1、Hadoop是一种具体的技术吗？准确的说，Hadoop是一套大数据的解决方案或者技术栈，不仅仅特指某种大数据技术，由Apache基金会上多个与大数据有关的明星组件构成，包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统）、Spark、Hive、Hbase、Mahout、Zookeeper、Flume等，如下图所示。本文将重点讨论HDFS、YARN
转载
2023-07-12 13:37:19
61阅读
一、什么是hadoop 1.1 hadoop组成1、Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源
转载
2023-08-15 15:05:34
102阅读
HDFS 架构图
转载
2023-07-10 14:13:28
48阅读
1. Hadoop引言 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Slave。一
转载
2023-06-20 00:37:01
90阅读
Hadoop分布式文件系统：架构和设计要点Ⅱ（转）
五、文件系统元数据的持久化 Namenode存储HDFS的元数据。对于任何对文件元数据产生修改的操作，Namenode都使用一个称为Editlog的事务日志记录下来。例如，在HDFS中创建一个文件，Namenode就会在Editlog中插入一条记录来表示；同样，修改文件的replicati
转载
2024-06-12 06:23:52
16阅读
Hadoop的分布式文件系统HDFS主要是借鉴了Google发表的论文：The Google File System。该文件系统最大的优点是可以利用很多低配的计算机搭建高扩展和高容错性的分布式文件系统，另外，HDFS放宽了POSIX关于I/O的规定，因为HDFS需要解决的是write-once-read-many问题，所以串行化和流处理技术被应用到HDFS中。HDFS的设计目的主要是下面几个方面：
转载
2024-05-17 12:53:21
50阅读
文章目录什么是标记标记是如何起作用的标记的价值标记系统架构用户资源标签标签，元数据和分类系统导航与可视化界面技术设计 参考： 标签：标记系统设计实践 https://zhuanlan.zhihu.com/p/103129589?utm_source=wechat_session
在软件系统中，如果要开始加标签，标签是可以放置在任何地方的。那么如何设计一个标签系统以及如何在前端或者是中台
转载
2023-10-20 16:28:24
166阅读
“考勤助手”体系架构风格的选取备选其一：分层系统，由于考勤助手这款软件需要用到用户图像层面的设计，将用户需求与数据库对接的功能接口层设计以及数据库本身提供数据的层面设计。我们认为分层系统对于这款软件的架构是较为合适的，不仅是因为该软件的每一层都需要为上一层服务，更是因为分层系统本身具有着很好的优点：基于可增加抽象层的设计，允许我们讲一个复杂问题分解成一个增量步骤序列的实现。最多影响其上下两层的连接
转载
2023-11-21 08:30:09
133阅读
企业发展到一定规模都会搭建单独的BI平台来做数据分析，即OLAP（联机分析处理），一般都是基于数据库技术来构建，基本都是单机产品。除了业务数据的相关分析外，互联网企业还会对用户行为进行分析，进一步挖掘潜在价值，这时数据就会膨胀得很厉害，一天的数据量可能会成千万或上亿，对基于数据库的传统数据分析平台的数据存储和分析计算带来了很大挑战。为了应对随着数据量的增长、数据处理性能的可扩展性，许多企业纷纷转向
转载
2023-08-03 20:56:08
130阅读
dmp文件导出用的比较多的一般是三种，他们分别是：导出整个数据库实例下的所有数据、导出指定用户的所有表、导出指定表。
这里已我的数据库为例，进行介绍，我的Oracle数据库实例为"ORACLE",查看自己数据库实例可以从"任务管理器-->服务"中进行查看，如下图
转载
2023-07-24 09:07:12
65阅读
当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时，便有必要将它分布到多个独立的计算机。管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统。因为它们是基于网络的，所有网络编程的复杂性都会随之而来，所以分布式文件系统比普通磁盘文件系统更复杂。Hadoop有一个被称为HDFS的分布式系统，全称为Hadoop Distributed Filesystem。HDFS是Hadoop的旗舰级文件系统。HDFS的设计
转载
2024-02-23 11:06:30
38阅读
Hadoop的生态架构
转载
2023-09-14 13:45:27
137阅读
HDFS（分布式文件系统）集群架构 HDFS+MapredReduce（云计算）集群架构 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的
转载
2023-08-15 21:13:20
55阅读
第1.1节 Hadoop架构Hadoop系统由两部分组成，分别是分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System) 和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce则构建在分布式文件系统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。下图简单展示了Hadoop系统的架构。从图中可以清晰的看出Had
转载
2023-07-19 14:08:34
43阅读
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的大数据分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的为例进行高速运算和存储。 Hadoop框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了运算。Hadoop大数据处理的意义： Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数
转载
2023-07-17 20:01:15
64阅读
Hadoop基本结构Hadoop 由两部分组成， 分别是分布式文件系统和分布式计算框架 MapReduce。 分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储， 而 MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上， 对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。HDFS结构HDFS 是一个具有高度容错性的分布式文件系统， 适合部署在廉价的机器上。 HDFS 能 提供高吞吐量的数据访问， 非常适
转载
2023-08-15 15:03:36
60阅读
1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比：
转载
2023-07-17 19:59:51
46阅读
Hadoop是一个能对大量数据进行分布式处理的软件框架。使得开发人员在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序。利用集群的特长进行高速运算和存储。 分布式系统是一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务为协调工作的计算机节点组成的系统。目的是利用更多的机器，更多更快的处理和存储数据。分布式和集群的差别在于集群中每个节点是相似的，提供相似的功能，而分布
转载
2023-09-07 14:39:28
178阅读
一、Hadoop是什么Hadoop是一个由apache开发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通胀指一个更宽泛的概念——Hadoop生态圈1、Hadoop优势高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。高扩展性：在集群见分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。高效性：在Ma
转载
2023-08-30 13:24:04
40阅读
Hadoop一、入门1、大数据定义2、Hadoop 入门概念①Hadoop是什么？②Hadoop发展历史③Hadoop的三大发行版本④Hadoop的优势⑤Hadoop的组成 （重点）⑥大数据技术生态体系⑦推荐系统案例3、模拟虚拟机准备①安装`epel-releaes`②安装`net-tools`③关闭防火墙,关闭防火墙开自启④创建atguigu用户，并修改atguigu用户的密码⑤配置atgui
转载
2023-09-07 09:41:47
129阅读
