第四五章 MapReduce基础 实例 使用专利局的数据 开发最好基于一个模板 单个类完整定义每个MapReduce作业,Mapper和Reducer是自身静态类 在执行期间,采用不同的jvm的各类节点复制并运行Mapper和Reducer而其
转载 2023-08-11 15:06:59
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第一部分Hadoop 分布式的编程框架 第一章Hadoop 简介 1、philosophy: move-code-to-data,适合数据密集性应用。 2、SQL database VS Hadoop:    1) SCALE-OUT INSTEAD VS SCALE-UP    2) Key/value对V
原创 2014-08-18 00:15:11
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Hadoop in Action 翻译 第一章 Hadoop介绍 内容简介: 1. 编写可扩展的,分布式的,海量数据处理的程序的基础 2. 介绍hadoop与MapREduce 3. 编写一个简单的MapReduce程序 Hadoop介绍内容简介:1.     &nbs
转载 2023-07-12 13:32:07
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hadoop in action 翻译第三章 文件系统操作命令部分 Components of Hadoop在上一章节我们了解了如何安装及配置Hadoop。我们了解了不同节点的作用以及这些节点是如何工作的,还了解了如何配置这些节点。现在我们可以运行Hadoop了,现在我们从程序的角度了解一下Hadoop框架。首先我们讲解HDFS,HDFS用来存储你的Ha
转载 2023-07-12 13:30:43
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Hadoop核心组件1.Hadoop通用组件 — Hadoop Common 包含了其他hadoop模块要用到的库文件和工具 2.分布式文件系统 — Hadoop Distributed File System(HDFS) 运行于通用硬件上的分布式文件系统,高吞吐,高可靠 3.资源管理组件 — Hadoop YARN 于2012年引入的组件,用于管理集群中的计算资源并在这些资源上调度用户应用
转载 2024-07-26 11:18:37
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Components of Hadoop在上一章节我们了解了如何安装及配置Hadoop。我们了解了不同节点的作用以及这些节点是如何工作的,还了解了如何配置这些节点。现在我们可以运行Hadoop了,现在我们从程序的角度了解一下Hadoop框架。首先我们讲解HDFS,HDFS用来存储你的Hadoop应用的各种数据。之后我们讲解MapReduce框架的细节。第一章时,我们已经看到了MapReduce程序
转载 2023-12-26 21:10:49
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第四章 编写基本的MapReduce程序  本章涵盖了:   用Hadoop处理数据集,以专利数据为例   一个MapReduce程序的基本结构   基本的MapReduce程序,以数据统计为例   Hadoop的流API,用于使用脚本语言来编写MapReduce程序   使用Combiner来提升性能    MapReduce程序与您所学过的编程模型有所不同。您需要花一些时间
hadoop in action 翻译 第二章 Starting Hadoop 内容简介: 1. Hadoop 架构中的各个模块。 2. 安装Hadoop,以及三种操作模式:单机,伪分布式,以及分布式。 3. 安装基于web的Hadoop监控工具 Starting Hadoop内容简介:1.  &n
# 如何实现“Hadoop in Action”的中文PDF ## 引言 在大数据领域,Hadoop是一个非常重要的工具,广泛应用于数据处理和存储。如果你是刚入行的初学者,想要获取《Hadoop in Action》的中文PDF,可以按照下述步骤实现。本文将为你详细介绍整个流程,并提供必要的代码及其注释。 ## 流程概述 下面是获取《Hadoop in Action》中文PDF的步骤:
原创 2024-09-19 06:48:54
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编写可扩展、分布式的数据密集型程序和基础知识理解Hadoop和MapReduce编写和运行一个基本的MapReduce程序1、什么是HadoopHadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据。Hadoop与众不同之处在于以下几点:方便——Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上,或者云计算服务之上;健壮——Hadoop致力于在一般商用硬件上运行,其架构假设硬件会频繁地出
原创 2015-11-24 11:45:32
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第一章    需要处理的数据变的超多,且增长速度也在增长,一种利用多机器的分布式和可扩展计算框架是迫切需求。这个大数据的时代的程序员必须有拥有处理大数据的能力     pc组成的服务器矩阵比大型机小型机廉价且易得         hadoop对其硬件基础-pc矩阵-采取了硬件容错
转载 2024-03-04 07:05:09
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经验总结和注意事项(这部分是我在使用过程中花了一些时间走的弯路): Master和Slave上的几个conf配置文件不需要全部同步,如果确定都是通过Master去启动和关闭,那么Slave机器上的配置不需要去维护。但如果希望在任意一台机器都可以启动和关闭Hadoop,那么就需要全部保持一致了。Master 和Slave机器上的/etc/hosts中必须把
Hadoop支持非java预言来编写程序,这就会用到Streaming的通用API。 Hadoop Streaming使用流与程序进行交互。从STDIN输入数据,输出到STDOUT。数据必须为文本,而且每一行被视为一条记录。
原创 2012-04-19 16:00:46
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Hadoop介绍内容简介:1.       编写可扩展的,分布式的,海量数据处理的程序的基础2.       介绍hadoop与MapREduce3.       编写一个简单的MapReduce程序 &nbs
转载 2024-08-02 14:41:19
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Hadoop源代码分析(三五)除了对外提供的接口,NameNode上还有一系列的线程,不断检查系统的状态,下面是这些线程的功能分析。在NameNode中,定义了如下线程:hbthread = null;   // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
Hadoop是一个大数据处理平台,目前在大数据领域应用也非常广泛,刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台,所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它,在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &
转载 2023-09-13 23:05:57
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hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:h
转载 2023-09-06 20:43:46
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    由于本人愚笨,光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长,看着那么多大牛,写出了那么多知名的框架,对于框架的知识,不仅仅想知道怎么去使用它,还想为什么别人是这样设计,这样声明类和接口,就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样,为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想,很多事情是从简单到复杂的,看hadoop的代码也是,所以我就从hadoop的最简单、最基础
转载 2024-02-20 19:49:25
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目录一、Spring Aop编码实现二、Spring Aop概念分析1、目标对象(TargetSource)2、增强(Advice)3、连接点(Joinpoint)4、切入点(Pointcut)5、切面(Advisor)6、织入    一直在考虑从哪里开始梳理,看到Spring的Aop包就大概明白了。首先,虽然Aop不是Spring的第二大特性,但是并不是Spring的产物。看
一、IoC方式                在struts2框架中,能够通过IoC方式将servlet对象注入到Action中。通常须要Action实现下面接口:       a. ServletRequestAware:       实
转载 2024-04-24 13:25:44
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