3 Hadoop新特性Hadoop2.x新特性①集群间数据拷贝两个远程主机之间文件复制# 将本地文件传到hadoop103节点
scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt
# 将hadoop103节点上的文件下载到本地
scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt
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2024-07-24 16:36:30
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该文章已更新到语雀中,后台回复“语雀”可获取进击吧大数据整个职业生涯持续更新的所有资料(密码每周更新一次)入门大数据,通常先从Hadoop学习。通过本文可以学习到以下几点:Hadoop基本特性HDFS读流程HDFS写流程HDFS追加流程HDFS数据块的一致性保障一、Hadoop基本特性Hadoop是一种分布式系统基础架构,由Apache基金会维护,Hadoop框架最核心的设计就是MapReduce
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2023-07-24 12:49:08
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Hadoop介绍 一. Hadoop是什么 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,主要就是解决数据存储和数据分析计算的问题(通过HDFS和MapReduce实现)。分布式就是多个服务器做同样的一件事。广义上来说,hadoop通常指hadoop生态圈。二. Hadoop的三大发行版本: Apache版本: 最原始(基础)的版本,对于入门学习最好 Cloudera在大型互联
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2023-07-01 12:04:03
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文章目录多NN的HA架构纠删码多NN的HA架构HDFS NameNode高可用性的初始实现为单个活动NameNode和单个备用NameNode,将edits复制到三个JournalNode。该体系结构能够容忍系统中一个NN或一个JN的故障。但是,某些部署需要更高程度的容错能力。Hadoop3.x允许用户运行多个备用NameNode。
原创
2022-01-29 10:11:26
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Hadoop3.x概述Hadoop3.x中增强了很多特性,并且也改进了很多地方,是Hadoop2.x的升级(这不是废话吗)。需要注意的是,在Hadoop3.x中,不能再使用jdk1.7,而是需要升级到jdk1.8以上版本。这是因为Hadoop2.0是基于JDK1.7开发的,而JDK1.7在2015年4月已停止更新,这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本,而这正是
原创
2018-04-10 12:41:07
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相对于之前主要生产发布版本Hadoop 2,Apache Hadoop 3整合许多重要的增强功能。 Hadoop 3是一个可用版本,提供了稳定性和高质
原创
2019-04-12 10:18:35
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# 教你实现 Apache Hadoop 3 新特性
随着大数据时代的到来,Apache Hadoop 作为一种开源的软件框架,已经成为数据存储和处理的主流选择。Apache Hadoop 3 引入了一些新特性,如更强的支持YARN、改进的文件存储等。本文将引导你实现这些新特性,从而更好地使用 Hadoop。
## 流程概述
下面是实现 Apache Hadoop 3 新特性的基本步骤:
原创
2024-08-21 06:48:13
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文章目录多NN的HA架构纠删码多NN的HA架构HDFS NameNode高可用性的初始实现为单个活动NameNode和单个备用NameNode,将edits复制到三个JournalNode。该体系结构能够容忍系统中一个NN或一个JN的故障。但是,某些部署需要更高程度的容错能力。Hadoop3.x允许用户运行多个备用NameNode。例如,通过配置三个NameNode和五个JournalNode,群集能够容忍两个节点而不是一个节点的故障。纠删码HDFS中的默认3副本方案在存储空间和其他资源(例如,网
原创
2021-05-31 18:53:12
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3gp编辑 3GP是一种3G流媒体的视频编码格式,使用户能够发送大量的数据到移动电话网络,从而明确传输大型文件,如音频,视频和数据网络的手机。3GP是MP4格式的一种简化版本,减少了储存空间和较低的频宽需求,让手机上有限的储存空间可以使用。目录1简介2功能介绍3格式43GP转换器5转换工具6软件操作7相关应用8压缩软件9格式转换10文件制作11技术细节12编码方式133gpp143GPP
1、将默认的最低 jdk 从 7 升级到 82、纠删码可以将 3 倍副本占据的内存之外的其他资源,如 GPU、FPGA、软件 许可证、本地存储等。4、重写了 hadoop 中的 shell 脚本,修复了很多长期存在的 bug 并添加了新特性。有一 些改进兼容老版本,有一些不兼容。5、对 map 阶段的输出收集器增加了本地实现,对于洗牌密
原创
2022-07-02 00:09:20
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Hadoop-3.0.0-alpha2版本发布,相比之前的hadoop-2.x有一系列的功能增强。但目前还是个alpha版本,有很多bug,且不能保证API的稳定和质量。主要变化Java最低版本要求java8,使用java7或者更低版本的需要升级到8。HDFS支持纠编码erasure encoding,简称EC技术。EC技术可以防止数据丢失,又可以解决HDFS存储空间翻倍的问题。劣势是: 一旦数据
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2023-10-18 17:34:34
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Hadoop3.x中增强了很多特性,在Hadoop3.x中,不再允许使⽤jdk1.7,要求必须是jdk1.8以上版本。这是因为Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4月已停止更新,这直接迫使Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop版本,即H ...
