接触大数据已经有将近3个年头了，从最开始的Apache系列开源开始研究学习，到后来接触过华为的大数据平台，但是华为的大数据平台是收费的，所以最终选择了免费的CDH集群，周末没事突然想对比一下市面上的大数据平台。 目前Hadoop有不少发
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2023-07-14 16:19:07
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Hadoop一、Hadoop概述二、Hadoop核心组件2.1 HDFS2.2 MapReduce2.3 YARN三、Hadoop应用四、Hadoop优势及意义4.1 优势4.2 意义 一、Hadoop概述允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集可扩展的: 从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储可靠的: 不依靠硬件来提供高可用性(high-availabil
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2024-07-04 17:35:09
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一、Hadoop大数据平台 1、Hadoop 发行版 (1) 完全开源的原生的Apache Hadoop(2) Cloudera与Hortonworks公司的CDH和HDP：在Cloudera和Hortonworks合并后，Cloudera公司推出了新一代的数据平台产品CDP Data Center（以下简称为CDP），从2021年1月31日开始，所有Cloudera软件都需要有效的订阅，并且只能
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2023-07-21 14:26:05
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Hadoop集群管理系统搭建是每个入门级新手都非常头疼的事情，因为你可能花费了很久的时间在搭建运行环境，最终却不知道什么原因无法创建成功。但对新手来说，运行环境搭建不成功的概率还蛮高的。在之前的分享文章中给hadoop新手入门推荐的大快搜索DKHadoop发行版，在运行环境安装方面的确要比其他的发行版hadoop要简单的多，毕竟DKHadoop是对底层重新集成封装的，对与研究hadoop尤其是入门
1、hadoop介绍1.1、官网介绍hadoop官网：hadoop.apache.org 类似的Apache组件的网址基本都是 XXX.apache.org,如spark.apache.org，kafka.apache.org。 要学会看官网的，找参数。 广义概念上的hadoop指的是以apache hadoop软件为主的生态圈，包括但不限于hive、sqoop、flume、spark、flink
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2023-08-18 19:48:37
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1.概述在这里RPC实现其实就是分三部分, 分别是 协议定义&实现 , Server端实现和Client实现. 三个部分. 下面会分别进行讲述2.协议实现2.1.定义协议其实就是根据业务需要定义一个借口协议. 示例如下:/**
* 协议接口
*/
public interface ClicentNameNodeProtocol {
//1. 定义协议的ID
publi
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2023-08-31 19:13:25
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Hadoop在一些企业部署时，往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时，他们之间可能会彼此冲突，争夺可用的处理器资源。David Clubb，在移动游戏平台和市场公司Chartboost的高级数据工程师，试图优化大数据技术，提升产品体验时，也遇到了Hadoop集群管理的问题。“我们正在更新Hadoop软件，并试图将其迁移到新的集群，但并没有找到监控
参考资料：https://v2-1.docs.kubesphere.io/docs/zh-CN/quick-start/admin-quick-start/KubeSphere资源分层KubeSphere平台的资源，包括集群(Cluster)、企业空间(Workspace)、项目(Project)和DevOps Project(DevOps 工程)，层级关系如下图。一个集群中可以创建多个企业空间一
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2024-03-14 06:48:09
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# Hadoop 开源实现指南
## 介绍
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在本文中，我将向你介绍如何实现 Hadoop 开源，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现 Hadoop 开源的整体流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 安装 Java |
| 步骤2 | 下
原创
2023-10-22 10:13:32
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# 如何实现开源 Hadoop
Hadoop 是一个广受欢迎的开源分布式计算框架，广泛用于大数据的存储和处理。如果你是一名刚入行的小白，别担心，本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你搭建自己的 Hadoop 环境。
## 流程概览
首先，我们需要了解整个搭建过程的步骤。以下是实现开源 Hadoop 的基本流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
一、简史1、Hadoop主要为了解决两个问题海量数据存储 HDFS 海量数据运算 MapReduce2、hadoop的起源起源于一个开源的项目nutch,Hadoop源于谷歌的三篇论文:GFS(google fileSystem)，BigTable(key,value对的非关系型数据库)MapReduce(分布式计算框架)&nb
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2023-07-20 17:18:28
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Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。 当前没有正式确定使用，所
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2023-07-14 20:02:59
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Hadoop的发展史发布了三篇论文
*a：GFS(Google File System)*
*b：MapReduce(数据计算方法)*
*c：BigTable：HBase*Hadoop三大开源发行版本：Apache、Cloudera（CDH）、Hortonworks（HDP）。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较
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2023-07-23 23:35:36
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现在想学习大数据肯定学习Hadoop，每个新手在学习Hadoop的时候都需要去安装一个属于自己的测试环境才能开始愉快的玩耍。但是Hadoop的发行版本非常多，我们常用的主要有三个版本。1. Cloudera版本（CDH）2. Apache开源版本3. Horto
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2023-07-24 13:59:28
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通过对org.apache.hadoop.ipc包中，Hadoop实现了基于IPC模型的RPC机制，可以不需要像Java中实现的RMI机制一样，在RPC调用的C/S两端分别创建Stub和Skeleton，而是通过一组协议来进行RPC调用就可以实现通信。这主要是由于Hadoop所采用的序列化机制简化了RPC调用的复杂性。Hadoop定义了自己的通信协议，这些协议都是建立在TCP/IP协议之上的，规范
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2023-11-22 09:19:03
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。为了帮助大家进一步了解Hadoop，云栖社区组织翻译了GitHub Aw
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2024-08-02 12:58:47
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基于Ubuntu系统下的Hadoop平台搭建参考文档链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2441-2/http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2460-2/1.更换阿里源（因为访问archive.ubuntu太慢，所以换成国内源，访问更快）2.链接xshell1.安装SSH服务端2.链接xhsell3.安装JAVA环境4.创建Hadoop用户4.1创
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2023-09-15 17:33:18
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── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日
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2024-08-02 14:35:25
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HDFS通信协议HDFS作为一个分布式文件系统，它的某些流程是非常复杂的，常常涉及Datanode、Namenode、Client三者之间的配合、相互调用才能实现，为了降低节点间代码的耦合性，提高单个节点代码的内聚性，HDFS将这些节点间的调用抽象成不同的接口HDFS节点间的接口主要有两种类型一是Hadoop RPC接口，HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口二是流式接口，HDFS中基于
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2023-09-01 08:43:15
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当行业排名前两位的企业选择合并，往往意味着垄断巨头的出现和某种模式下市场竞争的告一段落。不久前，Cloudera和Hortonworks的宣布合并，让大数据领域的竞争也变得扑朔迷离。两家上市公司为什么要合并？对Hadoop这又意味着什么？都是值得思考的问题。Hadoop的商业化Hadoop几乎可以算作大数据的代名词，随着开源技术的被广泛使用，Hadoop已经成为事实上的大数据标准。十几年前，企业数
