行对应的方法。2Action的三种类型的参数
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2024-10-26 18:13:39
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form标签的action属性action属性规定当提交表单时，向何处发送表单数据。（是必需的属性） 下面的表单是拥有两个输入字段以及一个提交按钮，当提交表单时，表单数据会提交到名为 "form_action.asp" 的页面： 表单的动作属性（Action）和确认按钮当用户单击确认按钮时，表单的内容会被传送到另一个文件。表单的动作属性定义了目的文件的文件名。由动作
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2023-08-20 09:23:37
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你将了解行为参数化，这是Java 8非常依赖的一种软件开发模式，也是引入 Lambda表达式的主要原因。行为参数化就是可以帮助你处理频繁变更的需求的一种软件开发模式。一言以蔽之，它意味 着拿出一个代码块，把它准备好却不去执行它。这个代码块以后可以被你程序的其他部分调用。本章通过筛选苹果这个实际需求来一步步引出Lambda表达式，同时我也会把代码贴出来，读完你会看到代码是如何一步一步的向Lambda
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2024-06-26 16:35:52
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