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2021-07-28 17:22:00
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基于jdk1.8(最低版本要求)mr采用基于内存的计算,提升性能(快spark 10倍)hdfs 通过最近black块计算,加快数据获取速度(块大小:256M)支持多NameNode(实现了更加可靠的HA)引入EC纠删码技术(EC:Erasure Coding) 存储空间节省50%精简了内核7.hadoop shell脚本重构默认端口修改9.支持数据的balancer(平衡)Intr...
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2023-03-02 05:34:23
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Hadoop 3.x 新特性相对于之前主要生产发布版本 Hadoop 2,Apache Hadoop 3 整合许多重要的增强功能。 Hadoop 3 是一个可用版本,提供了稳定性和高质量的 API,可以用于实际的产品开发。最低 Java 版本要求从 Java7 变为 Java8,所有 Hadoop 的 jar 都是基于 Java 8 运行是版本进行编译执
原创
2021-10-14 16:44:43
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简介:Hadoop是基于JAVA语言开发的Apache开源框架,以分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce(Google MapReduce 的开源实现) 为核心的 Hadoop,为用户提供了系统底层透明的分布式基础构架。Hadoop 三大核心:HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式存
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2023-08-31 01:55:49
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大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)大数据的应用:预测犯罪的发生;预测禽流感的散布;美国选举结果;利用手机定位数据和交通数据建立城市规划;电商把假货卖给谁等等。大数据涉及到的技术:数据采集;数据存储;数据处理/分析/挖掘;可视化。HadoopHadoop是一个由Apache基金会
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2023-07-16 22:32:52
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hadoop3.x搭建学习Hadoop概述什么是hadoop?1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop四大特点1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。
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2023-07-21 14:35:44
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集群与分布式集群集群是由多个完成相同功能的服务器节点组成的集合集群中每个服务器节点处理相同的任务或存储相同的数据集群的关键特性是可扩展性和高可用性(支持负载均衡、错误恢复)分布式分布式是将一个系统拆分为多个不同的子系统,每个子系统运行在一个服务器节点上,最终共同完成系统的功能分布式中每个服务器节点处理不同的任务或存储不同的数据分布式的关键特性是高性能和高可靠性分布式软件系统上运行的单个服务器节点可
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2023-07-12 13:29:20
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3.x必须在java8环境为前提Common改进 shell被重写 过时api方法可能被删除 向下兼容老版本命令hdfs改进(ec代替副本机制 50%提升空间利用率) 删除编码方式 支持两个以上的namenode(高可用 可用+备用) datanode平衡 单个datanode管理多个磁盘目录。 添加或替换磁盘导致datanode数据倾斜。 现有hdfsbalanse没办法解决倾斜 ,使用新的di
原创
2022-01-23 13:47:16
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3.x必须在java8环境为前提Common改进shell被重写 过时api方法可能被删除 向下兼容老版本命令hdfs改进(ec代替副本机制 50%提升空间利用率)删除编码方式支持两个以上的namenode(高可用 可用+备用)datanode平衡单个datanode管理多个磁盘目录。添加或替换磁盘导致datanode数据倾斜。现有hdfsbalanse没办法解决倾斜 ,使用新的diskbalance去cli解决对应临时端口冲突,改进yarn改进timeline历史
原创
2021-08-26 09:24:14
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