hadoop通信协议浅谈1. RPC的基础概念RPC，即RemoteProcdure Call，中文名：远程过程调用。它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，而不用去关心底层的网络通信细节，对我们来说是透明的。因此，它经常用于分布式网络通信中。Hadoop RPC在整个Hadoop中应用非常广泛，Client、DataNode、NameNode之间的通讯都是通过RPC来进行的，因此可以
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2023-09-20 12:34:13
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前言本文以Hadoop 2.6.0源码为基础，深入剖析了HDFS 2.X中各个模块的实现细节，包括RPC框架实现、Namenode实现Datanode实现以及HDFS客户端实现等。阅读本文可以帮助读者从架构设计与源码实现角度了解HDFS 2.X,同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java 语言技巧以及编程规范等。这些对于读者全面提高自己的技术水平有很大的帮助。
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2023-08-10 13:50:17
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Hadoop RPC客户端（Client）向RPC建立连接时向RPC服务器发送两部分内容：RPC Header和Header。RPC Header的格式如下：private void writeRpcHeader(OutputStream outStream) throws IOException {
DataOutputStream out = new Dat
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2023-11-02 19:15:32
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传输层的UDPUDP协议全名：User Datagram Protocol（用户报文协议） UDP只是一个简单的传输层协议，只能完成传输层基本的职责UDP工作机制可以把UDP协议想象成一家快递公司，上面是应用层，下面是网络层其中的header可以看做成快递单上的地址，payload是数据内容也就是用户要发的东西，UDP的职责就是将应用层的payload打包，贴上标签，然后再送往网络层，但是UDP只
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2023-11-28 09:22:28
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# 学习 Hadoop RPC 协议
Hadoop RPC（远程过程调用）使得 Hadoop 系统中的不同组件可以进行通信。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的 Hadoop RPC 协议示例，帮助你理解如何在 Hadoop 中使用 RPC。
## 流程概述
实现 Hadoop RPC 协议的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 05:53:52
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首先：我们先来了解RPC协议具体的内容(1):是远程方法的调用。一台计算机可以访问到另一台计算机的程序，但是我们却不需要去关注底层内容的实现（2）：hadoop之间进程的交互使用的都是RPC,比如NameNode和DataNode，JobTracker和TaskTracker之间的通信2:RPC所用到的知识点（1），动态代理（2），反射（3）,序列化（4），非阻塞IO(NIO)3，RPC机制（1）
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2023-11-09 21:33:45
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1.概述在这里RPC实现其实就是分三部分, 分别是 协议定义&实现 , Server端实现和Client实现. 三个部分. 下面会分别进行讲述2.协议实现2.1.定义协议其实就是根据业务需要定义一个借口协议. 示例如下:/**
* 协议接口
*/
public interface ClicentNameNodeProtocol {
//1. 定义协议的ID
publi
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2023-08-31 19:13:25
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文章目录一、正常写数据流程源码解释二、异常写流程三、机架感知四、读数据流程五、网络拓扑-节点距离计算 一、正常写数据流程①服务端启动HDFS中的NN和DN进程 ②客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件 ③NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等 ④检查通过，NN响应客户端可以上传 ⑤客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,
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2023-07-12 14:00:11
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# 实现 Hadoop 的 RPC 协议入门指南
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，而 RPC（Remote Procedure Call）是它在节点之间通信的核心机制。本文将带领刚入行的小白开发者了解如何实现 Hadoop 的 RPC 协议。我们会逐步拆解任务，提供清晰的代码示例，并使用图表帮助你理解整个流程。
## 流程概述
以下是实现 Hadoop RPC 协议的基本步骤：
hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, Hbase, Hive, ZooKeeper: 组件节点默认端口配置用途说明HDFSDataNode500
在现代人的日常生活中，缺少不了地图的身影，而地图已经超越了简单的工具属性，它的价值正在逐步被大家挖掘出来，例如：通过Nike+，你可以看到自己每天的运动路径和热量消耗、商家可以通过地图对消费者进行定向广告投放等。越来越多的互联网公司或个人开发者尝试通过结合地图去做更多不一样的事情，对于地图数据本身也有很多有意思的事情，InfoQ借此机会采访了Esri的卢萌，听他谈谈在GIS数据是如何运用Hadoo
Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。 当前没有正式确定使用，所
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2023-07-14 20:02:59
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任务详情：搭建HA的Hadoop集群并验证，3节点(1主2从)，理解HA/Federation,并截图记录搭建过程阅读Google三大论文，并总结Hadoop的作用（解决了什么问题）/运行模式/基础组件及架构学会阅读HDFS源码，并自己阅读一段HDFS的源码(推荐HDFS上传/下载过程)Hadoop中各个组件的通信方式，RPC/Http等学会写WordCount（Java/Python-Hadoo
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2023-09-07 21:49:55
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RPC远程过程调用：Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制，RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换，如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在，
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2023-10-12 11:56:35
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通过对org.apache.hadoop.ipc包中，Hadoop实现了基于IPC模型的RPC机制，可以不需要像Java中实现的RMI机制一样，在RPC调用的C/S两端分别创建Stub和Skeleton，而是通过一组协议来进行RPC调用就可以实现通信。这主要是由于Hadoop所采用的序列化机制简化了RPC调用的复杂性。Hadoop定义了自己的通信协议，这些协议都是建立在TCP/IP协议之上的，规范
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2023-11-22 09:19:03
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HDFS通信协议HDFS作为一个分布式文件系统，它的某些流程是非常复杂的，常常涉及Datanode、Namenode、Client三者之间的配合、相互调用才能实现，为了降低节点间代码的耦合性，提高单个节点代码的内聚性，HDFS将这些节点间的调用抽象成不同的接口HDFS节点间的接口主要有两种类型一是Hadoop RPC接口，HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口二是流式接口，HDFS中基于
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2023-09-01 08:43:15
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── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日
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2024-08-02 14:35:25
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在前一篇博文中，我已经详细的讲解了Hadoop RPC中客户端通信组件的实现，与之对应的就会有一套服务器端通信组件的实现。Hadoop RPC的服务器端采用了多线程的设计，即服务器会开启多个处理器(后天线程)来处理所有客户端发送过来的RPC调用请求，所以在服务器端主要包括三个组件：监听器(Listener)、处理器(多个Handler)、响应发送器(Responder)。接下来我将主要围绕这三大组
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2023-12-07 06:33:55
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1、RPC： 远程调用协议。不同进程之间的远程方法调用。RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务
原创
2023-04-03 21:38:01
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# 如何实现Hadoop S3协议
## 一、整体流程
在实现Hadoop S3协议的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml文件 |
| 2 | 下载并配置AWS SDK for Java |
| 3 | 编写Java代码实现Hadoop S3协议
原创
2024-07-10 04:10:19
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