作者：中国大数据咨询师Wayne Eckerson说,Hadoop提供了一个平台，为单独数据分析和商业用户建立起的spreadmart（报表集市）提供更为方便的控制，同时还让他们有地方进行自助服务分析。 Spreadmart是spreadsheet data mart的简称，在商务智能领域，指多个个人和团队创建的各不相同的电子数据表格。因为数据不一致，所以给业务带来很大的麻烦。 几十年来，所有数据
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2024-06-25 17:12:22
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hive数据库表结构实现如下需求(由浅入深)需求1：某次经营活动中，商家发起了"异性拼团购"，试着针对某个地区的用户进行推广，找出匹配用户。分析：简单理解本需求，就是将某一个地区性别为男/女的所有用户找出。select user_name
from
user_info
where city='beijing' and sex='male';需求2：某天，发现食物类的商品卖的很好，你能找出几个资深
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2024-03-11 16:54:13
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前言17年底，买了清华大学出版社出版的《Hadoop权威指南》（第四版）学习，没想到这本书质量之差，超越我的想象，然后上网一看，也是骂声一片。从那个时候其就对出版社综合实力很感兴趣，想通过具体数据分析各个出版社的出版质量，另外借此也可以熟悉大数据生态和相关操作。豆瓣上的书籍数据刚好可以满足需求，所以有了思路：1. 用python编写爬虫，爬取豆瓣上的书籍信息，并持久化到mysql数据库；2. 使用
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2024-01-15 10:09:06
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分布式存储和并行计算算法与海量数据分析-摘要摘 要：本文主要分为两个大模块，理论研究和实际应用。通过对Hadoop、Storm、Zookeeper等技术架构的深入研究探讨，以这些理论技术为基础，设计研发基于海量数据的反欺诈系统。理论研究模块首先探讨了在分布式存储技术，主要分析开源的Apache Hadoop分布式存储原理概念。反欺诈系统的源数据就是存储在HDFS之上，且有较大价值的
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2023-10-03 11:47:50
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什么是大数据随着近几年计算机技术和互联网的发展，“大数据”这个词被提及的越来越频繁。与此同时，大数据的快速发展也在无时无刻影响着我们的生活。例如，医疗方面，大数据能够帮助医生预测疾病；电商方面，大数据能够向顾客个性化推荐商品；交通方面，大数据会帮助人们选择最佳出行方案。Hadoop作为一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，用户可以利用Hadoop生态体系开发和处理海量数据。由于Hadoop有
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2023-12-01 12:13:02
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虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop越来越火的实际应用案例。 案例之一：eBay的Hadoop环境 eBay分析平台开发小组的Anil Madan讨论了这家拍卖行业的巨擘在如何充分发挥
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2024-01-03 11:24:56
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## 基于Hive数据仓库的旅游景点数据分析系统论文实现指南
### 1. 流程概述
为了实现基于Hive数据仓库的旅游景点数据分析系统，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. 数据采集 | 从不同的数据源中采集旅游景点数据并存储到Hive数据仓库中 |
| 2. 数据清洗 | 对数据进行清洗和处理，保证数据的质量和完整性 |
| 3.
