MapReduce 计算模型简单而有效，很多常见的计算问题都可以使用 Input -> Map -> Shuffle & Sort -> Reduce -> Output 这样简单的流程来实现，并在 Hadoop 这样的系统上进行大规模、分布式的数据处理。 尽管目前 Spark 这样较新的大数据处理模型/框架日益流行， 然而新计算模型的出现并不意味着 MapRedu
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2023-09-22 13:31:30
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在1年半以前，个人开始接触hadoop相关的东西，但是那时没有做一些集群来做实验，现在hadoop已经增加了HA相关的特性，商业化的特性越来越足，再重新回过头来学习hadoop相关的生态技术，以增加自己对大数据处理板块的理解，也提高自己对目前IT圈内big data的各种新闻的思辨能力！一.hadoop中的MapReduce有三大设计目标：（1）为只需短短几分钟或几个小时就可以完成的作业提供服务；
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2023-08-14 13:03:45
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# 使用Hadoop实现课程设计项目流程
## 1. 理解项目需求
在开始任何项目之前，首先需要明确项目的需求和目标。了解客户的要求，包括数据处理的具体需求、数据格式、数据量等。
## 2. 数据采集和准备
### a. 数据采集
根据项目需求，收集数据，可以通过爬虫、API接口等方式获取。将采集到的数据保存到本地或者服务器上，以便后续处理。
### b. 数据清洗和预处理
数据采集
原创
2023-09-16 11:04:58
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第3章： Hadoop分布式文件系统 如果文件太大，那么一台机器肯定存不下，所以需要进行分块存储到不同的机器上。这就需要用到网络通信，同时保证文件不丢失。 Hadoop的HDFS则实现了分布式存储。 本章具体介绍HDFS，以及其他的存储系统（本地文件系统、Amazon S3系统）3.1 HDFS的设计 HDFS以流数据访问模式来存储超大文件，运行于商业硬件集群上 下面具体解释上述句子中的各个词语的
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2023-08-08 11:19:43
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目录1 数据源(学生成绩.csv)2 hadoop平台上传数据源3 idea代码3.1 工程框架3.2 导入依赖3.3 系统主入口(menu)3.4 六个mapreduce3.4.1 计算每门成绩的最高分、最低分、平均分(Mma)3.4.2 计算每个学生的总分及平均成绩并进行排序(Sas)3.4.3 统计所有学生的信息(Si)3.4.4 统计每门课程中相同分
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2023-11-18 23:15:11
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ch1 Hadoop编程入门
Hadoop是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样，MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器
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2024-01-09 21:43:00
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throu
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2023-07-27 22:46:46
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文章目录Hadoop大数据技术课程总结1.大数据概述1.1大数据时代的4V1.2大数据时代的三次浪潮1.3大数据时代的技术支撑1.4谷歌的3篇论文1.5Hadoop集群规模1.6Hadoop安装过程2.HDFS专题2.1 HDFS简介及作用2.2 HDFS架构2.3HDFS服务角色2.4 HDFS 如何读取文件2.5 HDFS 如何写文件2.6HDFS 副本存放策略2.7HDFS基本命令3.Ma
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2023-10-30 14:15:26
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目录引言HDFS 数据块的设计数据块应该设置成多大？抽象成数据块有哪些好处？操作块信息的命令HDFS 中节点的设计有几种节点类型？用户如何访问 HDFS？如何对 namenode 容错？如何更快的访问 datanode 中访问频繁的块？如何扩展 namenode 以存储更多的文件？HDFS 中的高可用性设计如何处理 namenode 单点失效问题？namenode 间如何共享编辑日志？nameno
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2024-01-22 21:23:05
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〇、目录一、架构1、组成：MapReduce(数据分析)、HDFS(分布文件管理)、Yarn(资源管理器)2、HDFS：文件读写、存储3、MapReduce：不同语言编写mr函数，通过JobTracker调度，通过TaskTracker执行，应用：单词计数、数据去重、单表关联、多表关联。(可以通过命令行执行Hadoop Streaming流，通常用于简单的任务)4、Yarn：由全局的Resourc
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2023-09-12 19:53:26
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众所周知，我们已经进入大数据的时候，一个公司积累的大数据对于一个公司的经营和发展是一笔巨大的财富，如何让这笔财富充分体现它的价值就需要专业的挖掘和分析技术，hadoop应运而生，hadoop作为一个专业的数据分析技术散发着勃勃生机。我们作为一个技术人员对这种新兴的技术进行狂热的追逐。我作为一个有三四年java开发经验的开发工程师也不想错过这股技术潮流，希望
