目录1. 问题分析 1.1问题描述 1.2提出问题 1.3问题要求 2.设计思路 3算法设计 3.1算法流程 3.2运行代码 3.3运行结果 4. 问题求解中所遇到的问题及分析解决方案 4.1遇到的问题 4.2解决方案 4.2.1使用方法及解题思路 4.2.2回溯法优点 5. 贪心算法意义与应用 6.结论 7.心得体会 问题分析1.1问题描述
多机调度问题是生产管理与控制的一个基本问题。按照加
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2023-06-21 00:14:30
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一、多机作业调度问题描述有m台相同的机器，需要处理n个独立的作业，作业i所需的处理时间为t[i]。 每个作业都可以在任何一台机器上加工处理，但未完工之前不允许中断处理。任何作业不能拆分成更小的作业。 如何对作业进行调度，使得所给的n个作业由m台机器在尽可能短的时间内加工处理完成。二、解题思路使用贪心算法求解多机调度问题，其策略是耗时最长的作业优先，把“处理时间最长的作业”分配给“最先空闲的机器”，
2018-03-18 20:01:48 问题描述： 有n个独立的作业需要在m台相同的机器上进行加工处理，作业i需要的加工时间为ti. 每个作业可以任选一台机器加工， 但加工结束前不能中断，作业不允许拆分。 要求给一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内完成。 问题求解： 这个问题是一个N
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2018-03-18 20:36:00
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描述某工厂有n个独立的作业，由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的加工时间为ti，任何作业在被处理时不能中断，也不能进行拆分处理。现厂长请你给他写一个程序：算出n个作业由m台机器加工处理的较短时间。输入第一行T（1<T<100)表示有T组测试数据。每组测试数据的第一行分别是整数n，m（1<=n<=10000，1<=m<=100），接下来的一行是n个整数ti（1<=t<=100)。输出所需的较短时间。（提示：不一定是最优解）样例输入2
2 2
1 5
6 3
2 5 13 15 16 20样例输出5
28思路：对作业进行排序，如果n<=m
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2012-06-04 21:10:00
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# Python 多机调度
在现代计算和数据处理的领域，多机调度是一个重要的课题，尤其是在大规模数据处理和云计算环境中。通过将计算任务分配到多台机器上，可以极大地提高任务执行的效率。本文将介绍 Python 中多机调度的基本概念，常见算法，以及实现示例。
## 多机调度的基本概念
多机调度是指将任务分配给多台计算机以达到高效执行的目的。任务可能是 CPU 密集型、I/O 密集型，也可能是混合
机器调度问题（JSP问题）描述为：在给定每个工件的加工流程、每个工件使用机器的序列及每个工件每道工序的加工时间确定的情况下，安排工件的加工顺序，使得待加工的工件在机器上进行加工的最大完工时刻最小。接着上次的JSP模型，我们给出一个具体的问题，并用java调用cplex进行求解。我们给出各个工件加工的流程和各个工件在机器上的加工时间：工件1工作流程：1,2,3
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2023-11-07 00:12:47
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算法分析与设计1. 独立任务最优调度问题问题描述：用两台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时间需要a[i]，若由机器B来处理，则需要时间b[i]。由于各作业的特点和机器的性能关系，很可能对于某些i，有a[i]≥b[i]，而对于某些j，j≠i，有aj<bj。既不能将一个作业分开由两台机器处理，也没有一台机器能同时处理两个作业。设计一个动态规划算法，使得这两台机器处理完这n个作
一、KubeSphere - 多租户管理上篇文章我们学习了使用kubekey搭建k8s集群和kubesphere，对于kubesphere介绍中，其中一大亮点就是多租户管理。那什么是多租户管理呢？RBAC角色权限控制大家应该都有了解吧，采用这种方案我们可以方便的对人员权限进行把控，同样这种场景应用于企业项目运营把控中也是非常好的场景，极利于企业对项目的安排和控制。比如，随着一个公司业务规模的不断扩
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2023-07-12 12:30:38
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1、问题描述设有n个独立的作业{1, 2, …, n}, 由m台相同的机器进行加工处理. 作业i所需时间为t i. 约定:任何作业可以在任何一台机器上加工处理, 但未完工前不允许中断处理,任何作业不能拆分成更小的子作业。要求给出一种作业调度方案，使所给的n 个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。
多机调度问题是一个NP完全问题，到目前为止还没有完全有效的解法。对于这类问题，用贪心选
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2023-08-11 10:17:01
