文章目录
- 安装环境服务部署规划
- 1.上传压缩包并解压
- 第一步:上传压缩包并解压
- 第二步:查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
- 第三步:修改配置文件
- 第四步:创建文件存放目录
- 第五步:安装包的分发
- 第六步:配置hadoop的环境变量
- 第七步:集群启动
- 第八步:浏览器查看启动页面
- 安装环境服务部署规划
- 1.上传压缩包并解压
- 第一步:上传压缩包并解压
- 第二步:查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
- 第三步:修改配置文件
- 1.修改core-site.xml
- 2.修改hdfs-site.xml
- 3.修改hadoop-env.sh
- 原来的注释掉
- 4.修改mapred-site.xml
- 5.修改yarn-site.xml
- 6.修改slaves文件
- 第四步:创建文件存放目录
- 第五步:安装包的分发
- 第六步:配置hadoop的环境变量
- 第七步:集群启动
- 三个节点都要格式化。
- 单个节点逐一启动
- 脚本一键启动
- 第八步:浏览器查看启动页面
- 页面正常如下,既是成功
安装环境服务部署规划
1.上传压缩包并解压
第一步:上传压缩包并解压
第二步:查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
第三步:修改配置文件
1.修改core-site.xml
2.修改hdfs-site.xml
3.修改hadoop-env.sh
4.修改mapred-site.xml
5.修改yarn-site.xml
6.修改slaves文件
第四步:创建文件存放目录
第五步:安装包的分发
第六步:配置hadoop的环境变量
第七步:集群启动
第八步:浏览器查看启动页面
安装环境服务部署规划
1.上传压缩包并解压
压缩包拖到 /export/servers/
这里先解压一个,然后在拷贝给其余两个(也可以直接解压三个)
第一步:上传压缩包并解压
第一台机器执行以下命令
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
第二步:查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
第一台机器执行以下命令
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin/hadoop checknative
如果出现openssl为false,那么所有机器在线安装openssl即可,执行以下命令,虚拟机联网之后就可以在线进行安装了
yum -y install openssl-devel
第三步:修改配置文件
1.修改core-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
2.修改hdfs-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>
3.修改hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144
原来的注释掉
4.修改mapred-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
``
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>
5.修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>
6.修改slaves文件
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
删掉 再添加
node01
node02
node03
第四步:创建文件存放目录
第一台机器执行以下命令
node01机器上面创建以下目录
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步:安装包的分发
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD
第六步:配置hadoop的环境变量
三台机器都要进行配置hadoop的环境变量
三台机器执行以下命令
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
配置完成之后刷新配置文件
source /etc/profile
第七步:集群启动
要启动 Hadoop 集群,需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。
三个节点都要格式化。
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin/hdfs namenode -format
- 可以单个节点逐一启动
- 也可以脚本一键启动(这里使用此方法)
单个节点逐一启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode:
hadoop-daemon.sh start namenode
在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode:
hadoop-daemon.sh start datanode
在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager:
yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager:
yarn-daemon.sh start nodemanager
以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色,只需要把命令中的start 改为stop 即可。
脚本一键启动
如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录,则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程,在主节点所设定的机器上执行。
启动集群:
node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
停止改为stop
第八步:浏览器查看启动页面
hdfs集群访问地址:
192.168.72.110:50070
yarn集群访问地址:
192.168.72.110:8088
jobhistory访问地址:
192.168.72.110:19888
(说明:ip换成自己的)
java写的,直接jps可以查看进程
jps
页面正常如下,既是成功