原创
2024-06-18 06:20:51
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简单地说，数据分析就是数据进行分析，从专业上说，数据分析就是依据分析目的，用适当的统计分析及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据作用，为企业的营销、战略的制定提供帮助和支持。但在数据分析之前，就要收集数据、读取数据，否则，就是巧妇难为无米之炊。收集数据是基础，读取数据是数据分析前提。如何进行数据读取是任何语言的基本功，是任何语言的入门。我们先看下SPSS如何读取数据？SP
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2024-01-12 22:45:44
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一．配置安装环境1> 在虚拟机Vmware上搭建三台Red Hat Enterprise linux，其中一台为master，另外两台位slaves。2> 下载相关的软件，如java jdk、hadoop-0.20.2等。二．安装和配置步骤1> 要是hadoop能过正常的免密码在各个节点中连接传输数据，最重要的是配置SSH，生成密钥。2> jdk的安装，修改/etc/pro
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2023-07-27 20:58:35
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在这篇博文中，我将详细记录“基于Python的房价分析系统论文”的全过程。从背景定位到架构设计，再到性能攻坚和故障复盘，每个部分都有其独特的技术要点和实现策略。
首先，我们需要明确我们的业务场景。随着城市化进程的加快和人们对住房的关注，房价分析系统变得愈发重要。通过数据分析，能够更准确地预测和理解房价的波动趋势，从而为购房者和投资者提供决策支持。根据业务规模，假设我们要处理的数据量可以表示为：
org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat中268行，getSplits方法实现：public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits)
throws IOException {
Stopwatch sw = new Stopwatch().start();
FileStatu
论文一直是不少信息系统项目管理师考生的痛点和难点，因为其报考条件不做限制的特点，吸引了不少非专业和无项目专业的考生进行报考，而对于此类考生来说，面对信息系统项目管理师论文最大的问题就是“没有实际经验”。所以特意整理了一批信息系统项目管理师论文背景素材供广大考生参考，希望对大家有所帮助。
论文背景素材：特种耐火材料车间生产装置智能化改造案例 — 山东宇佳新材料有限公司
企业简介
山东
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2023-11-13 16:20:19
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第 PAGE 页码 页码 页 / 总页数 NUMPAGES 总页数 总页数 页关于计算机类的论文范文导读：我根据大家的需要整理了一份关于《关于计算机类的论文范文》的内容，具体内容：计算机专业教学对培养学生的计算机应用能力和综合素质方面有着重大的影响。下面是我为大家整理的计算机类的论文，供大家参考。计算机类的论文范文一：计算机网络数字数据通信技术摘...计算机专业教学对培养学生的计算机应用能力和综合
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2024-01-13 13:08:43
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搞个毕业论文分析有多难，来看看网友们的吐槽：看着网友们叫苦连天，如果要问小编论文分析到底有多难？我想其实并不难。这篇文章就会告诉你，掌握分析套路其实也可以很容易。论文问卷设计中多会使用量表数据，这样会让问卷更加专业，并且也能深入挖掘数据信息，但同时也会让整份问卷的分析变得复杂。尤其当导师要求用SPSS分析的时候，对于缺乏统计学知识的同学来说，真实情况往往是引用了一个量表收集了数据，然后就不知道要怎
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2024-01-11 13:16:05
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第五章 数据文件的合并与拆分添加变量多个数据文件的合并 变量的合并 练习：1.将带权重的问卷录入数据.sav中的权重变量添加到问卷录入数据(整理后).sav文件中，并尽量保留数据。
操作流程：数据——合并文件——添加变量 2. a.Sav包括了id号为偶数的5位受访者的性别、年龄和身高，c.s
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2024-01-12 12:17:44
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一 前言大数据平台是基于数据分析而产生的，通过数据分析可以帮助企业做出最好的抉择，改善企业的业务现状，以求获得更多的利益回报，并且还可以分析出竞争对手的策略，针对性地提供领先竞争对手的对策。二 大数据的含义大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星
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2024-01-12 01:29:20
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文章目录一、Hadoop起源二、Hadoop简介2.1、Hadoop的核心思想2.2、Hadoop 四大模块三、HDFS介绍3.1、数据块3.2、namenode和datanode3.3、块缓存3.4、联邦HDFS3.5、HDFS的高可用性四、YARN介绍4.1、YARN的运行机制五、MapReduce介绍5.1、MapReduce编程模型5.2、Hadoop的MapReduce介绍5.3、Ma
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2023-08-07 17:42:16
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1 陌陌聊天数据分析案例需求1.1 目标基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。1.2 需求统计今日总消息量统计今日每小时消息量、发送和接收用户数统计今日各地区发送消息数据量统计今日发送消息和接收消息的用户数统计今日发送消息最多的Top10用户统计今日接收消息最多的Top10用户统计发送人的手机型号分布情况统计发送人的设备操作系统分布情况1.3 数据内容数据大小：两个
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2023-08-07 17:35:27
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介绍：Cloudera认证介绍CDH认证主要包含以下几种：CCA Spark and Hadoop DeveloperCCA Data AnalystCCA AdministratorCCP Data Engineerhttps://www.cloudera.com/about/training/certification.html1、CCA Spark and Hadoop Developer
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2023-09-13 23:49:40
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文章目录概述DataXceiverServer介绍了解DataXceiverServer初始化工作工作原理DataXceiver介绍Op类介绍处理逻辑BlockSender 读取数据传统方式实现数据传输零拷贝实现数据传输原理具体操作客户端读数据流程分析java api读取数据构造DFSInputStream获取文件的块信息DFSInputStream read 数据Sender发送数据总结 概述
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2023-09-06 10:03:23
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