Hadoop一、入门1、大数据定义2、Hadoop 入门概念①Hadoop是什么？②Hadoop发展历史③Hadoop的三大发行版本④Hadoop的优势⑤Hadoop的组成 （重点）⑥大数据技术生态体系⑦推荐系统案例3、模拟虚拟机准备①安装`epel-releaes`②安装`net-tools`③关闭防火墙,关闭防火墙开自启④创建atguigu用户，并修改atguigu用户的密码⑤配置atgui
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2023-09-07 09:41:47
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大数据是什么，有什么特点？大数据概念：海量的、高速增长率的、多样化的信息资产。大数据特点(4V)：Volume大量、velocity高处理效率的、variety多样化的(机构/非结构/半结构)、低价值密度的。Hadoop是什么，有什么优势？狭义：Apache 基金会开发的分布式系统基础架构，主要是为了解决大数据的存储和分析计算的问题。广义：Hadoop生态圈(数据来源层、数据传输层、数据存储层、资
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2023-05-26 14:08:04
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System （GFS）存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
原创
2022-08-10 11:36:29
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**实现大数据架构+hadoop的步骤**
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装和配置Hadoop集群 |
| 2 | 编写MapReduce程序 |
| 3 | 打包MapReduce程序 |
| 4 | 将打包后的程序上传至Hadoop集群 |
| 5 | 运行MapReduce程序 |
| 6 | 分析和查看结果 |
**步骤一：安装和配置Ha
原创
2024-04-24 12:05:05
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# 大数据Hadoop架构
## 引言
随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈指数级增长，传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理需求。因此，大数据技术应运而生。Hadoop作为大数据处理的重要框架，被广泛应用于各行各业。本文将介绍Hadoop架构的原理和应用。
## Hadoop架构概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据。它的核心包括HDFS
原创
2024-07-07 04:13:53
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04 | 移动计算比移动数据更划算那么如何解决 PB 级数据进行计算的问题呢？这个问题的解决思路其实跟大型网站的分布式架构思路是一样的，采用分布式集群的解决方案，用数千台甚至上万台计算机构建一个大数据计算处理集群，利用更多的网络带宽、内存空间、磁盘容量、CPU 核心数去进行计算处理。既然数据是庞大的，而程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道而行之，将程序分发到数据所在的地方进
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2024-07-30 16:00:24
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大数据框架实例（Hadoop 原理总结）简介Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 大概工作流程如下图： Hadoop框架中最核心的设计是HDFS(文件系统)和MapReduce(编程模型，大数据并行运算)。二、HDFS(文件系统)1、HDFS简介HDFS即Hadoop Di
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2023-07-20 20:40:28
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文章目录1. 数据存储问题2. RAID技术的原理和思路2.1 常用RAID的原理介绍2.2 RAID间的性能比较3. 大数据时代的分布式文件系统3.1 HDFS的稳固地位3.2 HDFS的技术架构核心组件3.3 HDFS的高可用设计数据存储故障容错磁盘故障容错DataNode故障容错NameNode故障容错3.4 HDFS保证系统可用性的策略冗余备份失效转移限流降级 1. 数据存储问题 大数
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2023-10-24 06:42:39
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一 、Hadoop简介（转自百度百科） Hadoop是Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
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2023-07-11 21:23:47
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文章目录一、大数据概述二、Hadoop是什么2.1 HDFS架构概述（大硬盘）2.2 YARN架构概述（资源调度）2.3 MapReduce架构概述（计算）2.4 大数据技术生态体系 一、大数据概述大数据(Big Data) :指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理 和处理的数居集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞穿发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产主要
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2023-07-12 12:33:28
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声明：本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，仅供参考，欢迎讨论。不具有权威性，甚至不具有精确性，也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 一、大数据的价值和应用 从2G到3G，再到现在的4G以及即将到来的5G，互联网已经成为绝大多数人生活中不可或缺的必须品。社交平台如微博、Facebook，购物平台如淘宝、亚马逊，移动支付如支付宝、applepay。诸如此类的平台随着手机智能化和移
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2023-08-26 10:23:51
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学习目标理解分布式计算分而治之的思想
学会提交MapReduce程序
掌握MapReduce执行流程
掌握YARN功能与架构组件
掌握程序提交YARN交互流程
理解YARN调度策略
掌握Hadoop HA实现原理内容大纲#1、初识MapReduce
MapReduce背后的思想 先分再合，分而治之
MapReduce设计构思
官方MapReduce示例
MapReduce Pytho
google 的"三驾马车"我们在上一篇文章<大数据技术起源>中知道了，google 为了解决数据量越来越大的问题，开发了分布式存储技术 GFS 和分布式计算技术 MapReduce，这两个技术奠定了大数据技术的发展。如果 google 对这两个技术不开放出来的话，它的影响力也不会很大，可能很多人就不会知道这两个技术，但是 google 分别在 2003 年和 2004 年将这两个技术
Apache Kafka 是一種发布-订阅消息的分布式系统.能够将消息归类为不同主题.应用程序能在Kafka上发布信息,或订阅主题进而接受特定主题下发布的消息.Producer发布消息,而Consumer收集并处理消息.作为分布式系统,Kafka在集群中运行,每个节点被称为Broker.Kafka维护每个主题的分区日志.消息会发布到相应的主题中,每个分区都是一个有序的消息子集.同一个主题的多个分区
一、大数据的发展史2004年Google前后发表三篇论文，也就是传说中的“三驾马车”分页式文件系统GFS大数据分布式计算框架MapReduceNoSQL数据库系统BigTable2006年Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文2007年HBase诞生
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2023-07-12 12:43:37
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目录1 大数据体系架构图2 数据采集层3 数据计算层4 数据服务层5 数据应用层 1 大数据体系架构图2 数据采集层阿里的的日志采集包括两大体系： Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案；在采集技术基础上，阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景；同
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2023-09-26 12:11:26
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Hadoop实战实例
Hadoop 是Google
MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分
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2023-07-24 10:32:29
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2.1.1 概述Hadoop 是 Apache 软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 是基于 java 语言开发的具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算集群中。Hadoop 的核心是分布式文件系统 HDFS （Hadoop Distributed File System）和 MapRudce。Hadoop 被公认为行业大数据标准
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2023-07-14 20:12:40
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文章目录一、HDFS工作机制二、yarn资源管理器配置1.编辑配置文件2.命令行启动、网页访问测试三、Hadoop+zookeeper高可用1.开启第五台虚拟机，并先配置好nfs，挂载相关目录2.server1、2、3、4上初始操作3.搭建zookeeper集群4.Hadoop配置5.访问测试与故障切换6.在上述高可用平台中加入ResourceManger服务实现yarn的高可用7.Hbase（
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2023-08-04 10:56:41
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一、本地数据集上传到到数据仓库Hive1、 实验数据集的下载1. 将user.zip下载到指定目录 2.给hadoop用户赋予针对bigdatacase目录的各种操作权限 3.创建一个dataset目录用于保存数据集 4.解压缩user.zip文件 5.可以看到dataset目录下由两个文件 6.查看文件前五条记录 
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2023-07-23 23:20:25
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