# 使用 Java 在 Hadoop 中写文件的探索之旅
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，被广泛用于大数据的存储和处理。写文件到 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是使用 Hadoop 进行数据处理的基本操作之一。本文将通过一个简单的 Java 示例，带领你了解如何使用 Java API 在 Hadoop 中写文件，并附带一幅旅行
原创
2024-09-28 05:42:16
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HDFS的体系结构NameNode: HDFS的主要管理者；接受客户端的请求，比如说，将本地文件上传到HDFS上；维护文件的元信息（fsimage文件）和操作日志（edit文件）文件的元信息（fsimage文件）：一个文件上传到HDFS上，文件会被切成一份份的数据块，记录这些数据块的文件就是文件的元信息打开虚拟机，进入 ~/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name/cu
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2024-03-05 17:22:31
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HDFS是一种分布式
文件系统，为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计。
Hadoop之HDFS
文件操作常有两种方式，一种是命令行方式，即
Hadoop提供了一套与Linux
文件命令类似的命令行工具；另一种是JavaAPI，即利用
Hadoop的
Java库，采用编程的方式操作HDFS的
文件。方式一：命令行方式
Hadoop文件操作命令形式为
hadoop fs -cmd <args&g
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2023-06-02 19:24:41
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一.Hadoop的核心1.Hadoop是分布式文件系统，简称HDFS。2.Hadoop的最核心框架设计是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了分布式存储，MapReduce为海量数据提供了分布式计算。二.什么是HDFS1.HDFS的灵感是来源于Google的GFS论文。2.HDFS的特点： 1.易于扩展的分布式文件系统 2.运行
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2023-07-24 10:07:20
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# Hadoop写文本文件的Java实现
## 概述
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架。它提供了一种分布式文件系统（HDFS）和一种分布式计算模型（MapReduce），可以在大规模集群上高效地处理数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写Hadoop程序来写入文本文件。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要安装Hadoop并设置环境变量。你可以从Hadoop官
原创
2023-08-06 06:03:46
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没有任何基础，第一次跑hadoop实例，遇到不少问题，记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。集群组成：VMwawre14.1+CentOS6.5+hadoop2.7, 3个虚拟机节点，分别为master、slave1，slave2hadoop安装目录：/opt/hadoop例子：模仿 WordCount 并使用Python来实现，例子通过读取文本文件来
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2023-07-12 13:40:13
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Hadoop 中有三大组件：HDFS、MapReduce、YARN，HDFS 负责大文件存储的问题，MapReduce 负责大数据计算，而 YARN 负责资源的调度，接下来的文章我会一一介绍这几个组件。今天我们先来聊聊 HDFS 的架构及文件的读写流程。总体架构HDFS 设计的目的是为了存储大数据集的文件，因此一台服务器是应付不了的，我们需要一个集群来实现这个目标。当用户需要存储一个文件时，HDF
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2023-07-12 12:12:56
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写详细步骤：1、客户端向NameNode发出写文件请求，。 2、检查是否已存在文件、检查权限。若通过检查，客户端调用DistributedFileSystem的create方法创建文件，直接先将操作写入EditLog，并返回输出流对象。 （注：WAL，write ahead log，先写Log，再写内存，因为EditLog记录的是最新的HDFS客户端执行所有的写操作。如果后续真实写操作
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2023-10-06 16:20:28
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一、列式存储常见的 DB 数据库，大多都是行式存储系统，比如 MySql，Oracle 等，利于数据一行一行的写入，所以数据的写入会更快，对按行查询数据也更简单。但是像现在常见的 HBase 存储大数据确使用的列式存储，那列式存储有什么优点呢。在大数据场景下，核心便是 OLAP，对于这种场景下，如果是行式存储，一个典型的查询需要遍历整个表，进行分组、排序、聚合等操作，而一般情况下仅仅对其中某些感兴
Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。 这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件节点默认端口配置用途说明HDFSDataNode50010dfs.datanod
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2023-08-18 21:13:31
