目前在hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzi
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2023-09-06 11:01:31
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Hadoop 压缩文件命令hadoop jar /usr/bin/hadoop/software/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.2.4.jar \ -Dmapred.reduce.tasks=5 \ -Dmapred.output.compress=true \ -Dmapred.co
原创
2022-03-23 16:15:45
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本文主要讲述Hadoop中的数据压缩，这也是MapReduce中的最后一篇文章了，从下一篇开始我们就开始讲述Hadoop的另一个核心模块——Yarn。 目录一、Hadoop压缩概述二、MapReduce支持的压缩编码三、压缩方式简介3.1 Gzip压缩3.2 Bzip2压缩3.3 Lzo压缩3.4 Snappy压缩四、压缩位
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2023-09-26 15:55:35
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# 找Hadoop压缩文件：一个简单的指南
在大数据处理领域，Hadoop是一个关键的工具，它能够存储和处理大量的数据。Hadoop的分布式存储特性与高效的数据压缩机制使得它在处理海量数据时变得尤为重要。在这篇文章中，我们将探讨如何在Hadoop中找到和处理压缩文件，包括相关的代码示例和图形说明。我们还会通过流程图和ER图来进一步说明这个过程的结构。
## 什么是Hadoop的压缩文件？
H
压缩概述压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时，I/O操作、网络数据传输、 Shuffle和Merge要花大量的时间，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下，因此，使用数据压缩显得非常重要。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源，数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助。可以在任意MapReduce
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2023-09-01 08:48:10
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1、cloudera 数据压缩的一般准则
一般准则是否压缩数据以及使用何种压缩格式对性能具有重要的影响。在数据压缩上，需要考虑的最重要的两个方面是 MapReduce 作业和存储在 HBase 中的数据。在大多数情况下，每个的原则都类似。您需要平衡压缩和解压缩数据所需的能力、读写数据所需的磁盘 IO，以及在网络中发送数据所需的网络带宽。正确平衡这些因素有赖于集群和数据的特征，以及您的使用模式。如果
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2023-07-31 22:41:19
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文章目录1.大数据常见的压缩格式2.压缩使用场景2.1如何判定是否使用压缩？2.2压缩在ETL作业生命周期在使用场景3.文件压缩配置实现3.1 确保hadoop支持压缩3.2修改hadoop配置文件4.hive文件压缩配置实现4.1 原测试数据大小4.2文件不压缩4.2文件采用bzip2压缩4.3文件采用压缩gzip压缩 1.大数据常见的压缩格式压缩分为有损和无损两大类，生产中的压缩技术一定是无
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2023-07-12 15:29:38
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在比较四中压缩方法之前，先来点干的，说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩。MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩，配置很简单，只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩
conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩
conf.setBoolea
对于Hadoop文件常用的几种压缩方法，我写了一个java程序进行比较。
期望是，给出一个大文件(bigfile.txt) ,我们用各种方式压缩他们然后最终复制到HDFS中。
代码很简单：就是构造codec的实例,然后让它来创建到HDFS的输出流
/* */ package com.charles.hadoop.fs;&nbs
原创
2012-05-26 17:41:40
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# Hadoop FS 查看压缩文件
## 简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop提供了一个文件系统（Hadoop FS），可以存储和管理文件。在Hadoop FS中，可以对文件进行压缩以减少存储空间。本文将介绍如何使用Hadoop FS查看压缩文件。
## 流程
下面的表格展示了整个流程的步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 创建一个Had
# Hadoop压缩文件夹的实现方法
在处理大数据时，Hadoop是一个非常重要的工具。为了更有效地利用存储空间，我们可能需要对文件夹进行压缩操作。本文将详细介绍如何在Hadoop中实现文件夹的压缩，我们将通过表格和代码示例来展示整个过程。
## 流程概述
以下是压缩文件夹的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
tar -zcvf /home/xahot.tar.gz /xahot tar -zcvf 打包后生成的文件名全路径 要打包的目录 例子：把/xahot文件夹打包后生成一个/home/xahot.tar.gz的文件。 zip 压缩方法：压缩当前的文件夹 zip -r ./xahot.zip ./* -r表示递归 zip [参数] [打包后的文件名] [打包的目录路径] 解压 unzip
# Android压缩文件的库实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现Android压缩文件的库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入压缩文件的库 |
| 2 | 初始化压缩参数 |
| 3 | 添加文件或目录到压缩列表 |
| 4 | 执行压缩操作 |
| 5 | 完成压缩操作 |
## 2. 详细步骤及代码实现
### 2.1 引入压缩文
# 项目方案：Hadoop压缩文件查看工具
## 简介
在Hadoop中，压缩文件是常见的数据存储形式之一。然而，查看压缩文件内容对于调试和分析数据非常有用。本项目旨在提供一个方便的工具，用于查看Hadoop中的压缩文件，以帮助开发人员更好地理解和分析数据。
## 技术栈
- Java
- Hadoop
- Maven
## 功能实现
本项目的核心功能是通过Hadoop API读取和解压缩压
原创
2023-10-19 04:20:13
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存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。
本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码
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2023-09-06 21:22:58
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hadoop中支持的压缩方式有多种，比如Gzip，bzip2，zlib等，其中Gzip是hadoop中内置就支持的一种压缩方式，这种压缩方式在平时linux的开发人员和管理员中使用的比较广泛，压缩比也比较高，压缩速度也还不错，所以很多人都喜欢第一趋向于使用这种压缩格式进行文件的压缩。 &nb
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2023-07-12 11:33:05
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需要考虑的因素文件格式对存储空间利用率, 程序性能都有很大的影响. 具体表现在:文件和压缩算法的组合是否支持可分片, MapReduce在读取数据的时候需要并行, 这就要求压缩后的文件可以分片读取.在考虑如何压缩那些将由MapReduce处理的数据时，考虑压缩格式是否支持分割是很重要的。考虑存储在HDFS中的未压缩的文件，其大小为1GB，HDFS的块大小为64MB，所以该文件将被存储为16块，将此
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2023-10-13 12:40:35
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# 如何查看Hadoop里的压缩文件
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何查看在Hadoop里的压缩文件。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入Hadoop集群 |
| 2 | 使用命令查看压缩文件 |
接下来，让我们一步步来实现这个过程：
### 步骤1：进入Hadoop集群
首先，你需要通过终端连接到Hadoo
# Hadoop的HDFS查看gz压缩文件
## 前言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了可靠性、可扩展性和高性能的数据存储和处理能力。Hadoop的核心组件之一是HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个分布式文件系统，具有高容错性和高吞吐量的特点。HDFS可以存储大量的数据，并能够将数据均匀地分布在Hadoop集群的多个节点上。
在HD
原创
2023-09-06 06:14:39
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# 如何实现Hadoop Archive支持压缩文件
## 摘要
在这篇文章中，我将向你解释如何在Hadoop中实现Hadoop Archive（HAR）支持压缩文件的操作。我会首先简要介绍整个流程，然后逐步详细解释每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 创建HAR文件
创建HAR文件 --> 添加
