- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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# 测试 Hadoop：大数据处理的利器
在现代数据处理的世界中，Hadoop 是一个不可或缺的工具。作为一个开源的分布式计算框架，它专为处理大量数据而设计。那么，如何测试 Hadoop 的基本功能呢？本文将通过示例代码和详细流程为您展示如何进行简单的 Hadoop 测试。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个分布式计算框架，能够将数据以高效的方式存储和处理。Hadoop 的核
一、运行Hadoop自带的hadoop-examples.jar报错 Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x解决办法：1.进入hdfssu - hdfs2.查看目录权限hdfs dfs -ls /3.修改权限hadoop fs -chmod 777 /user运行Had
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2023-06-01 18:40:52
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Hadoop集群部署及简单测试部署模式本地模式伪分布模式完全分布式节点规划HDFS规划YARN规划实现部署解压安装修改配置修改环境变量配置文件~env.sh修改属性配置文件~-site.xml修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改从节点配置文件节点分发3个节点的环境变量配置格式化HDFS出错后启动测试启动H
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2023-09-22 13:17:45
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1.描述：大数据平台环境搭建连载。2.环境介绍环境配置：
虚拟机：
vmware workstation 10.0.0
系统：
CentOS-6.5-x86_64
节点：
192.168.73.100 Master
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2024-02-14 21:25:46
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文章目录简介源码地址参数解析测试步骤清理缓存清除测试数据写文件测试读文件测试执行脚本 本文主要介绍 HDFS 性能测试工具的功能、参数说明、读写性能测试使用方法及结果分析。 简介TestDFSIO是Hadoop系统自带的基准测试组件，用于测试Hadoop文件系统通过MapReduce方式处理作业的IO 属性。TestDFSIO调用一个MapReduce作业来并发地执行读写操作，每个map任务用
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2023-11-08 18:56:05
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在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。HDFS 的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将 hadoop102、 hadoop103、hadoop104 虚拟机网络都设置为 100mbps。100Mbps 单位是 bit；10M/s
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2023-10-06 20:34:34
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不论是使用hadoop jar xx.jar com.example.MyMainClass命令去执行main方法，还是在idea等编译器直接运行main方法，效果其实是一样的。都是为了启动执行指定的类的main方法，然后执行job.waitForCompletion。 一、在执行main方法里面的代码时(另一篇文章中job的模板代码)执行job.waitForComplet
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2023-08-30 15:43:18
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目录零、学习目标一、导入新课二、新课讲解 （一）通过UI界面查看Hadoop运行状态 1、hadoop2和hadoop3端口区别表 2、查看HDFS集群状态3、查看YARN集群状态（二）Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6
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2023-11-24 14:24:18
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排序可以说是很多日志系统的硬指标（如按照时间逆序排序），如果一个大数据系统不能进行排序，基本上是这个系统属于不可用状态，排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark，还是impala,hive，总之排序是必不可少的，排序的性能测试也是必不可少的。 有着计算奥运会之称的Sor
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2024-08-13 09:25:41
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作者： 【法】Khaled Tannir 2.3 性能监测工具Hadoop MapReduce性能优化监测Hadoop集群节点的系统资源（如CPU利用率和磁盘平均数据传输率）有助于理解硬件资源的总体利用情况，并在诊断性能问题时找出瓶颈。Hadoop集群监测包括集群节点上系统资源使用情况的监测和核心服务指标的监测。最常监测的资源包括I/O带宽、每秒磁盘I/O操作的次数、平均数据传输率、网络延迟、平均
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2023-07-25 00:11:27
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在编写完成MapReduce程序之后，调优就成为了一个大问题。如何使用现有工具快速地分析出任务的性能？
对于本地的java应用程序，进行分析可能稍微简单，但是hadoop是一个分布式框架，MapReduce任务可能在集群中的任意机器上被调度运行。而且本地Job运行器是一个与集群差异非常大的环境，数据流的形式也不同，应该在实际集群上
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2023-12-04 17:37:17
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win_eclipse_hadoop2.5.2_WordCount测试用例准备 apache-ant-x-binhadoop-2.5.2hadoop-2.5.2-srchadoop2.5软件包(我这里用的时别人提供的2.6)hadoop-common-2.2.0-bin-masterhadoop-eclipse-plugin-2.5.2（这个一定要和hadoop的版本一致）环境变量配置—找不到ha
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2024-07-24 14:15:21
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我们使用之前搭建好的Hadoop环境，可参见：《【Hadoop环境搭建】Centos6.8搭建hadoop伪分布模式》
原创
2022-05-04 23:13:23
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CHD: 大数据平台CDH，Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称“CDH”），基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了大数据平台的安装、使用难度Hadoop： Hadoop被称为一个“生态”，比如：大
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2024-03-04 11:26:03
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HiBench一、简介HiBench 是一个大数据基准套件，可帮助评估不同的大数据框架的速度、吞吐量和系统资源利用率。它包含一组 Hadoop、Spark 和流式工作负载，包括 Sort、WordCount、TeraSort、Repartition、Sleep、SQL、PageRank、 Nutch indexing、Bayes、Kmeans、NWeight 和增强型 DFSIO 等。它还包含多个
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2023-08-30 15:43:50
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1、建立一个测试的目录 [root@localhost hadoop-1.1.1]# bin/hadoop dfs -mkdir /hadoop/input 2、建立测试文件[root@localhost test]# vi test.txt
hello hadoop
hello World
Hello Java
Hey man
i am a programmer 3、将测试文
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2023-07-03 17:13:12
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说明：测试hadoop自带的实例 wordcount程序（此程序统计每个单词在文件中出现的次数）2.6.0版本jar程序的路径是/usr/local/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar一、在本地创建目录和文件创建目录：mkdir /home/hadoop/inputcd /home
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2023-07-20 17:35:43
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题目：项目经验之基准测试搭建Hadoop集群后，需对HDFS读写性能和MapReduce计算性能测试，测试jar在Hadoop的share文件夹下答案：HDFS的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将hadoop102、hadoop103、hadoop104的虚拟机网络都设置为100mbps 100Mbps单位是bit；10M/s单位是byte；1byte=8bit；100Mbps/
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2023-07-25 20:57:06
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Hibench是一个大数据 benchmark 套件，用来测试各种大数据框架的速度，吞吐量，系统资源利用率。 它支持的框架有：hadoopbench、sparkbench、stormbench、flinkbench、gearpumpbench。hibench作为一个测试hadoop的基准测试框架，提供了对于hive：（aggregation，scan，join），排序（sort，Ter
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2023-09-01 08:34:09
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