# Hadoop 虚拟表：解密大数据处理的利器
## 引言
在大数据处理和分析的世界中，Hadoop 已经成为一种不可或缺的工具。随着大数据技术的不断发展，虚拟表的概念应运而生，成为数据湖中的一颗明珠。本文将详细介绍 Hadoop 虚拟表的概念、工作原理以及如何使用其进行数据操作，并通过代码示例帮助读者更好地理解这个概念。
---
## 什么是 Hadoop 虚拟表？
在理解 Hadoo
1 DDL操作（建表语句）1.1、建表语法1）表的创建方法：建表：CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name d
转载
2023-11-16 22:17:31
125阅读
本教程使用VirtualBox模拟一共有四台机器，系统为CentOS 7 x86-64，其中一台为master 其余三台为slave。1.使用VirtualBox新建master和三台slave，配置网络四台机器网络设置为桥接模式，网卡选择主机上网的真实网卡。分别修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3设置静态ip上网模式和固定ip及相应网关配置（
转载
2024-09-04 14:35:00
65阅读
Linux节点搭建
1、安装vmware
2、打开虚拟机，选择本地虚拟机文件（文章最后附件）
3、网络配置，删除vmnet8，增加一个vmnet8
4、选择桥接模式
5、再切换到net模式
6、修改文件：
cd /etc/sysconfig/network-scripts/
vi ifcfg-eth0
DEVICE="eth
转载
2023-07-13 13:31:02
37阅读
我们需要把其他系统的数据拿过来，到BW里和财务的数据集成。 HANA SDA就是不复制数据，建立虚拟表（virtual table）来映射到远程数据源。通过这个虚拟表访问其他系统的数据。 对虚拟表的操作现在也可以查询，更新，删除，插入了。 当然除了建虚拟表，建个本地表在HANA上也是可以的。我们这个外部系统数据在Oracle 12c上，（在MSSQL Server上也没问题）。实施步骤就是：1.
转载
2024-07-01 18:03:13
184阅读
安装虚拟机---CentOS 整个安装过程分两大步，第一步装机器，第二步装系统.第一步: 装机器检查物理机虚拟化支持是否开启，需要进入到BIOS中设置，因各种电脑型号进入BIOS方式不同，自行查找对应品牌电脑如何进入BIOS建议: 先安装，如果安装中提示虚拟化未开启，再进入BIOS设置，如安装一切顺序，则不需要进行任何设置。 &n
转载
2023-08-04 12:27:47
61阅读
文章目录安装环境服务部署规划1.上传压缩包并解压第一步：上传压缩包并解压第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库第三步：修改配置文件第四步：创建文件存放目录第五步：安装包的分发第六步：配置hadoop的环境变量第七步：集群启动第八步：浏览器查看启动页面安装环境服务部署规划1.上传压缩包并解压第一步：上传压缩包并解压第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库第三步：修改配置文件1.修
转载
2023-08-10 09:22:00
99阅读
因为自己在参考博文进行集群部署的时候出现了很多误解，导致浪费了不少时间，因此想转过来并进行修改和注释，希望能减少一些不合理的地方。一、初衷对于学习 Hadoop 的我来讲，没有足够的硬件设备，但又想安装完全分布式的Hadoop，一个 master 两个 slave。手上就一台能联网的笔记本，那就使用 oracle vitual box 进行环境搭建吧。环境搭建的效果为：在虚拟机中虚拟3台 cent
IT168记者有幸采访到了VMware高级经理王蔚东先生，其2012年加入VMware公司，负责虚拟化和云计算领域中数据存储、管理及利用的咨询和解决方案。在数据仓库、大数据及数据分析有多年的经验。Hadoop在国内发展进入快速增长期 Hadoop是一项开源技术，目前网络上大概有上千个论坛、社区，技术门槛也比较低。据王蔚东介绍，从2008年开始，很多国外的互联网企业就开始采用Hadoop，目前，也
转载
2023-07-25 20:31:01
51阅读
创建数据库表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
转载
2024-03-05 05:52:15
54阅读
本文记录YARN、Spark、Hive各服务配置使用kerberos的过程。 我的环境：三台服务器，分别命名为zelda1、zelda2、zelda3ubuntu 14.04hadoop 2.7.2spark 2.0/1.6.1 YARN认证 目的是将YARN接入到kerberos集群里，使得：RM和NM之间能互相认证，避免混进去恶意服务；其他提交到YARN上的JOB必须能够通过kerberos
