写数据的流程：1.首先客户端client创建一个Distributed Filesystem（分布式文件系统）像Nam7eNode请求上传文件。2.NameNode检查目录树是否可以创建文件（检查权限-是否允许上传，检查目录结构-路径是否存在），当都通过时响应客户端，反馈信息可以上传。3.客户端接收到可以上传文件的反馈后，向NameNode请求上传第一个Block，上传到那几个DataNode。4
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2023-07-06 18:48:04
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标准文件格式可以指文本格式,也可以指二进制文件类型.前者包括逗号分隔值(Comma-Separated Value,CSV和可扩展的标记语言文本(Extensible Markup Language. XML)格式 , 后者包括图像.Hadoop最强大的一个功能就是可以存储任何一种格式的数据. 原始的数据格式能够在线访问,数据完全保真.1 文本数据Hadoop非常常见的一个应用是日志(如网络日志和
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2023-09-01 10:31:05
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HDFS的读写流程一、写操作 前提：File大小为200M，block.size为128M，block分为两块block1和block2（块小于block.size的不会占用一个真个block大小，而是实际的大小）。 写操作的流程图 &nb
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2023-09-04 06:48:27
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# Hadoop put 文件过程
## 概述
在Hadoop中，我们可以通过使用Hadoop的命令行工具或者编程API来实现文件的上传。本文将详细介绍如何使用Hadoop的`put`命令将文件上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。
## 文件上传流程
为了清晰地说明文件上传的流程，我们可以通过下面的表格来展示整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-09-17 06:00:53
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# 使用 Java 在 Hadoop 中写文件的探索之旅
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，被广泛用于大数据的存储和处理。写文件到 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是使用 Hadoop 进行数据处理的基本操作之一。本文将通过一个简单的 Java 示例，带领你了解如何使用 Java API 在 Hadoop 中写文件，并附带一幅旅行
原创
2024-09-28 05:42:16
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，它可以提供高性能、高可靠性以及高扩展性的存储服务。在Ceph中，写文件的过程是非常关键的，本文将围绕着“Ceph写文件过程”展开讨论。
Ceph的存储结构是由多个存储节点组成的集群，每个存储节点都包含多个磁盘用于存储数据。当客户端要向Ceph集群中写入文件时，写文件的过程可以分为以下几个步骤：
首先，客户端会将文件数据分成多个小块，每个小块称为一个对象。然后
原创
2024-02-26 12:52:43
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一.Hadoop的核心1.Hadoop是分布式文件系统，简称HDFS。2.Hadoop的最核心框架设计是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了分布式存储，MapReduce为海量数据提供了分布式计算。二.什么是HDFS1.HDFS的灵感是来源于Google的GFS论文。2.HDFS的特点： 1.易于扩展的分布式文件系统 2.运行
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2023-07-24 10:07:20
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责海量数据的存取HDFS系列文章请参考：一、HDFS 概述 | 优缺点 | 组成架构 | 文件块大小二、HDFS 常用Shell命令 | 图文详解三、HDFS 搭建客户端 API 环境 | 图文详解 | 提供依赖下载连接四、HDFS API 操作图文详解及参数解读五、HDFS 读写流程 | 图文详解六、HDFS | NameNode和SecondaryNa
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2023-06-28 23:26:13
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HDFS的体系结构NameNode: HDFS的主要管理者；接受客户端的请求，比如说，将本地文件上传到HDFS上；维护文件的元信息（fsimage文件）和操作日志（edit文件）文件的元信息（fsimage文件）：一个文件上传到HDFS上，文件会被切成一份份的数据块，记录这些数据块的文件就是文件的元信息打开虚拟机，进入 ~/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name/cu
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2024-03-05 17:22:31
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Hadoop 中有三大组件：HDFS、MapReduce、YARN，HDFS 负责大文件存储的问题，MapReduce 负责大数据计算，而 YARN 负责资源的调度，接下来的文章我会一一介绍这几个组件。今天我们先来聊聊 HDFS 的架构及文件的读写流程。总体架构HDFS 设计的目的是为了存储大数据集的文件，因此一台服务器是应付不了的，我们需要一个集群来实现这个目标。当用户需要存储一个文件时，HDF
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2023-07-12 12:12:56
