1 MR内部处理数据流程mr程序分为map端和reduce端,来进行处理数据,mr程序在运行的时候最先启动的程序就是MRAppMaster,MRAppMaster是可以读到在job提交的时候的参数信息,所以它可以根据参数信息,来启动对应数量的maptask和reducetask,在maptask启动后,会读取自己对应的任务切片,以逐行读取的方式,一个K,V执行一次map()方法,K为起始偏移量,
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2024-09-20 22:16:33
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MR处理数据内部基本流程一.任务切分1.根据文件的大小,及文件的个数进行任务切分,如:有一个文件200M,还有另一个文件100M,就会先将200M的文件按数据切块(hdfs默认128M,本地默认32M)的原理分成两块,然后这两个文件就会被划分成三个任务,这就叫数据切块,和任务切分2.任务切分后,就会去找LineRecordReader读取数据, 在LineRecordReader就会使用readL
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2023-09-01 08:26:53
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## 实现Hadoop过滤的步骤
### 过滤Hadoop的流程图
```mermaid
erDiagram
FILTER --> MAP
MAP --> REDUCE
```
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 编写Mapper类实现map函数 |
| 2 | 编写Reducer类实现reduce函数 |
| 3 | 配置Jo
原创
2024-05-25 04:13:38
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[xfvm@xfvm01 ~]$ hdfs dfs -help
Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
[-cat [-ignoreCrc] <src> ...]
[-checksum <src> ...]
[-chgrp [-R] GRO
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2023-08-25 20:37:02
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数据的完整性检测数据是否损坏的常见措施是：在数据第一次引入系统的时候计算校验和（checksum），并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时候再次计算校验和，这样就能发现数据是否损坏。如果新的校验和和原来的校验和不匹配，我们就认为数据已经损坏。常用的数据检测码是:CRC-32(循环冗余校验)HDFS的数据完整性datanode负责验证收到的数据后存储数据及其校验和，它在收到客户端的数据或复制期间其他
# Hadoop DistCp 过滤与数据复制
Hadoop Distributed Copy (DistCp) 是一个用于在大型集群间高效地复制数据的工具。它基于 MapReduce，因此能够处理 PB 级的数据。DistCp 采用一种分布式的方法来进行数据传输，利用集群的多个节点同时进行操作，极大地提升了数据迁移的效率。在数据复制过程中，有时需要根据特定条件对数据进行过滤，以避免不必要的文件
原创
2024-09-12 06:06:01
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本文主要内容翻译自：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsEditsViewer.html 个人添加了几个命令的示例。目录概述使用
命令使用说明XML processorbinary processorState processor案例学习：hadoop集群恢复概述 HDFS中解析
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2024-08-13 16:28:18
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经过昨天的准备工作，今天基本就可以编写整个k-means算法程序了。今天编写的时候遇到了一个问题，是combine操作时遇到的问题。除了这个问题基本都按照原来的思路进行。先说下我的思路吧。准备工作：在上传数据文件到HDFS上之前，先应该产生一个中心文件，比如我的输入文件如下：0.0 0.2 0.4
0.3 0.2 0.4
0.4 0.2 0.4
0.5 0.2 0.4
5.0 5.2 5.4
6.