转载
2023-10-20 17:08:14
69阅读
解析PartitionMap的结果，会通过partition分发到Reducer上，Reducer做完Reduce操作后，通过OutputFormat，进行输出，下面我们就来分析参与这个过程的类。Mapper的结果，可能送到Combiner做合并，Combiner在系统中并没有自己的基类，而是用Reducer作为Combiner的基类，他们对外的功能是一样的，只是使用的位置和使用时的上下文不太一样
转载
2023-07-13 16:55:59
70阅读
Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)，以及存储层(Hadoop分布式文件系统,即HDFS)。Hadoop文件系统使用分布式文件系统设计开发。它是运行在普通硬件。不像其他的分布式系统，HDFS是高度容错以及使用低成本的硬件设计。HDFS拥有超大型的数据量，并提供更轻松地访问。为了存储这些庞大的数据，这些文件都存储在多台机器。这些文件都存储以冗余的方式来拯救系统免受可能的
转载
2023-07-12 03:39:54
86阅读
文章目录前言一、HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.2.1 优点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小二、 HDFS的Shell操作2.1 基本语法2.2 命令大全2.3 常用命令实操2.3.1 准备工作2.3.2 上传2.3.3 下载2.3.4 HDFS直接操作三、HDFS客户端操作3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1
转载
2023-09-22 12:49:12
30阅读
用vmware虚拟三台计算机，实现多机相连。 一、先安装vmware,官网下载，点图片直接进入下载。 二、安装vmware。三、准备镜像文件，我这里是centos7，官网下载。点图片直接进入下载。 四、打开wmware，新建虚拟机，选第一个典型安装（比较快）。 找到镜像位置 输入这些，全名，用户名随便输，记得就行
转载
2023-07-03 16:03:50
52阅读
目录 1.安装CentOS虚拟机。2.用root账户登录。3.改网关。4.改时间。5.改好网关和时间之后，找空白处，点击鼠标右键，打开Open in Terminal6.打开SourceCRT7.打开notepad++8.关闭防火墙，禁用selinux9.修改主机名10.修改主机名与IP対应关系11.重启机器。12.免密登录。13、创建文件夹14.配置java环境变量。15.安装lrzs
转载
2024-04-22 12:18:46
36阅读
虚拟内存是个怎么强调也不过分的概念，它的存在极大地方便了程序设计任务，解放了程序员的手脚。下面看看虚拟内存的作用以及如何在存储管理机制的基础上实现它。什么是虚存?为什么需要它？完当前任务片段后，再从外存中调入下一个待运行的任务片段。的确，老式系统就是这样处理大任务的，而且这个工作是由程序员自行完成。但是随着程序语言越来越高级，程序员对系统体系的依赖程度降低了，很少有程序员能非常清楚的驾驭系统体
转载
2024-10-09 19:39:46
64阅读
当你创建临时表的时候，你可以使用temporary关键字。如： create
temporary
table
tmp_table(name
varchar
(
10
)
not
null
,passwd
char
(
6
)
转载
2024-06-11 10:28:41
77阅读
Managed and External Tables（内部表和外部表）Hive上有两种类型的表，一种是Managed Table(默认的)，另一种是External Table（加上EXTERNAL关键字）。它俩的主要区别在于：当我们drop表时，Managed Table会同时删去data（存储在HDFS上）和meta data（存储在MySQL），而External Table只会删meta
转载
2023-12-11 13:23:47
85阅读
# 如何在Hadoop中实现高表变宽表
在大数据处理的过程中，我们经常需要进行数据的转换，特别是将高表（即行状数据）转换为宽表（即列状数据）。这个过程在数据分析和报告中是非常常见的，通常称为“数据透视”或“数据宽化”。本文将逐步引导你实现这一过程，包括必要的代码示例和详细的注释。
## 处理流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，下面是一个简单的步骤表。
| 步骤 | 描述 |
|---
