1.简述Hadoop的优点有哪些？Spark与之相比又有哪些优点？hadoop是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。它具有如下优点：• 低成本:hadoop本身是运行在普通PC服务器组成的集群中进行大数据的分发及处理工作的，这些服务器集群是可以支持数千个节点的。 • 高效性:这也是hadoop的核心竞争优势所在，接受到客户的数据请求后，hadoop可以在数据所在的集群节点上并发处理。 • 可靠
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2023-08-30 15:46:23
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Python介绍Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效
原创
2023-12-13 10:09:59
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JFinal的主要特点及优势如下：
1、MVC架构，设计精巧，使用简单；
2、遵循COC原则，零配置，无xml；
3、ActiveRecord支持，使数据库开发极致快速；
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精选
2015-05-27 11:42:06
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Lucene的应用、特点及优势作为一个开放源代码项目，Lucene从问世之后，引发了开放源
原创
2023-04-26 12:44:31
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软考系统集成特点及优势
随着信息技术的飞速发展，系统集成已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的重要手段。软考系统集成作为信息技术领域的重要考试，对于从事系统集成相关工作的人来说具有重要意义。本文将探讨软考系统集成的特点及优势。
一、系统集成的特点
集成性：系统集成是将各种信息系统、网络、数据资源以及硬件设备等按照一定的规则进行整合，形成一个有机整体的过程。这个过程强调各组成部分之间的协调配合
原创
2023-10-31 15:47:26
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本博客作为学习黑马的大数据相关内容的学习笔记记录hadoop单机存储能力是有上限的，同时分布式存储提高了传输效率和写入、读取效率、CPU内存等方面的综合提升分布式的基础架构去中心化模式没有特定的中心，众多服务器之间基于特定规则进行同步协调中心化模式存在一个中心服务器，其余服务器听从统一结点的调度大部分的架构都是中心化的，主从模式，Hadoop就是典型的中心化架构的技术框架HDFS基础架构HDFS：
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可以直接作为网络的输入，避免
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2024-03-21 19:18:37
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OSPF（Open Shortest Path First 最短开放路径优先）是由IETF开发的广泛使用的链路状态路由协议。 OPSF 当前版本是V2，主要标准是RFC1583和RFC 23228。 OSPFv3主要用在IPv6协议中，参考标准主要是RFC5340。OSPF出现前，网络上广泛使用RIP作为内部网关协议。由于RIP是基于距离矢量算法的路由协议，存在着收敛慢、路由环路、可扩展性差等问题
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2024-04-24 14:56:00
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VXLAN 是非常新的一个 tunnel 技术，它是一个 L2 tunnel。Linux 内核的 upstream 中也刚刚加入 VXLAN 的实现。相比 GRE tunnel 它有着很的扩展性，同时解决了很多其它问题。一，GRE tunnel 的不足网络很多介绍 VXLAN 的文章都没有直接告诉你相比较 GRE tunnel，VXLAN 的优势在哪里，或者说 GRE tunnel 的不
在现代工业自动化领域，视觉检测系统扮演着至关重要的角色，而工业线扫镜头作为其中的核心光学组件，凭借其独特的设计和性能，广泛应用于高速、高精度的表面检测、印刷品质量控制以及材料分选等场景。
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，旨在管理容器化应用程序，它具有众多特点和优势。在这篇文章中，我将为你介绍Kubernetes的特点及优势，并通过实际代码示例来帮助你更好地理解。
### K8S的特点及优势
Kubernetes具有以下几个主要特点和优势：
1. **自动化部署和扩展**：Kubernetes可以自动部署和扩展应用程序，根据负载自动调整资源。
2.
原创
2024-03-28 11:44:19
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1.1 Hive简介1.1.1 什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。1.1.2 为什么使用Hive附上大佬的博客解释 为什么。Ø 直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太
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2024-07-10 21:50:30
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Java的特点
Sun公司在“Java白皮书”中对Java的定义是：“Java: A simple, object-oriented, distributed, interpreted, robust, secure, architecture-neutral, portable, hig
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2023-09-11 10:16:56
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一. Hadoop 基础:1. 大数据特点(4V)Volume: 大量Velocity: 高速Variety: 多样Value: 低价值密度2. Hadoop的优势(4高):高可靠性: Hadoop底层维护多个数据副本高扩展性: 在集群间分配任务数据, 可方便扩展数以千计的节点.高效性: 在MapReduce的思想下, Hadoop是并行工作的高容错性: 能够自动将失败的任务重新分配3. Hado
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2023-09-04 14:53:52
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学习目录一、Hadoop基本介绍二、HDFS架构概述三、YARN架构概述四、MapReduce架构概述五、大数据生态体系 一、Hadoop基本介绍（1）Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础框架，主要用于解决海量数据的存储和分析计算问题。（2）Hadoop的优势高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也
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2023-08-18 20:39:50
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1.1 Hadoop概念：hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的。优点： 1. 它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据
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2023-07-17 13:27:05
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最近一段时间，经常看到有人在微博上说，“很多公司暂时用不到YARN，因为一般公司的集群规模并未像Yahoo、Facebook那样达到几千台，甚至将来几万台”。这完全是一种错误的观念，在Hadoop高速发展的时代，必须更正。实际上，上述观念只看到了YARN的扩展性（Scalability），扩展性是可用可不用的特性，中小型公司将YARN部署到小集群（按照IBM观点，集群规模小于200台的称为中小规模
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2024-07-30 15:50:13
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问题在transformer火起来之前，图像识别、语义分割、目标检测等相关工作中绝大部分是将CNN作为BackBone的，那为什么CNN能在图像上表现得那样出色呢？分析为什么图像识别领域要使用 CNN ，其实潜在意思是在问 CNN 中的卷积层与全连接层相比好在哪里？为什么这么说，因为在卷积神经网络之前，一般的网络都采用的是全连接的方式，前一层的每一个单元都对下一层的每一个单元有影响，而 CNN 中
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2024-05-11 15:59:36
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1 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1&nb
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2024-04-19 16:41:18
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1. Hahoop概述1.1 Hodoop是什么1) Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2) 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题3) 广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.2 Hadoop优势1) 高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。2) 高扩
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2023-08-08 09:37:05
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