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2024-06-17 13:58:41
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# Hadoop 过滤查询文件的科普文章
## 引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，特别适用于大规模数据处理。它能够在廉价的硬件集群上存储和处理海量数据。本文将探讨如何在 Hadoop 中实现文件的过滤查询，并提供相关的代码示例，帮助您理解这一过程的工作原理。
## Hadoop 概述
Hadoop 的核心组件包括 Hadoop Distributed File System
原创
2024-10-23 03:38:56
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# 学习Hadoop协同过滤的入门指南
在大数据时代，推荐系统成为众多企业的重要组成部分，而协同过滤算法是构建推荐系统的基础。其中，Hadoop是处理大规模数据的一个流行平台。本篇文章将帮助你了解如何在Hadoop上实现协同过滤，包含流程表、代码示例、甘特图及ER图。
## 一、协同过滤的基本流程
在实现Hadoop协同过滤之前，我们可以先了解一下整个流程。以下是步骤及说明：
| 步骤
# 如何实现“hadoop hdfs 命令 过滤”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 登录到Hadoop集群 |
| 2 | 执行hdfs命令进行过滤 |
| 3 | 查看过滤后的结果 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤应该如何操作，以及需要使用的代码。
## 二、具体操作步骤
原创
2024-05-22 06:30:26
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基于物品的协调过滤（ item-based collaborative filtering ）算法是此前业界应用较多的算法。无论是亚马逊网，还是Netflix 、Hulu 、 YouTube ，其推荐算法的基础都是该算法。为行文方便，下文以英文简称ItemCF表示。本文将从其基础算法讲起，一步步进行改进并基于MovieLens 数据集给出代码实现，带你领略这一经
Hadoop简介 Hadoop软件库是一个开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用程序层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。是大数据技术的基础。hadoop生态系统♥ hadoop分布式文件
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2023-07-21 14:48:22
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这里从一个Hadoop RPC的使用例子入手
首先定义一个服务器需要发布的接口，供客户端远程调用，这个接口必须继承VersionedProtocol 接口，就和RMI的远程即可必须继承Remote接口一样，但VersionedProtocol 有一个getProtocolVersion()方法，该方法有两个参数，分别是协议接口对应的接口名称protocol和客户端期望的服务版本
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2023-10-02 22:48:50
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1. 数据完整性：任何语言对IO的操作都要保持其数据的完整性。hadoop当然希望数据在存储和处理中不会丢失或损坏。检查数据完整性的常用方法是校验和。HDFS的数据完整性：客户端在写或者读取HDFS的文件时，都会对其进行校验和验证，当然我们可以通过在Open（）方法读取之前，将false传给FileSystem中的setVerifyCheckSum()来禁用校验和。本地文件系统，hadoop的本地
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2023-11-25 22:08:31
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数据过滤1. 缺失值比率 (Missing Values Ratio)方法的是基于包含太多缺失值的数据列包含有用信息的可能性较少。因此，可以将数据列缺失值大于某个阈值的列去掉。阈值越高，降维方法更为积极，即降维越少。2. 低方差滤波 (Low Variance Filter)与上个方法相似，该方法假设数据列变化非常小的列包含的信息量少。因此，所有的数据列方差小的列被移除。需要注意的一点是：方差与数
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2023-11-27 14:56:27
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Hadoop 协同过滤推荐系统是一种利用用户历史行为来生成个性化推荐的算法，常被应用于电商、影视、社交网络等多个领域。随着用户数据量的急剧增加，如何高效地处理和计算这些数据成为了行业内的一大挑战。在这个背景下，Hadoop 提供了强大的分布式计算能力，成为实现协同过滤推荐系统的理想选择。通过构建 Hadoop 协同过滤推荐系统，我们能够提升用户体验、增加用户粘性。这种影响可用如下 LaTeX 公式
1. 推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种： 1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好，而且还有较好的解释性。这一类由于需要NLP的基础，本文就不多讲，在后面专门讲NLP的时候再讨论。
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2023-12-03 07:40:07
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递归的艺术 - 深度递归网络在序列式推荐的应用 https://mp.weixin.qq.com/s/nzEnluS4YCEy95Lqv7tTKQ 在测试中，我们收集了QQ音乐最近的电台听歌记录，共约8千万条听歌序列，并对数据做了必要的预处理操作，主要包括下面两点： 去掉了点击序列小于5首，大于50
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2017-04-15 00:25:00
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大家好，我是东哥。日常用Python做数据分析最常用到的就是查询筛选了，按各种条件、各种维度以及组合挑出我们想要的数据，以方便我们分析挖掘。东哥总结了日常查询和筛选常用的种神操作，供各位学习参考。本文采用sklearn的boston数据举例介绍。from sklearn import datasets
import pandas as pd
boston = datasets.load_bost
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2023-07-21 21:53:14
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