# Hadoop与存算分离
在大数据领域，Hadoop是一个被广泛应用的分布式系统框架，它通过将数据存储和计算分离来提高系统的性能和可靠性。存算分离是指将数据存储和计算分开部署在不同的节点或集群上，以实现更好的资源利用和数据处理效率。
## 存算分离的优势
存算分离能够带来以下几个优势：
- **灵活性**：存储和计算可以独立扩展，根据需求分别部署资源。
- **性能**：将计算节点专注于
原创
2024-05-24 04:25:31
61阅读
本文的理论思想来源于 JuiceFs 社区的一篇文章《从 Hadoop 到云原生，大数据平台如何做存算分离》，本文分为理论+实践两个部分，理论部分是对社区文章的总结、实践部分则是对理论的落地探索企业对 hadoop 生态的改造一、大数据平台如何做存算分离1.1 hadoop 存算耦合架构回顾hadoop 作为大数据时代的开山组件，作为一个 all-in-one 套件有三个核心组件：MapReduc
转载
2024-06-12 00:16:32
166阅读
存算分离（Storage-Compute Separation 或 Storage-Compute Decoupling）是一种数据架构设计理念，旨在将数据存储（Storage）和数据处理/计算（Compute）功能分离开来。这种设计允许存储资源和计算资源独立扩展和优化，互不影响，根据实际需求灵活配置，从而提高系统的效率和成本效果。存算分离的主要优势包括：弹性伸缩性：计算需求和存储需求往往不是线性
导读在过去十几年的发展中，HDFS以其高容错性、高吞吐量等特性，成为分布式大数据体系的核心组件，稳坐分布式大数据存储的第一把交椅。随着各行各业对大数据技术的利用率提升，在面对不断扩张的大数据集群规模、不断增长大数据存储量级时，原生的HDFS架构设计在支撑能力上显露不足。虽然社区提出了Federation等概念，但依旧无法解决因单点元数据暴增带来的NameNode GC压力、DataNode的心跳汇
转载
2023-09-21 15:32:16
136阅读
写在前面这是奇点云全新技术专栏「StartDT Tech Lab」的第3期。在这里，我们聚焦数据技术，分享方法论与实战。一线的项目经历，丰富的实践经验，真实的总结体会…我们畅想未来大趋势，也关注日常小细节。本篇由奇点云数据平台后端架构专家「纯粹」带来：作者：纯粹阅读时间：约10分钟 众所周知传统的Apache Hadoop的架构存储和计算是耦合在一起的，HDFS（Hadoop Distr
转载
2024-06-06 15:40:18
82阅读
优秀是一种习惯 知识点01：回顾知识点02：目标知识点03：Zookeeper的存储结构知识点04：Zookeeper的常用命令知识点05：Zookeeper特性：节点类型知识点06：Zookeeper特性：监听机制知识点07：Zookeeper选举：辅助Active Master选举知识点08：Zookeeper选举：内部Leader节点选举知识点09：Zookeeper Java API：环境
传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)。一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证。相应地，非结构化数据(unstructured Data)就是指那些没有一个预定义的数据模型或不适于存储在RDBMS中的数据，这些数据没有额外的
转载
2023-08-24 16:41:18
88阅读
目录前言一、十几年之前1.Hadoop问世2.IO瓶颈二、十几年发展过程1.Hadoop的优化2.发展过程中的问题2.1.算力的浪费2.2.数据倾斜2.3.运维复杂三、十几年发展后1.网络、磁盘性能提升2.存算分离逐步发展2.1.独立部署HDFS及存在的问题2.2.对象存储替代HDFS及存在的问题2.3.新一代的存算分离总结 前言在大数据领域经常听到的一个词就是存算分离，下面向大家简单介绍下存算
转载
2023-08-21 18:23:11
64阅读
导读：大数据集群从最初开始建设时，一般都采用存算一体化的架构，主要是考虑部署简单、管理起来也方便。但是随着集群规模的不断扩大，在整个集群的资源规划和稳定性上都遭受到了不同程度的挑战。业务数据不断增长和技术框架的不断革新，导致集群资源无法始终维护在一个存储和计算比较均衡的状态。因此，对集群适当做一些存储和计算的拆分，一方面可以提升集群的稳定性和性能，另外一方面，也可以降低整体的成本。达到降本增效的效
转载
2023-11-06 19:24:13
19阅读
IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2021年第二季度》显示：超融合存储系统在2021年上半年较去年同期实现49%的增长。全球范围内，HCI系统的增长都保持较好态势，2021年上半年达到11.2%的同比增长率。随着IT基础环境和企业业务转型需求的改变，超融合架构由最初的以迅捷部署、简化管理和提升IT对业务的响应速度为主要目标的“老三层”（计算、网络、
转载
2024-06-05 23:01:42
89阅读
# Hadoop 存算分离 机型选择实现指南
## 1. 整体流程
以下是实现 Hadoop 存算分离 机型选择的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[需求分析] --> B[数据存储]