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把sort库函数的使用总结一下：1、头文件#include<algorithm> 时间复杂度nlog(n)2、使用格式 sort（arr.begin(), arr.end()）；3、默认使用升序排序，第三个参数默认使用less<T>()4、如果需要进行降序排序，可以加入第三个参数为greater<T>() 5、使用greater
问题描述假设房前有两个处理机A、B，以及n个待处理的任务。第i个任务在处理处理机A上处理需要的时间为ai，在处理机B上处理的时间为bi，两个处理机可以并行处理任务，但单个处理机不能同时执行任务。要求给定n个任务及各个任务对应的ai 、bi，求得顺序完成这些任务所需要的最短时间。思路分析一个问题能否使用动态规划算法最主要的是确定它是否具有最优子结构性质，在证明最优子结构性质之后，再去找到状态转移方
文章目录一、算法要求1. 思路2. 示例二、完整代码1. 主文件2. 头文件3. 效果展示三、补充 一、算法要求给出一种作业调度方案，使所给的 n 个作业在尽可能短的时间内由 m 台机器加工处理完成。 约定，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。1. 思路设有n个独立的作业{1,2,…，n},由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间
不可间断、拆分。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。作业需要随机生成，计算最短时间。 一般来说求解多机调度问题采用贪心算法，最长处理时间的作业优先，使机器工作时间尽可能平均分。即把处理时间最长的作业分配给最先空闲的机器，保证处理时间长的作业优先处理，这样可以使机器的工作时间尽可能平均分配从而在整体上获得尽可能短的处理时
模拟linux操作系统下处理机调度实验报告(共9篇)模拟linux操作系统下处理机调度实验报告(共9篇) 用C语言模拟Linux操作系统下处理机调度实验报告实验二：处理机调度一、实验目的：1、了解Linux下Emacs编辑器的使用方法，掌握各种常用的键盘操作命令；2、理解并掌握处理机调度算法。二、实验内容及要求：在采用多道系统的设计程序中，往往有若干进程同时处于就绪状态。当就绪状态进程数大于处理机
对于多道程序设计的系统，就会有多个进程或者线程在同时竞争CPU。对于单核系统，调度问题，就是选择下一个要运行的进程或者线程是哪一个。线程的调度与进程类似，对于按内核级别的调度，与线程所属的进程基本没有关系。进程切换的代价是比较大的，包括用户态到内核态的切换、保存当前进程的状态、内存映像的改变、调度程序以及载入新进程的状态；另外，会导致高速缓存的失效。调度程序要考虑的要素：（1）进程是CPU密集型还
528思路：对作业进行排序，如果n<=m,就是最大的作业时间;如果n>m,从最大的作业依次进行工作，每个作业接在完成的机器上，相当于银行取号系统，保证机器不空闲，直至作业做完。#include
#include
#include
using namespace std;
int a[10005];
int b[105];
int cmp(const void *a, const voi
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2023-06-21 22:47:56
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一、问题描述 设有N个独立的作业{1,2,...,n},由M台相同的机器进行加工处理。作业i所需时间为Ti.约定：任何作业可以在任何一台机器上加工，处理单位完工前不允许中断处理，人和作业不能拆分成更小的作业 。要求给出一种作业调度方案，使所给的N个作业，在尽可能短的时间内有M台机器加工处理完成。要求：随机生成N个作业相关信息，并计算由
有n个完成时间不同的独立任务，m台处理机，n个任务在任意一台处理机上完成及为完成，一台处理机在同一时间只能处理一个任务，要求给定任务时间和处理机数量时，完成所有任务的最短时间。 多机调度问题是一个NP完全问题，
原创
2018-12-11 22:00:58
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目录一、纠缠码二、异构存储 (冷热数据分离)1. 异构存储 Shell 操作2. 测试环境准备3. HOT 存储策略案例4. WARM 存储策略测试5. COLD 策略测试6. ONE_SSD 策略测试7. ALL_SSD 策略测试8. LAZY_PERSIST 策略测试 一、纠缠码纠缠码原理HDFS 默认情况下，一个文件有3个副本，这样提高了数据的可靠性，但也带来了 2 倍的冗余开销。Hado
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2023-08-10 09:32:52
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文章目录1. 概述2. YARN基础架构3. 辅助角色3.1 Web应用代理(Web Application Proxy)3.2 JobHistoryServer历史服务器 1. 概述什么是资源调度？为什么需要资源调度？资源，即服务器的硬件资源，如：CPU、内存、网络等；资源调度是为了管控服务器的硬件资源，提供更好的利用率；分布式资源调度是管控这个分布式服务器集群的全部资源，整合进行统一的调度在
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2023-07-24 10:22:12
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