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HDFS读写流程一、写流程二、读流程三、总结 一、写流程（1）客户端通过Distributed FileSystem（我翻译成分布式文件系统？）模块向NameNode请求上传文件（会给定一个路径），然后NameNode检查目标文件是否存在，以及父目录是否存在。 （2）NameNode返回是否可以上传。 （3）客户端向NameNode请求上传第一个Block，向NameNode请求可以上传到哪几个
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2023-07-12 12:12:35
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文章目录1. HDFS写数据1.1 HDFS写数据流程1.2 关于副本结点的选择流程2. HDFS读数据 1. HDFS写数据1.1 HDFS写数据流程 HDFS读写流程：HDFS客户端创建 DistributedFileSystem(分布式文件系统)类的对象实例。【该对象中封装了与HDFS文件系统操作的相关方法】调用DistributedFileSystem对象的create()方法，通过 R
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2023-08-21 10:29:09
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标准文件格式可以指文本格式,也可以指二进制文件类型.前者包括逗号分隔值(Comma-Separated Value,CSV和可扩展的标记语言文本(Extensible Markup Language. XML)格式 , 后者包括图像.Hadoop最强大的一个功能就是可以存储任何一种格式的数据. 原始的数据格式能够在线访问,数据完全保真.1 文本数据Hadoop非常常见的一个应用是日志(如网络日志和
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2023-09-01 10:31:05
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1.创建文件过"FileSystem.create（Path f）"可在HDFS上创建文件，其中f为文件的完整路径。
1. package com.hebut.file;
2.
3. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4.
5. import org.apache.hadoop.fs.
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2024-01-18 13:52:27
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性能调优之于Hadoop来说无异于打通任督二脉，对于Hadoop的计算能力会有质的的提升，而运维之于Hadoop来说，就好像金钟罩、铁布衫一般，有了稳定的运维，Hadoop才能在海量数据之中大展拳脚，两者相辅相成，缺一不可。
总体来说，Hadoop运维维度取决于Hadoop的运行环境以及Hadoop软件本身。而Hadoop 性能调优是一项工程浩大的工作，它不仅涉及Hadoo
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2023-12-06 14:00:09
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java写入文件的几种方法小结 在java中我常用的向文件中写入新内容的三种方法，分别是FileWritter,BufferedWriter ,FileOutputStream下面我分别给各位介绍三个实例希望对你有所帮助。 一，FileWritter写入文件 FileWritter, 字符流写入字符到文件。默认情况下，它会使用新的内容取代所有
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2023-06-16 19:50:22
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实现“idea 写spark处理hadoop上文件”的流程如下：
1. 准备工作
2. 创建SparkSession
3. 读取Hadoop上的文件
4. 对数据进行处理
5. 将结果保存到Hadoop上
下面是每一步需要做的事情和相应的代码：
1. 准备工作
在开始之前，确保你已经正确安装并配置了Hadoop和Spark，并且你有一个可用的Hadoop集群。你还需要准备好要处理的文件
原创
2024-02-09 05:21:39
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一.hadoop作业的运行方式编写MR作业之后需要将代码打成jar包，hadoop会在集群上分发该作业jar包。当用hadoop jar运行一个非MR作业时（写了的一个存储程序，在指定端口接受连接，然后存到hadoop集群中），hadoop不会再集群上分发该jar文件（因为不是MR作业），只会在运行该任务的机器上执行该程序。1.在windows上编写调试程序，然后用eclipse打包工具打成jar
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2024-01-22 13:22:39
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写数据的流程：1.首先客户端client创建一个Distributed Filesystem（分布式文件系统）像Nam7eNode请求上传文件。2.NameNode检查目录树是否可以创建文件（检查权限-是否允许上传，检查目录结构-路径是否存在），当都通过时响应客户端，反馈信息可以上传。3.客户端接收到可以上传文件的反馈后，向NameNode请求上传第一个Block，上传到那几个DataNode。4
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2023-07-06 18:48:04
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Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包，使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer，从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力，来处理大数据好吧我承认以上这句是抄的以下是原创干货首先部署hadoop环境，这点可以参考 http://www.powerxing.com/install-hadoop-in-c
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2023-05-26 16:13:06
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