B --> C[数据处理]
C --> D[结果输出]
```
## 2. 每一步的实现
### 2.1 需求分析
在需求分析阶段，我们需要明确问题的
原创
2023-12-03 05:59:57
60阅读
Hadoop存算分离的优势：一步步揭开它的神秘面纱
Hadoop存算分离的架构设计，让存储与计算资源解耦，优化了资源利用率，并提升了系统的整体性能和可扩展性。这种设计模式在大数据处理和分析中展现了无与伦比的优势，值得我们深入研究和实际操作。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的软硬件环境都符合要求。这如下所示：
#### 硬件和软件要求
| 组件 | 最低要求
# Hadoop存算分离业界实践
在大数据处理的场景下，Hadoop技术栈一直以来是一个重要的组成部分。Hadoop的设计初衷是为了有效处理大规模数据集，但随着技术的持续发展和数据处理需求的增加，将计算和存储分开（存算分离）的架构理念逐渐兴起。本文将探讨Hadoop存算分离的概念、优势，及其在业界的实际应用案例，同时提供相关代码示例及可视化图表。
## 存算分离的概念
存算分离（Separa
# Hadoop是存算分离吗
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，由Apache基金会开发和维护。Hadoop的核心设计理念是存算分离，即将存储（HDFS）与计算（MapReduce）分开，以实现高可靠性、高扩展性的分布式计算。
## 存算分离的概念
存算分离是指将存储和计算分开进行处理。在传统的关系型数据库系统中，存储和计算是紧密耦合的，数据存储在同一台服务器上，计算也在同一台服
原创
2024-05-06 04:55:39
97阅读
值此开年采购季之际，企业新用户购买GaussDB (for Redis)4U16G任意存储规格，内存可享3个月3折。另外还有多款云数据库包年低至2.7折，0门槛抽千元大奖、新购满额送华为手机P40 Pro 5G等多重福利，链接：传送门GaussDB(for Redis)（下文简称高斯Redis）是华为云数据库团队自主研发的兼容Redis协议的云原生数据库，该数据库采用计算存储分离架构，突破开源Re
转载
2021-03-13 21:54:33
358阅读
2评论
HDFS异构存储的解析与测试第1章 概述1.1 引言HDFS作为一个分布式文件存储系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，由很多服务器联合起来实现其存储的功能，那么当服务器存储介质不同，就可以造成HDFS的读写性能的不同，存储性能也会造成差异，总结来说就是HDFS的异构存储。 1.2 异构存储的背景Hadoop从2.4版本后开始支持异构存储，异构存储是为了解决爆炸式的存储容量增长以及计
转载
2024-05-07 22:12:22
58阅读
Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，受到广泛的应用，给整个行业带来了变革意义的改变；随着云计算时代的到来， 存算分离的架构受到青睐，企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造。今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案，他们的利弊各有哪些，希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发。Hadoop 存算耦合架
转载
2024-08-02 14:30:22
64阅读
近年来，Hadoop 相关的大数据框架非常成熟，应用广泛。与此同时，Hadoop 默认的存储组件 HDFS 开始逐渐暴露出自己的短板：存算一体带来的资源不匹配，NameNode 的扩展瓶颈等等。因此，Hadoop 的存算分离成为了热门趋势。使用者开始用对象存储、分布式文件存储等存储产品，来替代 HDFS，在规避了 HDFS 的同时，又能利用好其他存储系统的优势特性。那么，存储系统应该如何适配 Ha
转载
2024-04-19 16:19:34
77阅读
# Hadoop 容器化部署与存算分离指南
随着大数据技术的发展，Hadoop 的容器化部署和存算分离逐渐成为了提高数据处理效率的重要方式。本文将通过详细的流程说明和代码实例，帮助你理解如何实现这一目标。
## 流程步骤
以下是实现 Hadoop 容器化部署与存算分离的步骤：
| 步骤 | 说明 |
原创
2024-10-03 07:13:03
58阅读
传统的 Apache Hadoop架构存储和计算是耦合在一起的, HDFS作为其分布式文件系统也存在诸多不足。那么，如何实现Hadoop的存算分离，以规避HDFS的问题、降低成本、提升性能？01、Hadoop分布式文件系统在探讨如何实现存算分离来优化数据存储之前，我们先通过一张图来回顾Hadoop分布式文件系统的架构。从图中我们可以发现3个角色，分别是Namenode，Client，以及Datanodes。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wQgaLrLp-
原创
2021-08-04 17:15:54
2091阅读
