# Hadoop 过滤查询文件的科普文章 ## 引言 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,特别适用于大规模数据处理。它能够在廉价的硬件集群上存储和处理海量数据。本文将探讨如何在 Hadoop 中实现文件过滤查询,并提供相关的代码示例,帮助您理解这一过程的工作原理。 ## Hadoop 概述 Hadoop 的核心组件包括 Hadoop Distributed File System
原创 2024-10-23 03:38:56
36阅读
本文主要内容翻译自:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsEditsViewer.html 个人添加了几个命令的示例。目录概述使用 命令使用说明XML processorbinary processorState processor案例学习:hadoop集群恢复概述  HDFS中解析
转载 2024-08-13 16:28:18
54阅读
## 实现Hadoop过滤的步骤 ### 过滤Hadoop的流程图 ```mermaid erDiagram FILTER --> MAP MAP --> REDUCE ``` ### 步骤表格 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 编写Mapper类实现map函数 | | 2 | 编写Reducer类实现reduce函数 | | 3 | 配置Jo
原创 2024-05-25 04:13:38
26阅读
目录一、MapReduce组件1、Combiner-合并2、InputFormat-输入格式3、OutputFormat-输出格式二、Shuffle1、Map端的Shuffle2、Reduce端的Shuffle3、MapReduce执行流程4、Shuffle优化三、扩展1、小文件问题2、压缩机制3、推测执行机制4、数据倾斜5、join一、MapReduce组件1、Combiner-合并可以在Dri
[xfvm@xfvm01 ~]$ hdfs dfs -help Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GRO
转载 2023-08-25 20:37:02
58阅读
实验步骤① 从该目录中过滤出所有后缀名不为”.abc”的文件② 对过滤之后的文件进行读取③ 将这些文件的内容合并到文
原创 2022-10-21 16:03:09
415阅读
Hadoop Distributed File System 简介 HDFS 是一个 Apache Software Foundation 项目,是 Apache Hadoop 项目的一个子项目(参见 参考资料)。Hadoop 非常适于存储大型数据(比如 terabytes 和 petabytes),并使用 HDFS 作为其存储系统。HDFS 允许您连接多个集群
# Hadoop DistCp 过滤与数据复制 Hadoop Distributed Copy (DistCp) 是一个用于在大型集群间高效地复制数据的工具。它基于 MapReduce,因此能够处理 PB 级的数据。DistCp 采用一种分布式的方法来进行数据传输,利用集群的多个节点同时进行操作,极大地提升了数据迁移的效率。在数据复制过程中,有时需要根据特定条件对数据进行过滤,以避免不必要的文件
原创 2024-09-12 06:06:01
98阅读
1 MR内部处理数据流程mr程序分为map端和reduce端,来进行处理数据,mr程序在运行的时候最先启动的程序就是MRAppMaster,MRAppMaster是可以读到在job提交的时候的参数信息,所以它可以根据参数信息,来启动对应数量的maptask和reducetask,在maptask启动后,会读取自己对应的任务切片,以逐行读取的方式,一个K,V执行一次map()方法,K为起始偏移量,
     不多说,直接上代码。     Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。   Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制Hadoop HAR     &nbsp
1、通配符的使用与简介在一步操作中处理批量文件,这个要求很常见。举例来说,处理日志的MapReduce作业可能会分析一个月的文件,这些文件被包含在大量目录中。Hadoop有一个通配的操作,可以方便地使用通配符在一个表达式中核对多个文件,不需要列举每个文件和目录来指定输入。Hadoop为执行通配提供了两个FileSystem方法:public FileStatus[] globStatu
转载 2024-07-27 11:44:45
47阅读
经过昨天的准备工作,今天基本就可以编写整个k-means算法程序了。今天编写的时候遇到了一个问题,是combine操作时遇到的问题。除了这个问题基本都按照原来的思路进行。先说下我的思路吧。准备工作:在上传数据文件到HDFS上之前,先应该产生一个中心文件,比如我的输入文件如下:0.0 0.2 0.4 0.3 0.2 0.4 0.4 0.2 0.4 0.5 0.2 0.4 5.0 5.2 5.4 6.
# 学习Hadoop协同过滤的入门指南 在大数据时代,推荐系统成为众多企业的重要组成部分,而协同过滤算法是构建推荐系统的基础。其中,Hadoop是处理大规模数据的一个流行平台。本篇文章将帮助你了解如何在Hadoop上实现协同过滤,包含流程表、代码示例、甘特图及ER图。 ## 一、协同过滤的基本流程 在实现Hadoop协同过滤之前,我们可以先了解一下整个流程。以下是步骤及说明: | 步骤
原创 7月前
125阅读
# 如何实现“hadoop hdfs 命令 过滤” ## 一、整体流程 首先,让我们来看一下整个操作的流程,可以用表格展示如下: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 登录到Hadoop集群 | | 2 | 执行hdfs命令进行过滤 | | 3 | 查看过滤后的结果 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤应该如何操作,以及需要使用的代码。 ## 二、具体操作步骤
原创 2024-05-22 06:30:26
117阅读
基于物品的协调过滤( item-based collaborative filtering )算法是此前业界应用较多的算法。无论是亚马逊网,还是Netflix 、Hulu 、 YouTube ,其推荐算法的基础都是该算法。为行文方便,下文以英文简称ItemCF表示。本文将从其基础算法讲起,一步步进行改进并基于MovieLens 数据集给出代码实现,带你领略这一经
Hadoop简介  Hadoop软件库是一个开源框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于检测和处理应用程序层的故障,从而在计算机集群之上提供高可用性服务,每个计算机都可能容易出现故障。是大数据技术的基础。hadoop生态系统♥  hadoop分布式文件
这里从一个Hadoop RPC的使用例子入手 首先定义一个服务器需要发布的接口,供客户端远程调用,这个接口必须继承VersionedProtocol 接口,就和RMI的远程即可必须继承Remote接口一样,但VersionedProtocol 有一个getProtocolVersion()方法,该方法有两个参数,分别是协议接口对应的接口名称protocol和客户端期望的服务版本
转载 2023-10-02 22:48:50
70阅读
1. 数据完整性:任何语言对IO的操作都要保持其数据的完整性。hadoop当然希望数据在存储和处理中不会丢失或损坏。检查数据完整性的常用方法是校验和。HDFS的数据完整性:客户端在写或者读取HDFS的文件时,都会对其进行校验和验证,当然我们可以通过在Open()方法读取之前,将false传给FileSystem中的setVerifyCheckSum()来禁用校验和。本地文件系统,hadoop的本地
文件过滤简介定义:文件过滤是一种根据文件类型对文件进行过滤的安全机制。文件过滤功能可以降低机密信息泄露和病毒文件进入公司内部网络的风险,还可以阻止占用带宽和影响员工工作效率的文件传输。目的:机密信息和病毒往往存在于特定的文件类型中,例如机密信息一般保存在文档文件中,病毒信息一般附着在可执行文件中。因此文件过滤通过阻断特定类型文件的传输,可以降低机密信息泄露和内网感染病毒的风险。如果想进一步降低机密
idea设置git忽略文件根据项目忽略一.老版IDEA配置忽略文件:二. 新版IDEA配置忽略文件:特别提醒根据分支忽略 根据项目忽略一.老版IDEA配置忽略文件:该方法是针对当前电脑的设置,无关项目,无关分支; 步骤: 1.按照“File --> Settings -->Editor --> File Types”的路径设置或者打开Setting之后直接搜索“File Typ
转载 2023-11-13 12:11:10
123阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5