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2023-07-12 15:23:22
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Spark学期心得总结 学习了spark之后我才知道Hadoop和spark还有着这种缘分：Hadoop 是由Java语言编写的，部署在分布式服务器集群上，用于存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架；其重要组件有，HDFS 分布式文件系统、MapReduce 编程
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2023-10-06 23:47:34
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在大数据时代，分布式文件处理系统目前是我们的必然选项。作为Hadoop核心组件之一的HDFS，整个大数据处理技术的学习中，占有主导地位。上一节内容总结开源计算框架Hadoop的相关基本理论。其中就提到了分布式文件处理系统HDFS这一重要组件。在Hadoop生态系统中，位于底层数据位置，可以看出，HDFS的重要性。本节内容将围绕HDFS理论基础，即计算机集群和HDFS结构、HDFS相关基本概念、文件
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2023-10-18 21:22:35
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一、题目简述：求从2开始的递增有序偶数数列的平均值序列 解题思路：首先，由题该数列为{2 4 6 8……2k}输入数列长度n和一个整数m，先求出共有n/m组数据，分别求出每组数据的平均值并输出，注意输出的数据之间用空格分开，若最后不足m个数据，则单独计算出剩下数据的平均值并输出。因为有多组测试数据，所以要用到while循环，用for语句累加计算平均值。 源码： #include<
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2024-05-28 17:54:42
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# Hadoop课程设计小项目案例
## 引言
近年来，大数据技术的发展迅猛，Hadoop作为大数据处理的重要工具之一，被广泛应用于各行各业。为了更好地学习和理解Hadoop的运行机制，设计一个小项目来实践和应用所学知识是非常重要的。本文将介绍一个Hadoop课程设计小项目案例，并提供相应的代码示例。
## 项目背景
假设我们是一家电商公司，我们希望通过分析用户的购买行为数据，来提高我们的
原创
2023-09-04 05:11:47
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从今天开始新的系列：Hadoop总结篇 之前的hadoop学习篇由于是学习过程中随手记下来的一些内容，不具有系统性。所以在这个系列中，将凭着这段时间的研究心得，来记录一些自认为比较重要的东西。本系列的主要参考书目是《Hadoop技术内幕：深入解析Yarn架构设计与实现原理》比如作业从提交到执行到写出结果，将有一个从浅到深，逐步深入的过程。另外一些开发过程中使用到的比较零碎的东西，将会以外
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2024-07-09 05:02:33
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一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 简要说明理由与意义。 因为时间作业时间比较少，而且期末还有其他打作业，所以我选择一个自以为相对来说比较简单的题目，第一个题目以前的任务的几个小任务，以前都学习过。二、实践方案 实验步骤步骤零：实验环境准备查看实验指南步骤一：本地数据集上传到数据仓库Hive查看实验指南步骤二：Hive数据分析查看实验指南步骤三：Hive、MySQL、HBase数据互
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2023-07-14 14:32:45
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大数据专业人员的5大Hadoop课程-最佳 如果您正在学习大数据，或者想要探索Hadoop框架，并正在寻找一些很棒的课程，那么您来对地方了。 在本文中，我将分享一些最佳的Hadoop课程，以深入学习Apache Hadoop。 在上两篇文章中，我分享了一些大数据和Apache Spark资源，这些资源已得到读者的好评。 之后，我的一些读者给我发送了电子邮件，询问了一些Hadoop资
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2023-07-14 16:46:01
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课程介绍：这个大数据系列的课程，可以让大家从一完全零基础的朋友，从Java和Linux基础入门，一直到Hadoop核心课程，以及Hadoop生态圈的其他知识点都能够有一个完美认识，非常推荐！！Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoo
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2023-09-07 11:13:45
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Hadoop课程 2.1 初始设置 初始环境这里平台已设置好，同学们需要了解一下如何设置。 1. 修改主机名，以master节点为例 [ec2-user@ip-172-31-32-47 ~]$ sudo vi /etc/hostname #在里面删去所有内容，在首行添加 master作为自己新的主机 ...
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2021-07-18 11:49:00
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