1. 文件系统目录树FSDirectoryHDFS文件系统的命名空间是以“/”为根的整个目录树，是通过FSDirectory类来管理的。FSNamesystem也提供了管理目录树结构的方法，当FSNamesystem中的方法也是调用FSDirectory类的实现，FSNamesystem在FSDirectory类方法的基础上添加了editlog日志记录的功能。HDFS引入FSDirectory是为
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2024-10-10 07:19:57
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转载自： 很多hadoop初学者估计都我一样，由于没有足够的机器资源，只能在虚拟机里弄一个linux安装hadoop的伪分布，然后在host机上win7里使用eclipse或Intellj idea来写代码测试，那么问题来了，win7下的eclipse或intellij idea如何远程提交map/reduce任务到远程hadoop，并断点调试？一、准备工作1.11.2HADOOP_HOME=D:
今天突然想起来调试这个功能，原来学 C 的时候是有的，就去查了一下，密密麻麻一大篇，不适合面向新手，我看懂之后总结了一些基本的操作；如何开打开调试功能：首先，设置一个断点，IDEA 直接在代码块最左侧的行数序号旁边点一下就出来了；然后再点击运行标志旁边那个爬虫一样的按钮： 然后就会在下方跳出调试窗口，刚开始出来的可能会是执行窗口，单击 Debugger：调试窗口内容：打开调试窗口后，Frames
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2023-08-19 11:31:40
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文章目录IDEA调试Docker上的Hadoop安装JDK安装IDEA创建Maven项目编写WordCount程序本地执行MapReduce程序创建测试数据执行WordCount程序连接Docker集群执行WordCount修改Hadoop配置配置log4j删除output目录配置执行参数执行WordCount补充内容备份镜像可能要用到的一些命令 IDEA调试Docker上的Hadoop上一篇D
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2024-01-29 10:51:24
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File –> Project Structure -> Libraries
原创
2021-08-25 09:38:04
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File –> Project Structure -> Libraries
原创
2022-02-18 13:43:09
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hadoop任务调度详解任何作业的运行，首先得从用户端提交作业给jobTracker开始。用户端：用户程序通过job类的submit方法向jobTracker提交作业，job类使用jobClient类来做一系列工作.(1)向jobTracker申请作业ID号。(2)检查作业的输出格式是否正确，比如作业的输出目录是否存在或已经存在，若输出格式不正确，会将错误信息返回给用户端的控制台。(实际我们也经常
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2023-12-04 17:56:12
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引言今天是2022.11.09，本人跟着图灵学院学习到了Spring源码部分。想要成为一名优秀的开发人员，不是光光看看“八股文”，背背面试题就好的。是要去深入了解框架源码的底层是如何实现的？用了什么设计模式？为什么要使用这种设计模式？有什么好处？当然，在此之前，去Spring官网下载源码到本地，调试源码，把它运行起来是第一步！本人之前在网络上看了很多教程，按着一步一步去做，但是总是报一些奇奇怪怪的
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2023-08-03 17:21:48
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1，AnnotationConfigApplicationContext 首先从这个类开始说明，因为Spring基于注解加载配置类是从这里开始的。一：为我们做了什么？首先AnnotationConfigApplicationContext 继承了GenericApplicationContext，所以AnnotationConfigApplicationContext 初始化的时候会走一
# 如何实现Hadoop本地调试源码
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，但如果你是刚入行的小白，直接与其源代码打交道可能会让你感到无从下手。本篇文章将通过明确的步骤帮助你实现Hadoop的本地调试源码。我们将先从整体流程看起，再逐步细化每一步应做的具体操作及代码实现。
## 整体流程
以下是实现Hadoop本地调试源码的整体流程：
| 步骤 | 描述
进入tomcat的bin目录下在catalina.sh文件的开头添加CATALINA_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=8000,suspend=n,server=y"1.idea打开我们对应的本地项目，在启动项目图标那里点击，找到编辑Edit Configurations进入 2.然后找到Templates，下拉框找到Remote
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2023-09-08 19:24:50
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文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网，保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译，减少文件夹权限出现问题需要注意，读者如果操
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2023-09-20 10:38:46
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Hadoop源码解读(shuffle机制) 这次主要聊一聊hadoop中比较复杂的shuffle机制。同样是通过源代码来一步一步进行解析。首先，shuffle是mapTask运行写出一个key，value键值对后，收集器收集，开始shuffle的工作。所以入口在MapTask的run()方法中的 runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporte
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2024-04-17 12:11:23
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前言：spring项目在开发中使用gradle进行项目自动化构建，所以在导入spring工程项目之前需要先安装gradle工具。版本说明：spring：spring-framework-4.3.xgradle：gradle-4.10.2jdk：jdk1.8.0_152开发环境：IntelliJ IDEA 2017.3.5操作系统：Windows 7注：安装gradle的版本不要太高。事先选择gra
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2024-03-25 13:44:58
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Hadoop-3.2.1完全分布模式配置步骤如下(CentOS 7.x)：固定集群中每个节点的IP、机器名、IP与机器名的映射；安装和配置JDK。配置SSH无密登录。在单台机器上安装并配置Hadoop。将配置好的Hadoop远程拷贝到集群其他节点上。格式化HDFS文件系统（只格式化一次）。启动Hadoop集群。在Hadoop上执行MR程序。说明：作者使用的是CentOS 7.x操作系统。用户名及软
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2024-07-07 16:10:10
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使用java的api操作hdfs在idea上代码规范auther data description注释要写如何写hdfs的程序:1.hdfs在哪用户名 2.获取一个代表分布式文件系统的对象 3.对象方法4.关闭对象1配置信息对象 conf=new configration();配置文件对象 conf.set("副本,“8”);2获取hdfs的对象参数一 urI hdfs://hadoop:8020
（一）MapReuduce入门之环境搭建1，定义：mapReduce是一种分布式计算框架，Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 hadoop 集群上。2，特点：mapReduce易于编程、扩展性好、适合处理PB级别数据；但是他不适合处理实时数据，流失计算、有向图计算等。3，mapreduce程序编写规则：1）Mapper
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2023-08-28 16:00:44
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IntelliJ IDEA连接Hadoop集群注意事项该Hadoop集群为远程Hadoop集群Hadoop集群已配置完毕，若未配置完IntelliJ IDEA所在的操作系统为WindowsIntelliJ IDEA所在操作系统已安装JDK将hadoop-2.6.0.rar压缩包解压增加系统变量HADOOP_HOME，变量值为hadoop-2.6.0.rar压缩包解压所在的目录在系统变量
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2023-11-06 23:30:57
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写在前面最近在做大数据项目，首先就是配置Hadoop集群，之后就是通过IDEA来连接虚拟机中搭建好的HDFS，但是由于是mac系统，而且网络上面IDEA的配置教程相比于eclipse来说大多都不详细清楚，所以遇到了很多的坑，解决问题之后把相关的过程和方法写下来供交流参考。 文章目录写在前面配置虚拟机Hadoop集群在mac上面配置Hadoop 环境在IDEA中使用Hadoop的插件配置MAVEN项
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2024-08-02 12:04:09
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# 运行Hadoop源码的Idea配置和示例
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。在学习和开发Hadoop时，有时候我们需要查看和调试Hadoop的源代码。本文将介绍如何使用Idea来运行Hadoop源码，并提供了一个简单的示例。
## 环境准备
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装JDK：确保已经安装了JDK并配置好了环境变量。
2.
原创
2023-12-26 08:11:25
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