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没有任何基础，第一次跑hadoop实例，遇到不少问题，记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。集群组成：VMwawre14.1+CentOS6.5+hadoop2.7, 3个虚拟机节点，分别为master、slave1，slave2hadoop安装目录：/opt/hadoop例子：模仿 WordCount 并使用Python来实现，例子通过读取文本文件来
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2023-07-12 13:40:13
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写详细步骤：1、客户端向NameNode发出写文件请求，。 2、检查是否已存在文件、检查权限。若通过检查，客户端调用DistributedFileSystem的create方法创建文件，直接先将操作写入EditLog，并返回输出流对象。 （注：WAL，write ahead log，先写Log，再写内存，因为EditLog记录的是最新的HDFS客户端执行所有的写操作。如果后续真实写操作
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2023-10-06 16:20:28
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一、列式存储常见的 DB 数据库，大多都是行式存储系统，比如 MySql，Oracle 等，利于数据一行一行的写入，所以数据的写入会更快，对按行查询数据也更简单。但是像现在常见的 HBase 存储大数据确使用的列式存储，那列式存储有什么优点呢。在大数据场景下，核心便是 OLAP，对于这种场景下，如果是行式存储，一个典型的查询需要遍历整个表，进行分组、排序、聚合等操作，而一般情况下仅仅对其中某些感兴
HDFS是一种分布式
文件系统，为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计。
Hadoop之HDFS
文件操作常有两种方式，一种是命令行方式，即
Hadoop提供了一套与Linux
文件命令类似的命令行工具；另一种是JavaAPI，即利用
Hadoop的Java库，采用编程的方式操作HDFS的
文件。方式一：命令行方式
Hadoop文件操作命令形式为
hadoop fs -cmd <args&g
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2023-06-02 19:24:41
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HDFS读写流程一、写流程二、读流程三、总结 一、写流程（1）客户端通过Distributed FileSystem（我翻译成分布式文件系统？）模块向NameNode请求上传文件（会给定一个路径），然后NameNode检查目标文件是否存在，以及父目录是否存在。 （2）NameNode返回是否可以上传。 （3）客户端向NameNode请求上传第一个Block，向NameNode请求可以上传到哪几个
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2023-07-12 12:12:35
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map->shuffle->reducemap->combine->partition->sort-> group->reducejob.setInputFormatClass，默认TextInputFormat，将数
原创
2023-07-11 00:10:57
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HDFS中的数据写入读出原理1、HDFS写数据流程hadoop fs -put /home/bduser/xxx.txt /animals/tiger/当我们执行上面这条语句时，集群将执行以下几个步骤（以一台NameNode，三台DataNode的完全分布式集群为例）1.1、客户端向NameNode发送请求：上传文件
检查该文件是否存在于文件系统，如果存在，则提示该文件已经存在与目标目录下检
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2023-07-12 12:40:07
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文章目录1. HDFS写数据1.1 HDFS写数据流程1.2 关于副本结点的选择流程2. HDFS读数据 1. HDFS写数据1.1 HDFS写数据流程 HDFS读写流程：HDFS客户端创建 DistributedFileSystem(分布式文件系统)类的对象实例。【该对象中封装了与HDFS文件系统操作的相关方法】调用DistributedFileSystem对象的create()方法，通过 R
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2023-08-21 10:29:09
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MySQL存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS HelloWorld$$
CREATE PROCEDURE HelloWorld()
BEGIN
SELECT "Hello World!";
END$$
DELIMITER ; 3，变量
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2024-02-01 13:01:46
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CentOS7搭建Hadoop集群的详细操作流程一、准备工作若还没安装虚拟机可参考：VMVMware14虚拟机安装程
没安装CentOS的可参考：Linux CentOS安装教程
Haddop的下载可以到https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/这个网址下载，下载的时候版本是选择Hadoop2.x.版本。格式文件选择hadoop-2.x.y.tar
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2023-09-22 12:58:13
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