Hive建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce之上。提供HiveQL语言，允许用户进行类似SQL的查询。是老牌的Hadoop数据仓库产品，在MapReduce计算框架上封装一个SQL语义层简化MR的开发、
优点：简化MR程序的开发，稳定性最好
缺点：速度慢，适用于后台的批处理应用场景，不适合交互即时查询和联机分析。
Spark S
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2023-07-12 12:01:24
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场景：面对10亿级别微博数据进行索引是一个挑战。单机无法在可接受的时间内创建全量索引和增量索引，因此我们采用基于hadoop map-reduce并行计算的方式，实现索引创建、更新。Map-Reduce模型回顾：Hdfs文件读写、lucene索引读写特点： Hdfs是hadoop的分布式文件存储系统。Hdfs为提高集群存储的
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2024-06-21 16:36:56
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# Hadoop中执行SQL文件的方案
在大数据处理的领域，Hadoop是一个广泛使用的框架，它能够处理海量数据。本篇文章将探讨如何在Hadoop环境中执行SQL文件，并阐述具体的步骤、代码示例及其应用场景。
## 背景
随着数据量的不断增加，传统的关系数据库管理系统（RDBMS）难以应对大数据环境的需求。因此，Hadoop作为一种分布式计算框架，引入了如Hive这样的工具来支持SQL查询，
Hive 不是一个引擎，它的框架使用MapReduce、TeZ 或者Spark 引擎去执行查询，而且它并不运行SQL，而是HiveQL，一种类似SQL 的语言，非常接近SQL。“SQL-in-Hadoop” 也不适用，虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop，但是Spark、Drill、HAWQ 和Presto 还可以和各种其他的数据存储系统配合使用。不像关系型数据库，SQL 引擎独立于
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2023-07-13 11:21:14
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什么是实时分析（在线查询）系统？ 大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点： a. 时延低（秒级别）。 b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。 c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。 d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。 e. 并发数要求高（几百
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2023-07-17 21:09:54
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——Hadoop是什么是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的储存和海量数据的分析计算问题广义上说，Hadoop 是一个更广泛的概念，Hadoop生态圈——大数据技术生态体系Sqoop：Sqoop 主要用户在 Hadoop、Hive 与传统的数据库（MySQL）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDF
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2023-09-26 21:49:21
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8个值得关注的SQL-on-Hadoop框架 数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装，有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库，而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多，来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章，他列举了一些常用的工具并对各个工具
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2023-12-28 22:58:08
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一、基本的Select 操作语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where_condition][GROUP BY col_list [HAVING condition]][ CLUSTER BY col_list | [DI
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2023-07-12 12:10:51
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DDL之create语句CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册库、表、视图或函数。注册后的库、表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。（1）表中列的类型1、物理列其定义了物理介质中存储的数据中字段的名称、类型和顺序。CREATE TABLE MyTable (
`user_id` BIGINT,
`name` STRING
) WITH (
...
);2、元数
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2024-01-12 05:46:24
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为什么非要把SQL放到Hadoop上？ SQL易于使用。那为什么非得基于Hadoop呢？the robust and scalable architecture of Hadoop目前SQL on Hadoop产品主要有以下几种：Hive, Tez/Stinger, Impala, Shark/Spark, Phoenix, Hawq/Greenplum, HadoopDB, Citus
/*===================================================================*/
--如果接受数据导入的表已经存在
insert into 表 select * from
OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:/test.x
# 如何实现 Hadoop SQL
Hadoop 是一个强大的大数据处理框架，它能够高效地存储和处理大规模数据。Hadoop 提供了与 SQL 类似的查询方式，我们称之为 Hive SQL。今天，我们将一起探索如何使用 Hive SQL 进行数据查询的整体流程。
## 流程概述
在使用 Hadoop SQL（Hive SQL）之前，我们需要了解整体的操作步骤。以下是实现流程的步骤表：
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原创
2024-10-25 05:05:07
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
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2023-09-01 10:06:43
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SQL on HadoopApache HiveHive是原始的SQL-on-Hadoop解决方案。它是一个开源的Java项目，能够将SQL转换成一系列可以在标准的Hadoop TaskTrackers上运行的MapReduce任务。Hive通过一个metastore（本身就是一个数据库）存储表模式、分区和位置以期提供像MySQL一样的功能。它支持大部分MySQL语法，同时使用相似的 databa
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2023-09-22 13:02:59
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1. hadoop目录概述hadoop的解压目录下的主要文件如下图所示： 其中： /bin 目录存放对Hadoop相关服务（HDFS, YARN）进行操作的脚本； /etc 目录存放Hadoop的配置文件 /lib 目录存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能） /sbin 目录存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本 /share 目录存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
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2023-06-19 17:57:55
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1. SQL On Hadoop 分类 1.1 查询延时分类 AtScale 在 2016 年的一篇名为 [15]The Business Intelligence for Hadoop Benchmark 的 SQL On Hadoop 性能测评报告中指出：受查询数据量大小，查询类型 (join 表个数，表大小，是否聚合)，并发用户量等因素影响，没
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2024-01-04 09:26:45
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hive 这里简单说明一下，好对大家配置hive有点帮助。hive是建立在hadoop上的，当然，你如果只搭建hive也没用什么错。说简单一点，hadoop中的mapreduce调用如果面向DBA的时候，那么问题也就显现了，因为不是每个DBA都能明白mapreduce的工作原理，如果为了管理数据而需要学习一门新的技术，从现实生活中来说，公司又需要花钱请更有技术的人来了。 开个玩笑，hadoop
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2023-10-22 17:08:44
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【编者按】在笔者看来，语言和工具之争从来都没有太大的意义，所谓存在既有道理，如何在场景下做出最合适的选择才至关重要。本文，DeZyre公司专家Manisha Nandy Mazumder对比了Pig、Hive和SQL的区别，并为读者浅谈了一些选择标准。以下为译文有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术，SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错，但有非常多的项目都用Hadoo
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2023-11-18 10:20:42
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在虚拟机上删除hdfs文件： 删除hdfs下的文件： hadoop fs -rm /文件夹名 删除hdfs下的文件夹：hadoop fs -rm -r 文件名 查看根目录下的内容： hadoop fs -cat /文件名 增加权限：chmod +x 文件名 ps -ef|grep 文件名 ：查看某个进程号 复制文件： cp 文件名 文件名 mv 既可以改文件名也可以移动文件（在同一台机器上可以）
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2023-08-30 23:59:46
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文章目录Hadoop 之文件写入 && 一致模型Hadoop 文件写入异常情况副本安置策略（replica placement）一致模型（Coherency model）并行复制（distcp） Hadoop 之文件写入 && 一致模型Hadoop 文件写入具体步骤如下：1.客户端通过对 DistributedFileSystem 对象调用 create() 来新
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2023-09-20 10:45:21
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